既有隧道結(jié)構(gòu)保護(hù)監(jiān)測(cè)：在城市改擴(kuò)建工程中，新建深基坑可能與已運(yùn)營(yíng)的地鐵隧道鄰近。如果施工擾動(dòng)導(dǎo)致隧道結(jié)構(gòu)變形移位，將危及行車(chē)安全。通常既有隧道會(huì)布設(shè)位移計(jì)、收斂計(jì)等傳感器進(jìn)行監(jiān)測(cè)，但這些點(diǎn)位有限且需要維護(hù)。無(wú)人機(jī)視覺(jué)監(jiān)測(cè)能夠作為有益補(bǔ)充，提供隧道結(jié)構(gòu)整體的變形數(shù)據(jù)。利用運(yùn)營(yíng)間隙，小型無(wú)人機(jī)搭載測(cè)距相機(jī)進(jìn)入隧道，在軌道兩側(cè)沿隧道走向飛行，獲取隧道內(nèi)壁和軌道的影像數(shù)據(jù)，建立隧道斷面的基準(zhǔn)模型。此后每隔數(shù)日重復(fù)巡航拍攝，系統(tǒng)比對(duì)新舊模型，可檢測(cè)出隧道襯砌出現(xiàn)的毫米級(jí)位移或變形，以及鋼軌軌距的細(xì)微變化。由于無(wú)人機(jī)可以自主避障并穩(wěn)定控制姿態(tài)，監(jiān)測(cè)過(guò)程對(duì)隧道正常運(yùn)營(yíng)不產(chǎn)生干擾。所有數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線鏈路實(shí)時(shí)傳送至地面監(jiān)控中心，維保人員可隨時(shí)掌握隧道狀態(tài)。當(dāng)監(jiān)測(cè)顯示隧道某區(qū)域變形超過(guò)閾值時(shí)，可立即通知地鐵運(yùn)營(yíng)方減速或停運(yùn)，并要求施工方暫停作業(yè)、采取降水減震等措施。這種技術(shù)手段為既有隧道提供了更有效的保護(hù)，確保新建工程不影響既有軌道交通的運(yùn)營(yíng)安全。古建筑地基沉降監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)下沉趨向保護(hù)文物結(jié)構(gòu)安全。滲流壓力機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀廠家供應(yīng)

系統(tǒng)支持結(jié)構(gòu)荷載響應(yīng)分析，實(shí)現(xiàn)橋梁運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)感知。廣東省技術(shù)指南提出，應(yīng)對(duì)關(guān)鍵橋梁開(kāi)展運(yùn)行狀態(tài)識(shí)別，特別是結(jié)構(gòu)受交通荷載作用下的響應(yīng)監(jiān)測(cè)。星地遙感結(jié)合GNSS動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和高頻視覺(jué)采樣技術(shù)，構(gòu)建橋梁“荷載響應(yīng)分析”模塊，支持對(duì)主梁撓度變化、支座反應(yīng)、墩柱響應(yīng)的實(shí)時(shí)觀測(cè)。XDYG-18北斗接收機(jī)具備10Hz采樣頻率，能實(shí)時(shí)捕捉車(chē)輛通過(guò)造成的微小沉降；XDYG-EC視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)多靶標(biāo)點(diǎn)位同步采樣，可準(zhǔn)確識(shí)別梁體受壓或振動(dòng)下的微動(dòng)趨勢(shì)。在惠州某市政大橋項(xiàng)目中，該系統(tǒng)通過(guò)與交通流量信息結(jié)合，建立橋梁荷載-響應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)，識(shí)別出部分時(shí)段超載車(chē)輛對(duì)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)沖擊，協(xié)助管理單位調(diào)整限載措施，優(yōu)化車(chē)道組織。該應(yīng)用模式推動(dòng)橋梁從靜態(tài)安全監(jiān)測(cè)向“運(yùn)行行為監(jiān)測(cè)”升級(jí)，提升道路橋梁運(yùn)營(yíng)管理水平。地下公共人防工程機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀軟件山體壁畫(huà)表層變形監(jiān)測(cè)，非接觸手段防范巖面剝落損毀。

鄰近施工對(duì)建筑影響監(jiān)測(cè)：城市施工往往挨著已有建筑，如果基坑開(kāi)挖或樁基施工引起鄰近建筑下沉開(kāi)裂，將造成重大損失。傳統(tǒng)做法是在周邊建筑物布置少量沉降觀測(cè)點(diǎn)和裂縫計(jì)，信息有限且可能滯后。利用無(wú)人機(jī)視覺(jué)監(jiān)測(cè)，可以對(duì)鄰近建筑進(jìn)行完整的沉降和位移觀測(cè)，為周邊保護(hù)提供數(shù)據(jù)支撐。無(wú)人機(jī)在施工現(xiàn)場(chǎng)周邊巡航，采集鄰近建筑外墻和地基部位的圖像，建立基準(zhǔn)三維模型。此后每天或關(guān)鍵工序后重復(fù)監(jiān)測(cè)，將新數(shù)據(jù)與基準(zhǔn)模型比對(duì)可準(zhǔn)確計(jì)算建筑物的沉降量和傾斜變化。如果某棟建筑在某日出現(xiàn)了較前日額外幾毫米的不均勻沉降，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)發(fā)出預(yù)警提醒施工方 。通過(guò)云平臺(tái)，監(jiān)理單位和相關(guān)部門(mén)也能同步查看這些監(jiān)測(cè)結(jié)果。當(dāng)監(jiān)測(cè)顯示鄰樓沉降超出警戒值時(shí)，施工方可以立即暫停相應(yīng)工序，采取回填土體、增設(shè)支撐等補(bǔ)救措施，并對(duì)受影響居民及時(shí)疏散安置。此舉有效避免了施工擾動(dòng)對(duì)周邊建筑造成結(jié)構(gòu)性破壞，保障了城市建設(shè)的安全進(jìn)行。

針對(duì)我國(guó)中西部地區(qū)和城市邊緣地帶大量分布的小型水庫(kù)，如何低成本、高效率實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)測(cè)，一直是行業(yè)難題。星地遙感研發(fā)的XDYG-EC視覺(jué)位移系統(tǒng)，具備亞毫米級(jí)精度、25Hz可調(diào)頻率以及400米以上的有效觀測(cè)距離，完美適配壩體、邊坡、房屋等復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景。系統(tǒng)采用非接觸式設(shè)計(jì)，通過(guò)高分辨率攝像機(jī)識(shí)別標(biāo)靶，實(shí)現(xiàn)二維位移實(shí)時(shí)計(jì)算，并可通過(guò)4G/5G/WiFi等方式將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與視頻圖像同步上傳至云平臺(tái)進(jìn)行分析。其邊緣計(jì)算架構(gòu)可在現(xiàn)場(chǎng)快速響應(yīng)異常變形，觸發(fā)告警機(jī)制，大幅降低人工巡查負(fù)擔(dān)。重慶九龍坡區(qū)的13座小型水庫(kù)群便采用該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了低成本、高頻次的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)，展示了其在“千庫(kù)智能化”升級(jí)中的廣泛應(yīng)用前景。古城墻結(jié)構(gòu)形變監(jiān)測(cè)，毫厘級(jí)追蹤墻體形變防止坍塌。

隧道結(jié)構(gòu)襯砌監(jiān)測(cè)與拱頂沉降識(shí)別整體響應(yīng)技術(shù)指南要求。隧道在運(yùn)行過(guò)程中，襯砌結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期承受周邊圍巖壓力，極易發(fā)生裂縫、下沉、隆起等變形。廣東省《隧道結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)技術(shù)指南》提出，要重點(diǎn)關(guān)注拱頂、拱腰等部位的變形趨勢(shì)。星地遙感XDYG-EC視覺(jué)位移系統(tǒng)具備高幀率、遠(yuǎn)距離觀測(cè)與高精度識(shí)別能力，可布設(shè)于隧道內(nèi)部通風(fēng)井、檢修通道等位置，通過(guò)標(biāo)靶識(shí)別方式實(shí)時(shí)掌握襯砌關(guān)鍵部位的變形狀態(tài)。同時(shí)，系統(tǒng)配套的智能識(shí)別模塊可自動(dòng)標(biāo)注裂縫邊界，并量化其擴(kuò)展速率與方向，為后續(xù)結(jié)構(gòu)病害演化評(píng)估提供精確依據(jù)。在廣州某城市快速路隧道項(xiàng)目中，平臺(tái)每日生成拱頂沉降曲線與剖面熱力圖，并結(jié)合GNSS數(shù)據(jù)綜合分析，為施工單位提供預(yù)應(yīng)力調(diào)節(jié)、襯砌補(bǔ)強(qiáng)等措施建議，極大提升了隧道結(jié)構(gòu)維護(hù)的科學(xué)性和響應(yīng)效率。大型光伏電站沉降監(jiān)測(cè)，三維觀測(cè)保障支架陣列平穩(wěn)運(yùn)行。擋墻機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀軟硬件

礦區(qū)地表沉降監(jiān)測(cè)，定位地下開(kāi)采導(dǎo)致的地面位移隱患。滲流壓力機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀廠家供應(yīng)

平臺(tái)嵌入AI智能分析引擎，提升異常識(shí)別與趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力。傳統(tǒng)水利監(jiān)測(cè)主要依賴(lài)人工設(shè)閾值告警，對(duì)突發(fā)性或非線性異常難以快速識(shí)別。星地遙感在其智慧水利平臺(tái)中引入AI智能分析引擎，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)海量歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模訓(xùn)練，具備趨勢(shì)識(shí)別、突變檢測(cè)和潛在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分等功能。系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發(fā)滑移等情況，并輸出預(yù)警等級(jí)與解釋建議。以邊坡監(jiān)測(cè)為例，平臺(tái)能基于10天前的微小變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)72小時(shí)的滑移風(fēng)險(xiǎn)概率，輔助決策人員提前干預(yù)。在深圳某大壩項(xiàng)目中，該AI模型準(zhǔn)確識(shí)別出一次由地下水位驟升引發(fā)的庫(kù)岸局部沉降趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了提前72小時(shí)的預(yù)警通知，為風(fēng)險(xiǎn)控制贏得了充足時(shí)間。AI分析的引入，使得水利監(jiān)測(cè)系統(tǒng)從“報(bào)警機(jī)制”向“預(yù)測(cè)體系”轉(zhuǎn)型，邁入智能治理新階段。滲流壓力機(jī)器視覺(jué)位移監(jiān)測(cè)儀廠家供應(yīng)