智能客服機器人在應對復雜問題、語義理解和情感回應方面存在一些弊端。杭州音視貝科技把AI大模型和智能客服結合在一起，解決了這些問題。

大模型具有更強大的語言模型和學習能力，能夠更好地理解復雜語境下的問題。通過上下文感知進行對話回復，保持對話的連貫性。并且可以記住之前的問題和回答，以更好地響應后續的提問。

大模型可以記憶和學習用戶的偏好和選擇，通過分析用戶的歷史對話數據，在回答問題時提供更個性化和針對性的建議。這有助于提升服務的質量和用戶滿意度。

大模型可以結合多模態信息，例如圖像、音頻和視頻，通過分析多種感知信息，從多個角度進行情感的推斷和判斷。 多營銷平臺接入，支持網站、微信、APP、二維碼等渠道,實現統一視圖、統一服務、統一監控的一體化管理。北京銀行智能客服

隨著智能化技術的日益發展，在各類企業客服系統之中，出現了不少新型的人工智能化功能產品。尤其是人工智能客服等，已經成為目前市場上企業客服中心系統的一個發展趨勢，它能夠幫助企業進行一些日常訪客接待服務、客戶管理等工作。那么人工智能客服在日常訪客接待上具體有哪些優勢？

1、24小時全天候服務：智能客服機器人能夠全天候提供服務，不受時間限制，可以隨時回答用戶的問題和解決問題。

2、高效和快速：智能客服機器人能夠快速響應用戶的查詢，并且具有處理多個用戶同時進行咨詢的能力。它可以在短時間內提供準確和詳細的答案，提高用戶的滿意度。

3、一致的服務質量：智能客服機器人可以保證提供一致的服務質量，不受情緒、疲勞或其他因素的影響。它可以始終提供準確的信息和解決方案，確保用戶得到相同的服務體驗。 智能客服案例2022年中國智能客服市場規模達到66.8億元，預計到2027年，市場規模有望增長至181.3億元。

企業想要進一步實現降本增效，創新發展，就要學會利用大模型技術改變傳統客服工作模式。

首先，運用大模型進一步提高人機協作效率，減少人工客服工作量。

基于大模型的技術優勢，智能客服系統對客戶需求的預測更加準確，對客戶的行為好偏好更了解，這樣就可以減少機器人應答錯誤的發生率，使產品與服務的個性化推薦更有成效，AI能力提高了，人工的工作量就減少了。

其次，運用大模型拓展多樣化智能工具，讓業務辦公更便捷、順暢。

大模型技術擁有強大的可擴展性，應用到智能客服系統中，可以根據不同行業需求打造更為多樣的客服工具，如智能營銷、智慧辦公、智慧醫護、智能金融、虛擬現實等等，多樣化工具讓企業客服真正實現智能化辦公。

智能客服產品有很多種類，各個產品在功能配置、服務領域、技術性能等方面都不同，也都有各自的優缺點，下面列舉一些比較常見的智能客服產品。

1、聊天機器人聊天機器人是一種能夠自動回復用戶消息的智能客服產品，優點是可以24小時不間斷地為用戶提供服務，減輕人工客服的工作負擔，缺點是只能應對比較簡單的問題，在處理復雜問題時會無法應答，用戶體驗也可能不如人工客服。

2、語音助手語音助手是一種通過語音交互來提供客戶服務的智能產品，優點是用戶可以通過語音迅速、便捷地獲取信息，缺點是只能識別普通話，對于某些方言口音或者語言邏輯較為復雜的問題可能無法識別。

3、自助服務系統自助服務系統通過提供自助查詢、便捷化操作等功能來為用戶提供服務，優點是可以讓用戶自助解決問題，減少人工客服的壓力；缺點是對于一些程序復雜的需求無法滿足，還是需要通過人工客服來解決。 通過對海量文本數據的學習，AI大模型的語言理解能力也得到了持續提高，AI大模型有了處理更復雜信息的能力。

搭建智能客服系統前期工作主要包括明確需求、技術選型、數據準備等工作，接下來就要做以下幾項工作：

一、系統搭建

根據選擇的技術方案進行系統的搭建，包括系統的架構設計、算法模型的建立、功能模塊的布置、界面的設計等等，應具備良好的擴展性和靈活性。利用選定的機器學習算法和框架對準備好的數據進行模擬訓練，以使系統能夠更好的理解和處理用戶提出的問題，系統能夠更好的準確回復或執行相應的任務。

二、測試優化

對搭建好的智能客服系統進行測試，包括模型參數、系統功能、更新規則、兼容性、穩定性等等；根據測試結果對系統進行優化和完善，修復潛在問題，確保系統在各種場景下都能夠正常運作。

三、上線運行

測試完成后，系統就可以上線運行了，將訓練好的模型集成到智能客服系統種。需要時常監控運行狀況，考察其客服接待的工作效率，定期進行數據更新與算法優化；同時收集客戶的反饋信息，及時發現并解決問題，不斷提升性能和效果，以及對業務的支撐力度。 《2023中國智能客服市場報告》顯示，中國智能客服行業以智能客服軟件為主導，約占市場份額的80%。重慶智能客服系統公司

智研數據顯示，目前中國大概有500萬名全職客服人員，客服機器人正在以40%到50%的比例替代人工客服工作。北京銀行智能客服

作為智能銷售的新工具，AI聊天機器人也在發揮重要的作用。在傳統的銷售過程中，客戶常常需要填寫表單或進行電話咨詢才能了解和購買產品。而聊天機器人可以通過與用戶的實時交互，提供個性化的產品推薦和定制建議，從而提升用戶的購買率。

例如，一個在線旅游平臺可以通過聊天機器人為用戶提供特定行程的推薦和機票預訂，甚至可以根據用戶的喜好和預算偏好進行個性化的旅行規劃。這種針對性的方案不僅提升了用戶的滿意度，也為企業的營銷轉化率做出了貢獻。 北京銀行智能客服