超融合系統在遠程辦公場景中發揮著重要作用。隨著越來越多的企業推行遠程辦公模式，對 IT 系統的穩定性、可訪問性和安全性提出了更高的要求。超融合系統通過整合計算、存儲和網絡資源，為遠程辦公提供了一站式的解決方案。在計算資源方面，能夠快速創建虛擬機，為遠程辦公人員提供獨自的辦公環境，無論是運行辦公軟件、視頻會議軟件還是其他專業的業務應用都能得到有力支持。例如，員工在家中通過遠程桌面協議連接到企業超融合系統創建的虛擬機上，就如同在辦公室的電腦上操作一樣流暢，并且可以根據員工的不同崗位需求配置不同規格的虛擬機，滿足多樣化的辦公要求。實時數據同步至虛擬模型，超融合支撐城市數字孿生高度仿真。廣東儲能超融合解決方案

超融合系統可以支持虛擬機的網絡虛擬化動態路由，但具體是否支持取決于所選擇的超融合系統的實現架構和功能特性。有些先進的超融合系統提供了完整的網絡虛擬化功能套件，包括對動態路由協議（如OSPF、BGP）的支持。這樣的系統可以在虛擬化環境中創建復雜的虛擬網絡拓撲，其中包括高性能的虛擬路由器和智能虛擬交換機，可以基于實時網絡狀態動態地優化路由路徑和負載均衡網絡流量。通過這種方式，虛擬機可以在不同的虛擬網絡子網之間進行高效通信，實現靈活彈性的網絡配置和自動化管理。但需要特別注意的是，不同的超融合系統廠商采用差異化的網絡虛擬化技術方案和實現方式，因此在選擇超融合系統時應仔細評估其具體的網絡功能特性、性能指標和兼容性要求，確保滿足業務場景的網絡需求。家電超融合安全集成通過超融合技術，業務系統分鐘級上線，企業數字化轉型快人一步。

超融合系統的快照功能是一種關鍵的數據保護機制，在特定時間點完整記錄虛擬機的運行狀態、內存數據、磁盤內容及系統配置，并支持一鍵式恢復，大幅提升業務連續性和災難恢復能力?？煺盏膶崿F通?；趯憰r復制或重定向寫入（技術，確保在創建快照時存儲增量變化，而非完整副本，從而優化存儲效率并降低性能開銷。在創建快照時，超融合系統會凍結虛擬機的I/O操作，生成一致性檢查點，并將當前狀態信息（包括內存快照和磁盤元數據）保存的快照文件。這些文件通常存儲在分布式存儲池中，利用數據去重和壓縮技術進一步節省空間。此外，部分高級超融合系統支持應用一致性快照，通過與數據庫（如MySQL、Oracle）或企業應用（如SAP、Exchange）集成，確?？煺諘r數據處于可恢復的穩定狀態，避免邏輯損壞?？煺展芾矸矫?，系統提供圖形化界面或RESTAPI，支持定時快照策略、快照鏈可視化、版本對比及跨虛擬機批量操作。用戶可靈活選擇全量快照或增量快照，并設置自動過期清理規則，避免存儲資源浪費?；謴蜁r，系統支持整機回滾或單文件提取，甚至可將快照快速克隆為新虛擬機，用于測試開發或數據分析等場景。結合CDP技術，部分方案還能實現秒級RPO，滿足金融、醫療等行業的嚴苛容災需求。

超融合系統在視頻監控與安防領域有著廣泛的應用。隨著監控攝像頭數量的不斷增加和視頻分辨率的提高，對視頻數據的存儲和處理能力提出了更高的要求。超融合系統的分布式存儲能夠輕松應對海量視頻數據的存儲需求，將視頻數據分散存儲在多個節點上，不僅提高了存儲容量，還通過數據冗余機制保證了數據的安全性和可靠性。例如，在一個城市的安防監控系統中，超融合系統可以存儲來自各個區域的監控攝像頭的視頻數據，并且可以根據數據的重要性和保存期限進行智能分層存儲，將近期的高分辨率視頻數據存儲在高性能的存儲層，而將歷史的低分辨率視頻數據遷移到低成本的存儲層，在保證數據可用性的同時優化了存儲成本。傳媒集團用超融合實現 4K 高清內容云端制作與實時分發，創作周期減半。

    超融合系統通常支持虛擬機的網絡虛擬化負載均衡，這是其關鍵網絡功能之一。虛擬化負載均衡可以智能分配網絡流量和請求到多個虛擬機實例上，通過動態資源調度來提高應用程序的可伸縮性和性能表現。超融合系統可以通過多種先進方式實現網絡虛擬化負載均衡，例如使用高性能虛擬交換機、智能網絡虛擬化技術和應用感知型流量分發等。超融合系統中的虛擬交換機可以在多個虛擬機之間高效轉發網絡流量，根據預設的輪詢、連接數或加權算法等負載均衡策略將流量智能分配到相應的虛擬機上。這樣可以有效避免某個虛擬機成為網絡性能瓶頸，顯著提高整體網絡吞吐量和響應速度。此外，超融合系統還可以使用新一代網絡虛擬化技術，如虛擬局域網（VLAN）或軟件定義網絡（SDN）架構，在底層物理網絡上創建靈活的邏輯網絡分區。這使得虛擬機可以在隔離的網絡環境中運行，并可以根據具體應用需求實現精細化的負載均衡、安全隔離和策略管理，為不同業務提供差異化的網絡服務質量保障。 超融合架構支持熱遷移與容災備份，業務不中斷，數據萬無一失。廣東造紙行業超融合成功案例

超融合與邊緣計算結合，讓產線數據就地處理，響應速度快10倍，AI質檢準確率突破99%。廣東儲能超融合解決方案

超融合系統為人工智能（AI）應用提供了堅實的基礎支持。AI 應用通常涉及大量的數據處理、復雜的模型訓練以及高性能的計算需求，而超融合的架構特性正好能滿足這些要求。在數據存儲方面，超融合的分布式存儲能夠容納海量的訓練數據，像圖像識別領域的大量圖片樣本、自然語言處理領域的文本語料庫等，并且可以通過添加節點不斷擴展存儲容量，確保數據有足夠的存儲空間。每個 AI 項目單獨購買昂貴的 GPU 服務器，而是可以在超融合集群中靈活分配 GPU 資源給不同的 AI 任務，如深度學習中的神經網絡訓練。多個虛擬機可以共享集群內的 GPU 資源，同時開展不同的模型訓練工作，大提高了 GPU 的利用率和訓練效率。而且超融合系統的彈性擴展特性，能讓企業根據 AI 項目的進展和規模變化，快速調配計算和存儲資源。比如在一個新的 AI 項目啟動初期，先配置適量的資源進行數據準備和初步模型搭建，隨著訓練數據的增多和模型復雜度的提升，及時擴充資源進行深度訓練，幫助企業更高效地開發和部署 AI 應用，推動企業在人工智能領域的應用探索，提升企業的智能化水平和競爭力。廣東儲能超融合解決方案