圖數(shù)據(jù)庫精細挖掘**風險基于圖的反**系統(tǒng)整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用散落于各個系統(tǒng)孤島中的客戶、行為等數(shù)據(jù)，構(gòu)建360°全局客戶畫像，并基于數(shù)據(jù)的業(yè)務語義直觀表達高維、復雜的關系網(wǎng)絡，實現(xiàn)技術、數(shù)據(jù)與場景三大關鍵要素的協(xié)同，為**判別提供精細、可解釋、可追溯的風險判定依據(jù)，提高線上實時**甄別的效率。圖應用價值提高審批速度降低人工審查成本預防高額**損失業(yè)務。挑戰(zhàn)缺少客戶完整視圖數(shù)據(jù)碎片化分散在不同的系統(tǒng)中，跨系統(tǒng)分析耗時耗力，風控成本高、代價大。基于個體的規(guī)則難以發(fā)現(xiàn)團伙性**評分規(guī)則缺少關聯(lián)分析，難以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性、團伙性案件。數(shù)據(jù)缺少業(yè)務語義難以理解具體場景傳統(tǒng)數(shù)據(jù)建模缺失數(shù)據(jù)語義，難以還原**場景，實現(xiàn)技術與業(yè)務場景對接。 人工智能的未來發(fā)展將持續(xù)推動科技進步，為人類帶來更多的便利和進步。寧波人工智能研發(fā)

視頻監(jiān)控系統(tǒng)AI智能升級改造的方案已經(jīng)陸續(xù)賦能智慧城市、園區(qū)、工業(yè)、能源、交通、安防等上百種應用場景，以下主要列舉三個案例進行分享：1、智慧城市視頻監(jiān)控改造案例視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市社會治安、安全監(jiān)管方面一直扮演著重要角色，AI技術的加持進一步幫助完善智慧城市綜合治理系統(tǒng)，從市容環(huán)境、日常保潔、道路容貌、住宅小區(qū)、城市綠化、工地、應急管理等多種業(yè)務場景的視頻監(jiān)控系統(tǒng)入手，對傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法，智能識別“占道經(jīng)營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規(guī)行為，以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環(huán)境的不安全因素進行識別，打造AI智能感知體系，問題發(fā)現(xiàn)秒級推送，提升**服務和執(zhí)法水平，城市運行管理信息化水平。 無錫數(shù)字化人工智能軟件公司AI行為識別通過算法自動分析圖像或視頻，實現(xiàn)對人體姿態(tài)、動作、行為模式的識別與理解。

社交營銷熱度不減受**影響，消費者行為表現(xiàn)出消費形態(tài)線上化、表達方式視頻化、消費流量社交化與消費產(chǎn)品精細化等特征。該背景下，研究顯示，90/00后對KOL種草的信賴度高達75%，截止2020年底我國KOL整體市場規(guī)模達680億元，同比增幅51.11%。業(yè)務挑戰(zhàn)同調(diào)性KOL選擇難KOL體量巨大，各垂直領域內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量迅猛上漲。如何快速定位與品牌契合的KOL，是品牌方的難點之一。目標客戶觸達難線上用戶規(guī)模不斷增大，用戶年齡圈層向兩端不斷蔓延。公域流量競爭激烈、獲客成本高，如何選擇合適的渠道、對象、場景，精細觸達目標客戶是品牌方亟需解決的一大痛點。KOL影響力評估難KOL社交營銷中存在惡意**、僵尸粉等問題；深度關聯(lián)查詢高效發(fā)掘粉絲群體高度覆蓋品牌受眾的KOL，實現(xiàn)KOL社交營銷的精細觸達；基于社交網(wǎng)絡關系構(gòu)建全局社交關系圖譜，通過社群發(fā)現(xiàn)、PageRank等圖算法，挖掘畫像相似的社交群體，以及群體中的關鍵意見***。圖應用價值快速確定與品牌調(diào)性契合的KOL精細定位真正具備影響力的KOL客觀量化KOL的社交影響力

通過“人工+AI”巡河，有效幫助提升整治效率和精細率，常用到水域船舶識別、重型機械識別、河道違建識別等AI圖像識別算法，結(jié)合無人機智能高效巡檢。水域船舶識別算法：在禁采區(qū)、禁采期對河道進行白天無人機自動巡查，并通過無人機視頻或抓拍圖像進行算法分析，搭配紅外識別算法，對采砂船、運沙船則進行真正的全天自動巡檢報警，**擴展巡查范圍和時間，提升巡查效率。重型機械識別算法：通過攝像頭識別沿岸重型機械設備，推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發(fā)生，自動預警，提醒相關人員注意特定區(qū)域情況。河道違建識別算法：對于河道、湖泊等水域，若有違規(guī)建設或占用河道空間的行為，將影響水域安全和管理。通過監(jiān)控攝像頭或無人機巡航抓拍，結(jié)合算法對河道區(qū)域及建筑物種類的自動識別，可對特定非水體正常的物體進行自動告警，作為疑似河道違建的告警，算法可以識別房子、鐵皮屋、集裝箱類房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類疑似違建種類。總體來說，AI圖像識別算法能夠有效提升河湖監(jiān)管效率，推動河湖管理數(shù)字化發(fā)展，AI圖像識別算法支持更多智慧水務中的應用需求，幫助實現(xiàn)水務智慧化改造建設，更好的保護生態(tài)環(huán)境。客流統(tǒng)計分析可以洞察顧客購物習慣，掌握門店實時動態(tài)，幫助優(yōu)化店鋪運營，提升零售門店經(jīng)營效益。

安全生產(chǎn)AI智能監(jiān)管系統(tǒng)目前已經(jīng)應用到化工、水泥、電力、冶金業(yè)、食品加工等工業(yè)領域，通過智能識別規(guī)范員工作業(yè)，對工業(yè)生產(chǎn)全方面實時監(jiān)測預警。在水泥方面，通過部署成熟及定制化的AI視覺算法，如安全帽識別、口罩識別、工服識別、人員闖入識別等成熟算法；清煙室危險作業(yè)識別、水泥磨機危險作業(yè)識別、水泥罐車開關蓋識別、水泥簽封識別、料口堵塞識別、人員車輛攀爬識別等水泥行業(yè)特定業(yè)務場景的定制算法，生產(chǎn)規(guī)范率提升了45%，巡檢人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆發(fā)的元年，相信在不久的未來，工業(yè)領域會出現(xiàn)更多細分場景的AI大模型，整合視覺、AIoT、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術，幫助打造更加智能的AI智能監(jiān)管系統(tǒng)，推動智慧工業(yè)從數(shù)字化向數(shù)智化轉(zhuǎn)變。人工智能在多個領域都有廣泛的應用，包括醫(yī)療、金融、制造等。南京大數(shù)據(jù)人工智能軟件開發(fā)

人工智能的應用范圍正在不斷擴大，涉及到大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等領域。寧波人工智能研發(fā)

圖數(shù)據(jù)庫從復雜的IT資源中獲取實時洞察通過構(gòu)建IT設備與設備之間的服務依存關系、設備與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與業(yè)務之間存儲調(diào)用的關系圖譜，圖數(shù)據(jù)庫能幫助企業(yè)高效管理和監(jiān)控結(jié)構(gòu)復雜、數(shù)量龐大的網(wǎng)絡和IT基礎設施，厘清單個節(jié)點故障帶來的連帶影響，查詢關聯(lián)的其他設備，快速查找可替代的資產(chǎn)設備。基于故障設備和網(wǎng)絡，圖數(shù)據(jù)庫關聯(lián)查詢高效倒推資產(chǎn)設備之間的依賴關系，判斷設備和網(wǎng)絡問題的根本原因。圖應用價值影響分析和網(wǎng)絡規(guī)劃能力實時溯源執(zhí)行因果分析寧波人工智能研發(fā)