導言：傳統視頻監控系統依賴人工監視，缺乏智能分析，效率低下，無法及時發現問題。隨著人工智能、5G、物聯網等技術發展，結合我國“十四五”數字經濟戰略規劃的推行，各省市已經陸續推行城市視頻監控系統的智能化升級改造，其中AI視覺算法在視頻監控智能化升級方面提供了重要的技術支撐。一、AI視覺算法讓視頻監控變身“智慧眼”目前我國已經安裝1.76億個監控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現智能升級，通過給傳統攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結合物聯網、云計算等技術，實現視頻監控系統的智能升級，從被動發現問題到主動感知預警，大幅提升城市治理效能。AI視覺算法是基于大規模數據訓練出來的CV模型，通過SDK或服務器調用的方式部署視頻監控攝像頭，可以兼容市面上大部分攝像頭，通過多種算法多種組合的方式，智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態以及環境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監管效率和質量。人工智能也帶來了一些問題和挑戰，如隱私保護、倫理道德等方面的考慮。浙江數字化人工智能研發

視頻監控系統AI智能升級改造的方案已經陸續賦能智慧城市、園區、工業、能源、交通、安防等上百種應用場景，以下主要列舉三個案例進行分享：1、智慧城市視頻監控改造案例視頻監控系統在城市社會治安、安全監管方面一直扮演著重要角色，AI技術的加持進一步幫助完善智慧城市綜合治理系統，從市容環境、日常保潔、道路容貌、住宅小區、城市綠化、工地、應急管理等多種業務場景的視頻監控系統入手，對傳統攝像頭部署AI視覺算法，智能識別“占道經營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規行為，以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環境的不安全因素進行識別，打造AI智能感知體系，問題發現秒級推送，提升**服務和執法水平，城市運行管理信息化水平。 寧波多模態人工智能軟件服務人工智能的發展涉及機器學習、深度學習、自然語言處理等多個領域。

智慧安防AI算法方案。基于AI視覺分析技術，支持對已有攝像頭改造升級，通過部署AI視覺算法，對人、車、物、環境等不安全行為或狀態進行24小時智能化監控，可聯動多系統與硬件設備，統一集中管理，主動識別預警，防患于未然。實現事前預警，減少安全隱患重點區域智能實時監控分析預警，降低危險事故發生通過深度學習技術持續提升準確率，提升可靠性，AI賦能安防智能升級，高效監管加快"AI +安防"解決方案規模化落地應用，賦能行業發展提升各類場景的智能安防監控能力，推動數字中國建設

**航司的定制化風控方案深入航司細分場景調整、融合策略，如常旅客積分、機票信息盜爬、惡意占座等，識別惡意個體，挖掘黑產團伙全棧式風控保障***高效脫離驗證碼等單一風控工具的片面性，***整合工具、數據、模型、策略、案例分析，提供高可靠性、高解釋性的風險標簽結果可靠易用的多元對接方案從流量監控深入應用底層，支持SaaS、私有化、混合云等多種部署方式，對接簡單、數據穩定可靠、隱私安全受保護.***內容檢測精細檢測***穢、**、文愛、***影射、軟***等涉黃內容，支持***分級違禁內容檢測精細識別**、刀***、**、造假、販假等違規物品和違規行為辱罵內容檢測精細識別各類場景中的污辱、謾罵、詆毀等辱罵內容垃圾內容檢測精細識別水貼、刷屏、無意義等垃圾內容，實現智能反垃圾廣告內容檢測精細識別利用微信號、手機號、QQ、等發布違法垃圾廣告的內容文字符號檢測精細識別各種emoji表情、字符表情形態的文本語義自定義檢測支持客戶自定義敏感詞庫，通過字面、語義綜合判斷，對違規內容進行定向過濾多語言文本檢測自動檢測175種海外語種，覆蓋全球99%地區，支持英語、阿語、泰語、印尼語等18種主流語種風險標簽識別人工智能的發展也面臨著人才缺口和技術壁壘的挑戰，需要加強教育和合作。

圖數據庫從復雜的IT資源中獲取實時洞察通過構建IT設備與設備之間的服務依存關系、設備與數據、數據與業務之間存儲調用的關系圖譜，圖數據庫能幫助企業高效管理和監控結構復雜、數量龐大的網絡和IT基礎設施，厘清單個節點故障帶來的連帶影響，查詢關聯的其他設備，快速查找可替代的資產設備。基于故障設備和網絡，圖數據庫關聯查詢高效倒推資產設備之間的依賴關系，判斷設備和網絡問題的根本原因。圖應用價值影響分析和網絡規劃能力實時溯源執行因果分析人工智能技術的發展對于社會進步、經濟增長和生活質量的提升具有重要意義。寧波社區人工智能業務咨詢

人工智能可以使機器具備感知、學習、推理和決策的能力。浙江數字化人工智能研發

安全生產AI智能監管系統目前已經應用到化工、水泥、電力、冶金業、食品加工等工業領域，通過智能識別規范員工作業，對工業生產全方面實時監測預警。在水泥方面，通過部署成熟及定制化的AI視覺算法，如安全帽識別、口罩識別、工服識別、人員闖入識別等成熟算法；清煙室危險作業識別、水泥磨機危險作業識別、水泥罐車開關蓋識別、水泥簽封識別、料口堵塞識別、人員車輛攀爬識別等水泥行業特定業務場景的定制算法，生產規范率提升了45%，巡檢人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆發的元年，相信在不久的未來，工業領域會出現更多細分場景的AI大模型，整合視覺、AIoT、工業互聯網等技術，幫助打造更加智能的AI智能監管系統，推動智慧工業從數字化向數智化轉變。浙江數字化人工智能研發