基于智能質檢和智能輔助的基本能力，針對使用場景是企業內訓的機器人，也完全可以基于現有數據樣本，更自動化的生成內訓“教官”，我們業務管理人員，可以針對崗前培訓、業務流程、服務過程設定不同內訓主題，一定量標準語料訓練后，讓內訓機器人指導座席進行自我訓練，這種對于強調學習能力和管理能力的運營型客戶，很有吸引力。

全功能的智能客服產品已經是一個非常龐大的產品體系，功能多如牛毛，上手難度很高。很多產品的設計，需要操作者進行到處跳轉去查找、配置、調整。以往的幫助形式，除了簡單的頁面的功能提示，就是如wiki一般厚重的在線幫助頁面，對使用者說不上友好，對開發者也有持續更新維護的沉重負擔。而使用智能助理模式的在線幫助，不同角色的人員可以通過對話式的簡單體驗，來獲取使用上的實時協助，甚至一些功能型的配置和要求，聰明的助理也可以準確理解使用者的對話，直接進行配置和改變。 通過構建高效的神經網絡模型，利用深度學習技術進行圖像特征提取與行為模式分類，實現準確識別。杭州多模態人工智能軟件公司

    基于AI視覺分析技術，提供成熟及可定制化的智能圖像識別方案，可聯動多系統與硬件設備，實現后廚實時監測，保障食品監管安全食品安全事故頻發，危害人們健康食品安全問題日益嚴峻，受到監管部門和社會輿論高度關注損害消費者的信心和權益，影響社會穩定與經濟發展食品監管缺乏科技手段，效率低監管對象多，數量龐大，人工監管效率低，易存在疏忽企業,單位,校園等后廚監管信息化水平低下，管理效率低深化**加強食品健康安全十四五規劃加快推進“互聯網+明廚亮灶”工程餐飲服務可視化監管，確保人民**“舌尖上的安全”。基于AI視覺分析技術，提供成熟及可定制化的智能分析識別方案，通過邊緣算法盒子，聯動聲光告警器，不合規行為及時預警，實現后廚24小時***監管，助力“互聯網+明廚亮灶”建設，保障人們食品安全。 無錫自動駕駛人工智能軟件服務人工智能的應用范圍正在不斷擴大，涉及到大數據分析、自動駕駛等領域。

打破原有金融機構需要搭建如機器學習平臺、量化交易平臺、知識圖譜平臺、深度學習平臺、多模型數據處理平臺等來輔助智能化量化投研開發工作，通過一套平臺，TransQuant針對性的解決量化投研從價量量化投研、輿情量化投研、多模型數據量化投研、高性能硬件支持。從**基礎的定價模型（**，期貨，衍生品等），到另類Alpha因子挖掘，再到智能組合（優化）管理，實時估值、實時智能壓力測試（風險敞口計算）等。除了服務于機構內部團隊，包括資管、自營、場內期權定價、做市交易等業務之外，還可以服務外部PB業務的 機構。目前，由于高昂的人力和設備成本投入，資本規模和回報率**限制了很多機構擴展大數據+AI+高性能硬件設備的投入。需要權衡軟硬成本投入和資本回報的行業，形成了較高的行業壁壘。通過TransQuant一站式解決**管理人基于券商云服務實現相關場景。

圖數據庫整合多源異構數據，以企業、個人、賬戶等實體，就職、親緣、資金流向等關系構建洗錢網絡圖譜，將原本離散的社會關系、交易數據一體化整合進洗錢網絡圖譜，多方面全維度建立洗錢團伙視圖。基于洗錢網絡圖譜中的異常關聯關系、異常交易鏈路分析，有效識別合成身份和異常交易，提前預警賬戶洗錢風險，降低反洗錢漏報、誤報率，提高金融犯罪的偵測效率。圖應用價值及時、高效識別洗錢團伙降低漏報、誤報率追蹤、還原犯罪鏈條，鎖定犯罪模式，提前預防與干預人工智能也帶來了一些問題和挑戰，如隱私保護、倫理道德等方面的考慮。

通過“人工+AI”巡河，有效幫助提升整治效率和精細率，常用到水域船舶識別、重型機械識別、河道違建識別等AI圖像識別算法，結合無人機智能高效巡檢。水域船舶識別算法：在禁采區、禁采期對河道進行白天無人機自動巡查，并通過無人機視頻或抓拍圖像進行算法分析，搭配紅外識別算法，對采砂船、運沙船則進行真正的全天自動巡檢報警，**擴展巡查范圍和時間，提升巡查效率。重型機械識別算法：通過攝像頭識別沿岸重型機械設備，推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發生，自動預警，提醒相關人員注意特定區域情況。河道違建識別算法：對于河道、湖泊等水域，若有違規建設或占用河道空間的行為，將影響水域安全和管理。通過監控攝像頭或無人機巡航抓拍，結合算法對河道區域及建筑物種類的自動識別，可對特定非水體正常的物體進行自動告警，作為疑似河道違建的告警，算法可以識別房子、鐵皮屋、集裝箱類房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類疑似違建種類。總體來說，AI圖像識別算法能夠有效提升河湖監管效率，推動河湖管理數字化發展，AI圖像識別算法支持更多智慧水務中的應用需求，幫助實現水務智慧化改造建設，更好的保護生態環境。人工智能是一種模擬人類智能的技術和系統。蘇州一站式人工智能軟件服務

例如打架斗毆、翻墻、異常徘徊等行為，實現自動識別和異常實時預警，保障公共安全。杭州多模態人工智能軟件公司

安全生產AI智能監管系統目前已經應用到化工、水泥、電力、冶金業、食品加工等工業領域，通過智能識別規范員工作業，對工業生產全方面實時監測預警。在水泥方面，通過部署成熟及定制化的AI視覺算法，如安全帽識別、口罩識別、工服識別、人員闖入識別等成熟算法；清煙室危險作業識別、水泥磨機危險作業識別、水泥罐車開關蓋識別、水泥簽封識別、料口堵塞識別、人員車輛攀爬識別等水泥行業特定業務場景的定制算法，生產規范率提升了45%，巡檢人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆發的元年，相信在不久的未來，工業領域會出現更多細分場景的AI大模型，整合視覺、AIoT、工業互聯網等技術，幫助打造更加智能的AI智能監管系統，推動智慧工業從數字化向數智化轉變。杭州多模態人工智能軟件公司

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