系統結構：視頻監控設備+AI分析后臺+PC/移動端展示關鍵組件包括高清視頻采集設備在施工區域關鍵位置布放，將實時視頻送入AI分析后臺；后臺服務器利用計算機視覺和深度學習算法，自動分析監控視頻，識別風險隱患，實現預警；管理人員和作業人員通過PC或移動端，實時查看監控視頻和預警提示。實時監測功能：識別違規行為、及時預警通過將攝像頭部署重點施工區域，系統可實時識別諸如沒有佩戴安全帽、未穿戴安全帶、違規吸煙等多種危險違規行為，進行自動預警提示或報警，避免事故發生。大數據分析：統計隱患分布、制定整改方案視頻系統采集大量數據，經過分析一方面可以持續學習提升識別準確率，另一面，管理人員可以跟進數據反饋明確不同類型隱患分布情況，例如吸煙違規行為多發區域等，幫助制定針對性整改方案。智慧工地AI視頻分析系統已經在部分項目中試點應用，取得初步成效，根據監測數據，施工過程中違規行為發生次數***減少，利用先進技術實現了對復雜施工環境的智能化監控和管理，**提高了作業過程的標準化和安全性，將持續推動建筑業向更高質量、效率、綠色發展。

人工智能的研究和發展需要跨學科的合作，包括計算機科學、心理學、哲學等。南京大數據人工智能定制

智能入庫提供基于知識倉庫和原子知識的知識數據進行自動精細匹配知識分類和標簽的功能，實現知識入庫智能分類、智能標簽、知識排重、批量入庫、智能推薦。

智能審閱運用知識原子化技術，提供采集、歸類、關聯、對比、更新等知識內容的智能化處理，讓審批更高效，更智能

智能**藍凌IKM基于語義識別，整合知識圖譜、文圖、表格、視頻等多模態數據，為用戶提供更為精細的**服務

主數據圖譜通過建立主數據知識卡片，構建客戶、項目、合同、人員等數據之間的語義關聯，實現基于主數據圖譜的智能查詢應用

智能搜索用于知識發現場景，搜索方案資料時，能找到其他有關聯的內容，譬如搜索“醫院”時，會以圖譜方式展示“手術刀”“顯微鏡”“酒精”等與“醫院”存在關聯關系的標簽詞

智能推薦用于知識發現場景，根據用戶行為推薦與其相關或感興趣的知識。譬如，項目經理由于工作需要要經常查看和搜索相關方案資料，在門戶中可以看到產品說明書、技術方案等推薦知識，以及與其關注內容相關的標簽和分類 溫州AI人工智能業務咨詢人工智能的未來發展將持續推動科技進步，為人類帶來更多的便利和進步。

安全生產AI智能監管系統目前已經應用到化工、水泥、電力、冶金業、食品加工等工業領域，通過智能識別規范員工作業，對工業生產全方面實時監測預警。在水泥方面，通過部署成熟及定制化的AI視覺算法，如安全帽識別、口罩識別、工服識別、人員闖入識別等成熟算法；清煙室危險作業識別、水泥磨機危險作業識別、水泥罐車開關蓋識別、水泥簽封識別、料口堵塞識別、人員車輛攀爬識別等水泥行業特定業務場景的定制算法，生產規范率提升了45%，巡檢人工工作量降低60%。今年是AI大模型爆發的元年，相信在不久的未來，工業領域會出現更多細分場景的AI大模型，整合視覺、AIoT、工業互聯網等技術，幫助打造更加智能的AI智能監管系統，推動智慧工業從數字化向數智化轉變。

全棧式的金融行業風控解決方案綜合設備、手機號、IP、賬號等多個維度的基礎數據，結合行為風險和內容風險生成用戶風險畫像，實時防御業務風險和內容風險，提供高效準確的綜合判定結果緯度豐富的微行為識別能力通過人機識別、生物探針等技術，幫助金融行業機構識別運行設備是否為真人操作，并豐富設備微行為數據，解決金融行業當前面臨的決策數據維度缺失等問題精細高效的業務風險防控能力深度結合聯邦學習和機器學習的能力，精細防御黑產批量登錄、騙取營銷獎勵的風險，亦能識別當前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風險人工智能的發展也帶來了一些問題和挑戰，如隱私保護、數據安全、倫理道德等方面的考慮。

方案優勢為：從內容到業務的***風控方案統籌設備、賬號、行為風險的業務風控與音視頻、圖片文字的內容風控，打造全棧式的綜合風控方案，***提高風控水平全流程布控的完整風控方案結合事前預防、事中檢測處理與事后分析反饋，實現全流程風控能力覆蓋無死角標簽體系助力企業數據資產積累提供有意義的持續迭代與優化的風控標簽體系，包含33類不同的畫像標簽體系，可以結合汽車行業CDP共同賦能風控與營銷業務，同時積累企業的數據資產。人工智能在醫療、交通、金融等領域有著廣泛的應用。溫州AI人工智能業務咨詢

人工智能的研究已成為許多國家的戰略重點。南京大數據人工智能定制

傳統智能客服產品的AI應用，都可以借助大語言模型進行深一步改造，傳統智能質檢已經是非常成熟的解決方案，但需要通過復雜固定規則的設置，大量語音的訓練和人工調試來進行使用。如果通過大語言模型能力，投入預訓練和一定的業務規則定義，可以實現無需復雜設定，更智能的質檢結果輸出。如：我們向模型內投入一定數量的質量錄音、文本，然后告知大語言模型都有哪些加分因子、讓他自動判別生產數據的質檢情況，然后不斷通過手工質檢的對齊調優，讓模型持續不斷學習和改進。南京大數據人工智能定制

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