系統結構：視頻監控設備+AI分析后臺+PC/移動端展示關鍵組件包括高清視頻采集設備在施工區域關鍵位置布放，將實時視頻送入AI分析后臺；后臺服務器利用計算機視覺和深度學習算法，自動分析監控視頻，識別風險隱患，實現預警；管理人員和作業人員通過PC或移動端，實時查看監控視頻和預警提示。實時監測功能：識別違規行為、及時預警通過將攝像頭部署重點施工區域，系統可實時識別諸如沒有佩戴安全帽、未穿戴安全帶、違規吸煙等多種危險違規行為，進行自動預警提示或報警，避免事故發生。大數據分析：統計隱患分布、制定整改方案視頻系統采集大量數據，經過分析一方面可以持續學習提升識別準確率，另一面，管理人員可以跟進數據反饋明確不同類型隱患分布情況，例如吸煙違規行為多發區域等，幫助制定針對性整改方案。智慧工地AI視頻分析系統已經在部分項目中試點應用，取得初步成效，根據監測數據，施工過程中違規行為發生次數***減少，利用先進技術實現了對復雜施工環境的智能化監控和管理，**提高了作業過程的標準化和安全性，將持續推動建筑業向更高質量、效率、綠色發展。

人工智能技術需要不斷創新和改進，以適應不斷變化的需求和挑戰。多模態人工智能

成熟算法1200+，覆蓋100+行業，平均準確率≥90%，全新算法定制*需8-12周，全鏈條應用支持攝像頭利舊使用，主流廠家如海康大華設備接入，RTSP,RTMP,GB28181等視頻，成熟穩定API接口，視頻監控系統、指揮調度系統自由選擇對接，支持本地化部署、私有云部署，保障算法效果的同時，防止數據外泄，專屬售后團隊提供全天候售后服務；算法自訓練與快速修復服務，可實現故障自動***。AI 算法聯動實驗室物聯網智能設備：離崗識別算法檢測到人員在崗的時候自動開燈，人員離崗后自動關燈，實現監控管理自動化，協助提高運營效率。大數據人工智能研發人工智能在醫療、金融、零售等行業中有著廣泛的應用和前景。

智慧交通視頻監控改造案例通過道路監控攝像頭、交通執法審核一體機、無人機等視頻圖像采集設備進行AI視覺算法部署，實現AI自動檢測和實時分析，自動進行“車輛違停”、“車輛逆行”、“占用應急車道"、“道路擁堵”、“行人闖紅燈”等交通事件檢測、記錄、回溯，及時發現通行異常，自動推送事件，實時統計分析，提升交通管理治理水平，減少安全事故發生，保障人們生命安全。3、智慧能源視頻監控改造案例雙碳政策下，我國電力、風力、光伏等能源業務也在加速智能化轉型升級，結合近幾年迅速發展的無人機巡檢應用，AI視覺算法可以通過無人機及普通攝像頭等方式，對電場進行智能化自動巡檢，例如“電纜線缺陷識別、”“光伏板缺陷識別”、“風機葉片缺陷識別”、“人員非法闖入檢測”等，有效降低勞動強度，提升巡檢效率，聯動管理系統實現路線自動規劃，異常自動識別，降低運維成本。

**教育行業的定制化風控方案深入教育細分場景調整、融合策略，如一對一外教直播課、大班課、社區/作業墻、低價課營銷活動等，提供精細的風險識別和處置能力覆蓋全維度的教育風控方案既提供營銷活動所需的反***、交易風控等通用業務風控功能，也能快速篩查內容，滿足平臺中多種場景下的內容風控需求可靠易用的多元對接方案從流量監控深入應用底層，支持SaaS、私有化、混合云等多種部署方式，對接簡單、數據穩定可靠、隱私安全受保護人工智能可以處理大量的數據，并從中挖掘出有價值的信息和模式。

全棧式的金融行業風控解決方案綜合設備、手機號、IP、賬號等多個維度的基礎數據，結合行為風險和內容風險生成用戶風險畫像，實時防御業務風險和內容風險，提供高效準確的綜合判定結果緯度豐富的微行為識別能力通過人機識別、生物探針等技術，幫助金融行業機構識別運行設備是否為真人操作，并豐富設備微行為數據，解決金融行業當前面臨的決策數據維度缺失等問題精細高效的業務風險防控能力深度結合聯邦學習和機器學習的能力，精細防御黑產批量登錄、騙取營銷獎勵的風險，亦能識別當前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風險人工智能是一種模擬人類智能的技術和系統，通過學習和經驗改進自身的能力。寧波自動駕駛人工智能軟件服務

通過構建高效的神經網絡模型，利用深度學習技術進行圖像特征提取與行為模式分類，實現準確識別。多模態人工智能

工業安全生產領域對于AI行為識別算法的應用更為常見，通過智能分析識別能夠大幅降低危險作業，智能感知預警，保護人員安全，例如危險區域入侵、打電話、抽煙、摔倒以及各類特定的行為規范識別，針對一些特殊的行為識別，通常需要算法廠家為企業量身打造定制研發，幫助企業提升安全管控水平的同時實現數字化轉型升級。整體來說，AI行為識別算法可以幫助實現人員、環境、物品等各方面的安全監管，未來隨著深度學習、AI大模型的持續發展，相信可識別的行為動作會更加豐富，造福千行百業。多模態人工智能