導言：傳統視頻監控系統依賴人工監視，缺乏智能分析，效率低下，無法及時發現問題。隨著人工智能、5G、物聯網等技術發展，結合我國“十四五”數字經濟戰略規劃的推行，各省市已經陸續推行城市視頻監控系統的智能化升級改造，其中AI視覺算法在視頻監控智能化升級方面提供了重要的技術支撐。一、AI視覺算法讓視頻監控變身“智慧眼”目前我國已經安裝1.76億個監控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現智能升級，通過給傳統攝像頭部署AI視覺算法，能夠有效解放人力，再結合物聯網、云計算等技術，實現視頻監控系統的智能升級，從被動發現問題到主動感知預警，大幅提升城市治理效能。AI視覺算法是基于大規模數據訓練出來的CV模型，通過SDK或服務器調用的方式部署視頻監控攝像頭，可以兼容市面上大部分攝像頭，通過多種算法多種組合的方式，智能識別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態以及環境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監管效率和質量。人工智能的研究已經成為許多國家的戰略重點。南通多模態人工智能軟件開發

圖數據庫從復雜的IT資源中獲取實時洞察通過構建IT設備與設備之間的服務依存關系、設備與數據、數據與業務之間存儲調用的關系圖譜，圖數據庫能幫助企業高效管理和監控結構復雜、數量龐大的網絡和IT基礎設施，厘清單個節點故障帶來的連帶影響，查詢關聯的其他設備，快速查找可替代的資產設備。基于故障設備和網絡，圖數據庫關聯查詢高效倒推資產設備之間的依賴關系，判斷設備和網絡問題的根本原因。圖應用價值影響分析和網絡規劃能力實時溯源執行因果分析杭州多模態人工智能軟件定制人工智能技術的普及和應用需要考慮教育和培訓，以確保人們具備相應的技能和知識。

加油站運營車輛計量算法通過抓取過路車流，分析拐入率，獲取客戶熱力圖；車牌及車輛特征算法可對車輛及油機對應消費關系進行分析，實現精細營銷，提升加滿率和回頭率；根據跨鏡頭車輛加油流程分析，優化加油各環節效率，提升通過率。2、便利店運營基于客流統計、客流密度算法，獲取可視化的客流熱力圖，對比同類站消費數據進行貨品上下架推薦，結合貨品銷售情況、保質期等提供貨品促銷及跨店調配建議。中能鏈通過「品牌+供應鏈+運營管理+數字化+營銷」五位一體的非油業務經驗，重塑油站便利店經營模式，實現業務雙螺旋增長。3、員工管理基于員工規范穿戴識別、引導手勢規范識別、員工服務效率計時、員工離崗、員工睡崗等算法，可對員工服務水平進行記錄并評分，從而對員工綜合服務績效評判提供數據支撐。

知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的**結構、發展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考。簡單說來，知識圖譜就是通過不同知識的關聯性形成一個網狀的知識結構，而這個知識結構，恰好就是人工智能AI的基石。當前AI領域熱門的計算機圖像、語音識別甚至是NLP，其實都是AI的感知能力，真正AI的認知能力，就要靠知識圖譜。人工智能在醫療診斷、智能駕駛、機器人等領域有著廣泛的應用。

智能客服產品中，**需要AIGC內容生產能力的地方，莫過于知識庫。產品必備的知識庫通常分幾類：內部知識庫、機器人知識庫和外部知識庫。智能客服的知識庫，是完全需要人工管理和維護的，對于需要提供大量知識輔助的智能客服，這是一項很沉重的工作。大語言模型能力的引入，能協助高效智能的歸類，自動生成知識庫類目、明細。如果增加對外部數據源的引用，知識庫還可以自動關聯，減少知識庫同步的操作。使用者在應用中，可給與知識點反饋，能幫助知識庫進行權重自動調節。同樣，對于調用量遠大于內部知識庫的機器人知識庫來說，借助用戶反饋來對未知問題進行自動整理和關聯，能節省很多知識庫維護者的工作。我們也可以通過多機器人組合的方式，在一通會話中接力棒一般服務于客戶的不同場景，那么被訓練好的ChatGPT專屬機器人，也可以在特定的場合發揮能力，并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型機器人。如果企業有知識門戶的需求，需要整合在智能客服產品中，如果不把這類產品算作一個**品類的話，基于大語言模型的多模態的AIGC能力，可以更方便的將已整理的知識內容轉化為輸出產物，更方便的生成知識文章、圖片、甚至音視頻，快速生成一個個性化的知識空間。客流統計分析可以洞察顧客購物習慣，掌握門店實時動態，幫助優化店鋪運營，提升零售門店經營效益。上海自動駕駛人工智能軟件公司

人工智能在多個領域都有廣泛的應用，包括醫療、金融、制造等。南通多模態人工智能軟件開發

基于智能質檢和智能輔助的基本能力，針對使用場景是企業內訓的機器人，也完全可以基于現有數據樣本，更自動化的生成內訓“教官”，我們業務管理人員，可以針對崗前培訓、業務流程、服務過程設定不同內訓主題，一定量標準語料訓練后，讓內訓機器人指導座席進行自我訓練，這種對于強調學習能力和管理能力的運營型客戶，很有吸引力。

全功能的智能客服產品已經是一個非常龐大的產品體系，功能多如牛毛，上手難度很高。很多產品的設計，需要操作者進行到處跳轉去查找、配置、調整。以往的幫助形式，除了簡單的頁面的功能提示，就是如wiki一般厚重的在線幫助頁面，對使用者說不上友好，對開發者也有持續更新維護的沉重負擔。而使用智能助理模式的在線幫助，不同角色的人員可以通過對話式的簡單體驗，來獲取使用上的實時協助，甚至一些功能型的配置和要求，聰明的助理也可以準確理解使用者的對話，直接進行配置和改變。 南通多模態人工智能軟件開發