全棧式的金融行業(yè)風(fēng)控解決方案綜合設(shè)備、手機(jī)號(hào)、IP、賬號(hào)等多個(gè)維度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合行為風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)生成用戶風(fēng)險(xiǎn)畫像，實(shí)時(shí)防御業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，提供高效準(zhǔn)確的綜合判定結(jié)果緯度豐富的微行為識(shí)別能力通過人機(jī)識(shí)別、生物探針等技術(shù)，幫助金融行業(yè)機(jī)構(gòu)識(shí)別運(yùn)行設(shè)備是否為真人操作，并豐富設(shè)備微行為數(shù)據(jù)，解決金融行業(yè)當(dāng)前面臨的決策數(shù)據(jù)維度缺失等問題精細(xì)高效的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力深度結(jié)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，精細(xì)防御黑產(chǎn)批量登錄、騙取營銷獎(jiǎng)勵(lì)的風(fēng)險(xiǎn)，亦能識(shí)別當(dāng)前操作是否為本人登錄，降低偽冒交易風(fēng)險(xiǎn)人工智能在醫(yī)療診斷、智能駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。蘇州大數(shù)據(jù)人工智能定制

    圖數(shù)據(jù)庫精細(xì)挖掘**風(fēng)險(xiǎn)基于圖的反**系統(tǒng)整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用散落于各個(gè)系統(tǒng)孤島中的客戶、行為等數(shù)據(jù)，構(gòu)建360°全局客戶畫像，并基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)語義直觀表達(dá)高維、復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、數(shù)據(jù)與場(chǎng)景三大關(guān)鍵要素的協(xié)同，為**判別提供精細(xì)、可解釋、可追溯的風(fēng)險(xiǎn)判定依據(jù)，提高線上實(shí)時(shí)**甄別的效率。圖應(yīng)用價(jià)值提高審批速度降低人工審查成本預(yù)防高額**損失業(yè)務(wù)。挑戰(zhàn)缺少客戶完整視圖數(shù)據(jù)碎片化分散在不同的系統(tǒng)中，跨系統(tǒng)分析耗時(shí)耗力，風(fēng)控成本高、代價(jià)大?；趥€(gè)體的規(guī)則難以發(fā)現(xiàn)團(tuán)伙性**評(píng)分規(guī)則缺少關(guān)聯(lián)分析，難以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性、團(tuán)伙性案件。數(shù)據(jù)缺少業(yè)務(wù)語義難以理解具體場(chǎng)景傳統(tǒng)數(shù)據(jù)建模缺失數(shù)據(jù)語義，難以還原**場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)接。 杭州輕量化人工智能服務(wù)公司人工智能的研究和創(chuàng)新需要跨學(xué)科的合作，集思廣益。

    致力于深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)及AOI檢測(cè)系統(tǒng)、AOI檢測(cè)設(shè)備領(lǐng)域。公司擁有完整的研發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、售后于一體的服務(wù)體系，能夠?yàn)橛脩籼峁I(yè)咨詢、方案設(shè)計(jì)和快捷質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)目前全職人員12人，研究生及以上學(xué)歷占比70%，來自中國海洋大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東華大學(xué)、蘇州大學(xué)等學(xué)府，并與國內(nèi)**院校、院所有著長期合作關(guān)系，有強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。經(jīng)過多年發(fā)展，目前公司已擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的：2D3D視覺檢測(cè)軟件、深度學(xué)習(xí)低代碼平臺(tái)、涂覆光纖超高速測(cè)徑凹凸儀、實(shí)木木皮自動(dòng)分級(jí)檢測(cè)系統(tǒng)、電阻六面檢等多個(gè)系列成熟產(chǎn)品，并承接非標(biāo)AOI系統(tǒng)定制開發(fā)、視覺類國產(chǎn)替代產(chǎn)品研發(fā)。產(chǎn)品***用于：五金產(chǎn)品，沖壓產(chǎn)品，電子產(chǎn)品，機(jī)械加工產(chǎn)品，模具，連接器，電線，塑膠制品，鐘表，光伏等行業(yè)以及計(jì)量檢測(cè)部門。通過多年的積累，在行業(yè)內(nèi)有著良好的口碑。

協(xié)助某單位開發(fā)了一整套公安治安管控平臺(tái)，針對(duì)西湖公安打防空重點(diǎn)人員管控、侵財(cái)類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團(tuán)伙識(shí)別等等業(yè)務(wù)需求，基于公安內(nèi)網(wǎng)?？?暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù)，以及?？底陨淼奈锫?lián)數(shù)據(jù)（人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識(shí)別等），建立數(shù)據(jù)資源池?cái)?shù)據(jù)匯聚、算法訓(xùn)練平臺(tái)抽取資源池?cái)?shù)據(jù)生成算法模型DAG、后臺(tái)觸發(fā)定時(shí)任務(wù)推送分析結(jié)果到前端的建模過程。在歷史數(shù)據(jù)集上平均每起累犯制造的侵財(cái)類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準(zhǔn)確率命中真實(shí)案犯；基于案件簡要案情的案件小類案別補(bǔ)全能夠達(dá)到79%的準(zhǔn)確率；物聯(lián)數(shù)據(jù)融合提升top20嫌疑人準(zhǔn)確率；以西湖公安數(shù)據(jù)形成一套侵財(cái)類案件標(biāo)簽/特征體系；人工智能也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)，如隱私保護(hù)、倫理道德等方面的考慮。

消費(fèi)者洞察，不在于多大，而在于多尖！一百年前福特有一句名言，叫做“不管消費(fèi)者需要什么，我只有黑色，想要紅的，想要白的，沒有，只有黑色。”到了2019年，歐萊雅（中國）總裁說過一句話，“22年前我們進(jìn)入中國時(shí)，美妝行業(yè)是千人一面，而***是一人千面。”隨著消費(fèi)者**的崛起，品牌商需要能夠?qū)崟r(shí)洞察、響應(yīng)并滿足客戶需求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)向上銷售、交叉銷售等目標(biāo)。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)推薦維度復(fù)雜、事物關(guān)聯(lián)程度高消費(fèi)行為越來越個(gè)性化、場(chǎng)景化、內(nèi)容化、互動(dòng)化；商品和商品存在的關(guān)聯(lián)、商品和標(biāo)簽存在的關(guān)聯(lián)和商品和客戶之間的關(guān)聯(lián)都**增強(qiáng)，品牌商面對(duì)商品/客戶日漸龐大、復(fù)雜、多變的數(shù)據(jù)越來越捉襟見肘。商品數(shù)據(jù)更新快、客戶注意力持續(xù)時(shí)間短短平快時(shí)代，商品目錄變更周期短，變更速度快；潛在客戶要求高，耐心低，興趣時(shí)時(shí)變化。人工智能的發(fā)展對(duì)于提高生產(chǎn)效率、推動(dòng)科學(xué)研究和改善生活質(zhì)量具有重要意義。南京AI算法人工智能軟件定制

AI行為識(shí)別通過算法自動(dòng)分析圖像或視頻，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體姿態(tài)、動(dòng)作、行為模式的識(shí)別與理解。蘇州大數(shù)據(jù)人工智能定制

1、油罐車識(shí)別算法從油罐車進(jìn)場(chǎng)開始檢測(cè)，油罐車需停穩(wěn)在卸油區(qū)域，靜止時(shí)長達(dá)到一定時(shí)長后上報(bào)穩(wěn)油結(jié)束的信號(hào)，才能進(jìn)行卸油操作；卸油結(jié)束后，當(dāng)油罐車離開即上報(bào)油罐車離開的信號(hào)。2、卸油作業(yè)安全設(shè)施識(shí)別卸油過程中為了保證操作的安全，必須對(duì)滅火器和錐形筒是否擺放、靜電接地線是否連接、三角木是否放在車輪底等安全設(shè)施進(jìn)行識(shí)別，以及檢測(cè)卸油管連接到地罐和油罐車的順序是否正確。3、卸油作業(yè)人員操作識(shí)別從油罐車進(jìn)入到離開，識(shí)別卸油區(qū)內(nèi)至少有1人在場(chǎng)，并且在人員進(jìn)入卸油區(qū)前，算法需識(shí)別人員是否在一定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行靜電樁釋放靜電操作。蘇州大數(shù)據(jù)人工智能定制