消費者洞察，不在于多大，而在于多尖！一百年前福特有一句名言，叫做“不管消費者需要什么，我只有黑色，想要紅的，想要白的，沒有，只有黑色。”到了2019年，歐萊雅（中國）總裁說過一句話，“22年前我們進入中國時，美妝行業是千人一面，而***是一人千面。”隨著消費者**的崛起，品牌商需要能夠實時洞察、響應并滿足客戶需求，進而實現向上銷售、交叉銷售等目標。業務挑戰推薦維度復雜、事物關聯程度高消費行為越來越個性化、場景化、內容化、互動化；商品和商品存在的關聯、商品和標簽存在的關聯和商品和客戶之間的關聯都**增強，品牌商面對商品/客戶日漸龐大、復雜、多變的數據越來越捉襟見肘。商品數據更新快、客戶注意力持續時間短短平快時代，商品目錄變更周期短，變更速度快；潛在客戶要求高，耐心低，興趣時時變化。人工智能是指計算機系統模擬和執行人類智能任務的技術和方法。南通大數據人工智能人臉識別系統

檢亞物聯網團隊根據客戶方需求，在智慧溫室云基礎上進行定制化調整，以堅持提高土地資源使用率、節能、節水、高效為原則，升級部署土壤、氣象傳感器***采集感知環境實時動態，將原有控制設備聯網實現遠程智慧控制，并考慮結合農戶生產需求，在保留原有灌溉設施的基礎上進行智慧灌溉設備升級，打造數據可視化、管理自動化、生產現代化的智慧溫室大棚。通過智能硬件、物聯網、人工智能等技術在傳統的溫室大棚基礎上進行升級改造，構建全程智能化的高效監測控制管理體系，實現科學指導生態輪作，保證農作物的高產、質量、生態、安全。紹興數字化人工智能服務人工智能的發展涉及機器學習、深度學習、自然語言處理等多個領域。

圖數據庫整合多源異構數據，以企業、個人、賬戶等實體，就職、親緣、資金流向等關系構建洗錢網絡圖譜，將原本離散的社會關系、交易數據一體化整合進洗錢網絡圖譜，多方面全維度建立洗錢團伙視圖。基于洗錢網絡圖譜中的異常關聯關系、異常交易鏈路分析，有效識別合成身份和異常交易，提前預警賬戶洗錢風險，降低反洗錢漏報、誤報率，提高金融犯罪的偵測效率。圖應用價值及時、高效識別洗錢團伙降低漏報、誤報率追蹤、還原犯罪鏈條，鎖定犯罪模式，提前預防與干預

1、系統結構：視頻監控設備+AI分析后臺+PC/移動端展示關鍵組件包括高清視頻采集設備在施工區域關鍵位置布放，將實時視頻送入AI分析后臺；后臺服務器利用計算機視覺和深度學習算法，自動分析監控視頻，識別風險隱患，實現預警；管理人員和作業人員通過PC或移動端，實時查看監控視頻和預警提示。2、實時監測功能：識別違規行為、及時預警通過將攝像頭部署重點施工區域，系統可實時識別諸如沒有佩戴安全帽、未穿戴安全帶、違規吸煙等多種危險違規行為，進行自動預警提示或報警，避免事故發生。3、大數據分析：統計隱患分布、制定整改方案視頻系統采集大量數據，經過分析一方面可以持續學習提升識別準確率，另一面，管理人員可以跟進數據反饋明確不同類型隱患分布情況，例如吸煙違規行為多發區域等，幫助制定針對性整改方案。智慧工地AI視頻分析系統已經在部分項目中試點應用，取得初步成效，根據監測數據，施工過程中違規行為發生次數***減少，利用先進技術實現了對復雜施工環境的智能化監控和管理，**提高了作業過程的標準化和安全性，將持續推動建筑業向更高質量、效率、綠色發展。人工智能的發展引發了倫理和隱私的爭議，需要進行合理的監管和規范。

協助某單位開發了一整套公安治安管控平臺，針對西湖公安打防空重點人員管控、侵財類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團伙識別等等業務需求，基于公安內網常口/暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網、出行等數據，以及海康自身的物聯數據（人臉/人體/車輛抓拍、步態識別等），建立數據資源池數據匯聚、算法訓練平臺抽取資源池數據生成算法模型DAG、后臺觸發定時任務推送分析結果到前端的建模過程。在歷史數據集上平均每起累犯制造的侵財類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準確率命中真實案犯；基于案件簡要案情的案件小類案別補全能夠達到79%的準確率；物聯數據融合提升top20嫌疑人準確率；以西湖公安數據形成一套侵財類案件標簽/特征體系；人工智能也引發了一些討論和擔憂，涉及到道德、隱私和失業等問題。杭州AI人工智能軟件服務

人工智能技術的發展對于社會進步、經濟增長和生活質量的提升具有重要意義。南通大數據人工智能人臉識別系統

智能客服產品中，**需要AIGC內容生產能力的地方，莫過于知識庫。產品必備的知識庫通常分幾類：內部知識庫、機器人知識庫和外部知識庫。智能客服的知識庫，是完全需要人工管理和維護的，對于需要提供大量知識輔助的智能客服，這是一項很沉重的工作。大語言模型能力的引入，能協助高效智能的歸類，自動生成知識庫類目、明細。如果增加對外部數據源的引用，知識庫還可以自動關聯，減少知識庫同步的操作。使用者在應用中，可給與知識點反饋，能幫助知識庫進行權重自動調節。同樣，對于調用量遠大于內部知識庫的機器人知識庫來說，借助用戶反饋來對未知問題進行自動整理和關聯，能節省很多知識庫維護者的工作。我們也可以通過多機器人組合的方式，在一通會話中接力棒一般服務于客戶的不同場景，那么被訓練好的ChatGPT專屬機器人，也可以在特定的場合發揮能力，并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型機器人。如果企業有知識門戶的需求，需要整合在智能客服產品中，如果不把這類產品算作一個**品類的話，基于大語言模型的多模態的AIGC能力，可以更方便的將已整理的知識內容轉化為輸出產物，更方便的生成知識文章、圖片、甚至音視頻，快速生成一個個性化的知識空間。南通大數據人工智能人臉識別系統