智能檢測(cè)技術(shù)在線路板生產(chǎn)中的應(yīng)用
半導(dǎo)體封裝技術(shù)與線路板的結(jié)合
微型化趨勢(shì)對(duì)線路板設(shè)計(jì)的影響
線路板回收技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
PCB高頻材料在高頻線路板中的重要性
工業(yè) 4.0 背景下線路板制造的轉(zhuǎn)型
PCB柔性線路板技術(shù)的進(jìn)展
全球供應(yīng)鏈變動(dòng)對(duì)線路板行業(yè)的影響
AI 技術(shù)在線路板生產(chǎn)中的應(yīng)用
PCB新能源汽車對(duì)線路板技術(shù)的影響
不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)BMS的需求差異較大。在消費(fèi)電子領(lǐng)域(如智能手機(jī)),BMS高度集成化,芯片面積只幾平方毫米,側(cè)重基礎(chǔ)保護(hù)與充放電操作;而在新能源汽車中,BMS需管理數(shù)百節(jié)電芯,支持ISO26262功能安全標(biāo)準(zhǔn)(ASIL-C/D等級(jí)),并與整車作用器(VCU)、電機(jī)作用器(MCU)實(shí)時(shí)通信,實(shí)現(xiàn)能量回收(制動(dòng)時(shí)回收功率可達(dá)100kW)與動(dòng)態(tài)功率限制(如低溫下限制放電電流防止析鋰)。儲(chǔ)能電站的BMS則面臨更大規(guī)模挑戰(zhàn):一個(gè)20英尺集裝箱式儲(chǔ)能系統(tǒng)可能包含上千節(jié)電芯,BMS需采用分層架構(gòu)——從控單元(Slave)管理單簇電池,主控單元(Master)協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng),同時(shí)支持Modbus/TCP或CAN總線與電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)交互。技術(shù)難點(diǎn)集中在電芯一致性維護(hù)(容量差異需操作在1%以內(nèi))與循環(huán)壽命優(yōu)化(目標(biāo)25年運(yùn)營(yíng)周期)。此外,熱失控防護(hù)是BMS設(shè)計(jì)的非常終挑戰(zhàn):當(dāng)某節(jié)電芯發(fā)生內(nèi)短路時(shí),BMS需在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)切斷故障區(qū)域,并觸發(fā)滅火裝置,同時(shí)通過多層隔熱材料(如氣凝膠)阻斷熱擴(kuò)散鏈?zhǔn)椒磻?yīng)。 BMS在鋰電池組中主要起什么作用??jī)?chǔ)能BMS效果
鋰電池(可充型)之所以需要保護(hù),是由它本身特性決定的。由于鋰電池本身的材料決定了它不能被過充、過放、過流、短路及超高溫充放電,因此鋰電池鋰電組件總會(huì)跟著一塊精致的保護(hù)板和一片電流保護(hù)器出現(xiàn)。鋰電池的保護(hù)功能通常由保護(hù)電路板和PTC等電流器件協(xié)同完成,保護(hù)板是由電子電路組成,在-40℃至+85℃的環(huán)境下時(shí)刻準(zhǔn)確的監(jiān)視電芯的電壓和充放回路的電流,及時(shí)操控電流回路的通斷;PTC在高溫環(huán)境下防止電池發(fā)生惡劣的損壞。保護(hù)板通常包括IC、MOS開關(guān)及輔助器件NTC、ID、存儲(chǔ)器等。其中操控IC,在一切正常的情況下MOS開關(guān)導(dǎo)通,使電芯與外電路溝通,而當(dāng)電芯電壓或回路電流超過規(guī)定值時(shí),它立刻操控MOS開關(guān)關(guān)斷,保護(hù)電芯的安全。NTC是Negativetemperaturecoefficient的縮寫,意即負(fù)溫度系數(shù),在環(huán)境溫度升高時(shí),其阻值降低,使用電設(shè)備或充電設(shè)備及時(shí)反應(yīng)、內(nèi)部中斷而停止充放電。ID是Identification的縮寫,即身份識(shí)別的意思它分為兩種:一是存儲(chǔ)器,常為單線接口存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)電池種類、生產(chǎn)日期等信息;二是識(shí)別電阻。兩者可起到產(chǎn)品的可追溯和應(yīng)用的限制的作用。 怎樣BMS供應(yīng)商家BMS在電動(dòng)汽車中的應(yīng)用?
當(dāng)前主流架構(gòu)已轉(zhuǎn)向模塊化分布式設(shè)計(jì)(如主從式架構(gòu)),通過分層管理實(shí)現(xiàn)更高精度數(shù)據(jù)采集(電壓測(cè)量精度達(dá)±2mV)和迅速響應(yīng)。特斯拉Model3采用“域控制器+子模塊”架構(gòu),單體電池監(jiān)控周期縮短至10ms級(jí)。智能算法的應(yīng)用也使得BMS的性能得到了進(jìn)一步提升,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)修正模型(如LSTM網(wǎng)絡(luò))將SOC估算誤差降至3%以內(nèi);數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬電池模型,實(shí)現(xiàn)壽命預(yù)測(cè)與故障自診斷;華為2023年推出的云端BMS方案,通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練使SOH(良好狀態(tài))預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提升至95%。市場(chǎng)格局:BMS產(chǎn)業(yè)在新能源汽車、儲(chǔ)能及消費(fèi)電子等領(lǐng)域的需求驅(qū)動(dòng)下,已形成較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈。2023年BMS市場(chǎng)規(guī)模約,同比增長(zhǎng),2024年預(yù)計(jì)達(dá)312億元;2025年全球BMS市場(chǎng)規(guī)模將突破250億美元,我國(guó)占比45%,成為全球大型單一市場(chǎng)。新能源汽車是主要驅(qū)動(dòng)力,2024年合肥新能源汽車產(chǎn)量預(yù)計(jì)突破130萬輛(同比增長(zhǎng)81%),直接拉動(dòng)BMS需求。儲(chǔ)能領(lǐng)域增速更快,2025年我國(guó)儲(chǔ)能BMS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)178億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率47%。長(zhǎng)三角(合肥、上海)和珠三角(深圳、東莞)形成BMS產(chǎn)業(yè)集群,占據(jù)70%以上產(chǎn)能。上游芯片、傳感器等元器件國(guó)產(chǎn)化率突破50%,但MCU、AFE芯片仍依賴進(jìn)口。
電池保護(hù)板,顧名思義鋰電池保護(hù)板主要是針對(duì)可充電電池(一般指鋰電池)起保護(hù)作用的集成電路板。鋰電池(可充型)之所以需要保護(hù),是由它本身特性決定的。由于鋰電池本身的材料決定了它不能被過充、過放、過流、短路及超高溫充放電,因此鋰電池鋰電組件總會(huì)跟著一塊帶采樣電阻的保護(hù)板和一片電流保護(hù)器出現(xiàn)。電池包保護(hù)板設(shè)計(jì)中需要考慮的因素較多,如電壓平臺(tái)問題,鋰動(dòng)力電池包在使用中往往被要求很大的平臺(tái)電壓,所以設(shè)計(jì)鋰動(dòng)力電池包保護(hù)板時(shí)盡量使保護(hù)板不影響電芯的放電電壓,這樣對(duì)IC、采樣電阻等元件的要求就會(huì)很高,電流采樣電阻應(yīng)滿足高精密度,低溫度系數(shù),無感等要求。鋰電池保護(hù)板的主要功能有過充保護(hù)、過放保護(hù)、過流保護(hù)、短路保護(hù)、溫度保護(hù)。 BMS主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?
在均衡策略方面,有基于電壓的均衡策略,該策略以電池單體的電壓作為均衡判斷依據(jù),當(dāng)電池組中單體電池電壓差異超過設(shè)定閾值時(shí),啟動(dòng)均衡電路進(jìn)行均衡,實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)便,但未直接考量電池的SOC情況,可能出現(xiàn)電壓均衡而SOC不均衡的現(xiàn)象。基于SOC的均衡策略,則通過精確估算電池單體的SOC,依據(jù)SOC差異實(shí)施均衡。此策略能更精確反映電池實(shí)際荷電狀態(tài),實(shí)現(xiàn)真正的電量均衡,然而SOC估算的準(zhǔn)確性會(huì)對(duì)均衡效果產(chǎn)生影響,需要更為復(fù)雜的算法與硬件支持。還有混合均衡策略,它綜合結(jié)合電壓和SOC兩種參數(shù)進(jìn)行均衡判斷,多方位考慮了電池的電壓和實(shí)際荷電狀態(tài),能更完善地實(shí)現(xiàn)電池組的均衡管理,提升均衡的準(zhǔn)確性與速度,只是算法較為復(fù)雜,對(duì)BMS的計(jì)算能力和硬件性能要求頗高。 管理動(dòng)力電池組,防止過充/過放,提升續(xù)航里程,保障車輛安全,延長(zhǎng)電池壽命。動(dòng)力電池BMS價(jià)格合理
通過能量轉(zhuǎn)移或轉(zhuǎn)換,主動(dòng)平衡電芯間電量差異,提升整體利用率(對(duì)比被動(dòng)均衡更高效)。儲(chǔ)能BMS效果
BMS保護(hù)板的SOX算法估算方法。SOX包括SOC、SOE和SOP。SOC估計(jì)方法傳統(tǒng)方法:安時(shí)積分法、開路電壓法基于電池模型的方法:卡爾曼濾波法、粒子濾波算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。SOP算法:根據(jù)電池的SOC和溫度,查表確定持續(xù)充放電最大功率瞬時(shí)充放電最大功率。電芯的去極化速度,決定當(dāng)前最大功率使用的頻率。當(dāng)SEI膜表面的Li離子堆積速度大于負(fù)極的吸收速度時(shí)候,就會(huì)發(fā)生電壓下降,最大功率無法維持。因此,SOP的計(jì)算難點(diǎn)是峰值功率與持續(xù)功率如何過度?SOH算法:兩點(diǎn)法計(jì)算SOH根據(jù)OCV-SOC曲線確定兩個(gè)準(zhǔn)確的SOC值,并安時(shí)累積計(jì)算這兩個(gè)SOC之間的累積充入或放出電量,然后計(jì)算出電池的容量,從而得到SOH。算法有一定難度,需要大量的數(shù)據(jù)和模型,才能較準(zhǔn)確的估算。 儲(chǔ)能BMS效果