能源大數據管理

  能源行業天生具有大數據的旺盛需求，如何借力信息技術建立精細的模型，打造開放兼容、安全可靠的應用平臺，實現數據的收集、存儲、管理和應用，成為能源企業亟待解決的問題。友先達洞悉能源企業痛點，融合網絡化、數字化、智能化等技術，加速能源網絡各物聯節點數據的匯聚共享，利用機器學習構建能源領域算法及知識圖譜，打造“能源BDaaS”大數據平臺，為能源企業提供實時監控、設備運行檢修、業務預測分析、運營決策支持等一站式應用服務，加速能源互聯、助理企業數字化創新。

  能源互聯網發展方興未艾，泛在電力物聯網建設如火如荼。友先達將秉承初心，專注技術，深耕行業，助力能源企業加速數字化轉型，共同贏取產業轉型升級的美好未來。

低端電表：只有計量功能，計量精度不高，無通訊接口，無法長時間運行，精度會隨著時間，慢慢衰減；深圳能源物聯網

    國家電網在2019年度工作會議上提出，加快建設具有全球競爭力的世界前列能源互聯網企業，重點是建設運營好“兩網”。兩網，一是建設運營好以特高壓為骨干網架、各級電網協調發展的堅強智能電網；二是要充分應用移動互聯、人工智能等現代信息技術和先進通信技術，打造狀態較全感知、信息較快處理、應用便捷靈活的泛在電力物聯網。堅強智能電網，主要指能源的供給側，或者說電力供給側，主要強調以特高壓為骨干網架的多級電網的協調發展。經過十余年發展，國網規劃的2020年堅強智能電網較全建成目標有望如期實現。泛在電力物聯網，側重用戶側或者說能源的需求側，指利用“大云物移智”（大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、智慧城市）等先進信息通信技術，實現用能、運維成本不斷降低，也更好滿足用戶對多種能源的需求。 河南車物聯網24小時監視各探測點的剩余電流、溫度、電壓、電流、諧波、功率、電能及其他設備狀態等信息；

    開辟新的收入流產品自動補貨？租用服務？應用？物聯網正在顛覆傳統的業務模式，為企業創造大量機會，支持他們基于實時的傳感器數據和信息打造新型服務。提高運營效率物聯網的一個比較大優勢在于能幫助企業提升效率。許多企業都在利用物聯網來自動化業務和制造流程，遠程監控和控制運營，優化供應鏈，并節約資源。提高員工工作效率很多垂直行業都在借助可穿戴設備及其他基于物聯網的設備，大幅提升員工的工作效率和工作滿意度。物聯網技術可以幫助員工提高決策能力，自動執行日常任務，加快溝通速度等等。優化客戶體驗從將客戶服務與實際的產品性能和用途融為一體，到交付高度個性化的產品和服務，物聯網為企業提供了大量有效方法，幫助他們打造更具吸引力的數字化體驗和實體店體驗。關鍵行業的物聯網用例物聯網對眾多不同的行業和業務線產生了深遠影響。以下三大行業正在帶領作用物聯網潮流：汽車行業汽車制造商和科技企業利用物聯網幫助互聯汽車（或智能汽車）的駕駛員避免事故，預測維護問題，尋找停車位等等。此外，得益于物聯網和機器學習技術，無人駕駛汽車也問世了。

物聯網就是物物相連的互聯網。

    兩個領域通過三個階段的分析，我們基本上清楚了，電網企業在電網環節，基本上是在信息互動的高級階段，并走向網絡智能階段；而綜合能源服務側，還處于泛在物聯階段的初級，以及信息互動階段的非常初期，結合市場開放，存在較大的想象空間。而國網現有的泛在電力物聯網，對電網側的規劃很詳盡，技術方案完善，甚至比較高大上，對綜合能源服務側則較為簡約，甚至語焉不詳。而后者又是國網可能的戰略轉型重點方向，以及市場發展趨勢所在，這從某種程度可能說明了電網企業相關規劃對于新興業務的儲備不足吧。應該看到的是，這兩個領域，其特征、驅動力、制約條件和價值實現方式都不太一樣，本質上是兩個完全不同的市場，在規劃時應該充分考量兩者的差異點，不能用一套技術規劃和業務規劃去應對。 物聯網信息通信技術在任何時間、任何地點、任何人、任何物都能順暢地通信，物聯網就屬于信息互聯的一部分；廣西電力泛在物聯網

通過智能配電房綜合管理服務平臺對每個配電房監測子系統的數據采集，及時發現配電房異常（故障）。深圳能源物聯網

    網絡智能階段網絡智能階段，就是阿里曾鳴老師提的“網絡協作、數據智能”的生態階段了。在電網側，由于自然壟斷環節的相對封閉性，在這個環節主要往數據智能方向走，比如人工智能的分析，無人機機器人的應用，**終降低人工成本，減少錯誤決策損失。在綜合能源服務側則機會較多，一方面是電網企業未來戰略可能定位于生態平臺的構建，依靠現有巨大的一些客戶、電力流和信息流，吸引更多的第三方合作；另一方面隨著現貨市場的建立完善，未來基于現貨價格和增量配網、局域電網乃至微電網，可以構建更多的玩法，比如虛擬電廠參與現貨和輔助服務交易。因此可以形成網絡化的生態體系，以價格信號和服務需求串聯起點、線、面，**終形成網絡生態體。個人認為這也是國網泛在物聯網的**終戰略目標，也是國網轉型的關鍵所在。 深圳能源物聯網

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