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科研場景用數字ELISA檢測用時

來源: 發布時間:2025-05-16

芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

數字ELISA測量蛋白質濃度遠低于傳統ELISA的能力源于兩種效應:1)SiMoA對酶標記的高度敏感性;以及2)通過數字化蛋白質檢測可以實現的低背景信號。任何免疫測定的靈敏度由其靈敏度決定。檢測技術到標簽,抗體親和力,試驗背景,以及背景測量值的變異(%CV)27.SiMoA對酶非常敏感標簽(圖2)為在數字ELISA中檢測亞飛摩爾濃度的標記蛋白提供了基礎。也就是說,對于給定親和力的抗體,其靈敏度為免疫測定將由測定背景決定,SiMoA的高標記靈敏度有助于降低這種背景。對照實驗表明,數字ELISA的背景來自于檢測抗體和酶的非特異性結合(NSB)與捕獲珠表面結合(補充表2)。AsSiMoA相比傳統檢測方法具有更高的標記靈敏度,明顯減少了檢測抗體(~1nM)和酶標記物(1–50pM)的需要,以檢測結合事件,與傳統方法相比(標記試劑濃度~10nM)。降低的標記物濃度減少了NSB到捕獲表面,從而導致背景信號明顯降低。 芯棄疾單分子ELISA檢測盒,使用靈活開放,少于8孔即可測試,可使用客戶自研各用試劑!科研場景用數字ELISA檢測用時

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由于活性珠子的百分比接近50%(酶與微球的比例大于~1:1.5),然而,使用圖像分析軟件區分“開啟”和“關閉”孔變得具有挑戰性,我們達到了數字動態范圍的實際上限。例如,圖2中7fM(~45%活性)的信號偏離了線性。因此,這里使用50,000個孔展示的數字線性動態范圍是從3.5fM到350zM,即大約四個對數單位。前提是蛋白質使用適當的酶濃度進行標記,這種動態范圍對于許多臨床應用來說是足夠的 陣列單分子數字ELISA制造商芯棄疾JX-8B單分子小型化ELISA檢測產品,每個生物實驗室都能用的單分子檢測;

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芯棄疾JX-8B數字ELISA  具有超敏的優點:
檢測方法為陣列成像。陣列成像涉及對陣列中的每個孔進行檢測以確定是否存在微球并判斷微球是否具有酶活性。為此,開發了一種圖像分析軟件,該軟件首先創建一個陣列的“掩模”,以定義孔定位和邊界進行檢測。然后將孔掩模應用于陣列的熒光圖像,以確定孔內微球和酶的存在。對于陣列的熒光圖像,當進行多重檢測時,會生成微球群體或微球亞群的熒光強度直方圖。直方圖中的峰值自動識別并用于確定微球群體。

POCT芯片的即時診斷革新:芯棄疾POCT芯片采用卡片式設計(尺寸8×5cm),集成8個檢測通道,搭配全自動加樣儀(加樣精度±0.1μL)與便攜式熒光掃描儀(分辨率5μm),實現“樣本進-結果出”的15分鐘極速檢測。其**性能媲美化學發光,如超敏肌鈣蛋白T(hs-cTnT)檢測限達10pg/mL(線性范圍0-1000pg/mL),可在急診科快速鑒別心肌梗死(閾值>14pg/mL)。在膿毒癥管理中,PCT與IL-6聯合檢測靈敏度達95%,較單一指標提升20%。芯片操作全程自動化,醫護人員*需加載樣本即可完成檢測,無需復雜培訓。在基層醫療場景中,該技術已應用于核酸快檢(靈敏度98%)、流感分型(A/B型同步檢測)及糖尿病酮癥酸中毒(β-羥丁酸檢測)等場景,檢測時間從2小時縮短至15分鐘,誤診率降低至5%以下。抗體篩選芯片高密度檢測區設計,支持多種反應條件同步測試,加速高親和力抗體篩選。

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芯棄疾JX-8B數字ELISA高敏檢測產品;具有以下特點:多重、超敏微量、極速靈活、開放; 
只有少量分泌蛋白可測量的可能性突顯了蛋白質測量領域面臨的挑戰:醫學上相關的生物標志物可能存在于非常低的豐度中。免疫測定仍然是是蛋白質生物標志物敏感和特異性測量的基礎。然而,傳統的免疫分析技術在檢測不可測量的生物標志物時靈敏度不足,這些生物標志物肯定位于當前可檢測范圍之下。主流的傳統免疫分析方法——包括酶聯免疫吸附試驗(ELISA)、化學發光和電化學發光——的靈敏度下限約為10^-13M(~<0.1pM)。許多降低靈敏度的方法已被描述,包括拉曼增強信號檢測、電感耦合等離子體質譜,但這些方法的數據表明其成功有限。非常規方法如亞飛摩爾級檢測具有明顯的權衡,例如程序較長或無法提供定量答案。
多指標高通量芯片替代傳統技術,快速初篩蛋白標記物,為疾病診斷提供多維依據。科研場景用數字ELISA檢測用時

全自動加樣與圖像分析系統實現檢測流程自動化,熒光信號識別,結果可靠。科研場景用數字ELISA檢測用時

芯棄疾JX-8B數字ELISA,我們為什么能做到?產品主要原理同單分子陣列技術:

非常近,已經描述了兩種數字蛋白質測量方法,這些方法能夠提高對單分子水平的靈敏度。一種方法依賴于在固相上形成免疫三明治復合物,然后化學解離并通過激光計數每個分子。第二種方法由美國開發,依賴于單分子陣列和同時計數單分子捕獲微珠。這兩種方法都能將檢測能力的下限降低10倍或更多,與增強的模擬放大方法相比,但后者技術也易于與高通量自動化儀器兼容,用于ELISA試劑處理。通過使用大量微孔陣列,可以同時獲取和查詢數百到數萬個數據點,實現快速數據采集和穩健統計。此外,從陣列中可能獲得的快速數據采集可以應用于預編碼具有不同熒光特性的多個微珠亞群,從而在單分子水平上實現高通量多重分析。 科研場景用數字ELISA檢測用時

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