導(dǎo)致東海龍王身陷絕境，殷夫人**終舍身取義，引發(fā)了觀眾對(duì)于安全與防范重要性的深思。同樣地，在數(shù)字化時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)詐騙事件層出不窮，給個(gè)人和企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和聲譽(yù)損害。影片中的無量仙翁被哪吒與敖丙聯(lián)手“教訓(xùn)”的一幕，不僅博得了觀眾的笑聲，也警示我們要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全意識(shí)，采取有效的安全防護(hù)措施。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)不僅關(guān)注技術(shù)層面的安全，更注重提升企業(yè)的數(shù)據(jù)安全意識(shí)。通過培訓(xùn)、講座、演練等多種形式，幫助企業(yè)員工了解數(shù)據(jù)安全的重要性，掌握基本的數(shù)據(jù)安全防護(hù)技能。同時(shí)，安言還能根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況，制定個(gè)性化的數(shù)據(jù)安全政策和操作流程，確保數(shù)據(jù)安全理念深入人心，形成全員參與的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。04數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)生命周期安全《哪吒2》作為一部現(xiàn)象級(jí)的動(dòng)畫電影，其角色設(shè)計(jì)、劇情編排、視覺效果等無不是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要組成部分。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)不僅關(guān)乎影片的創(chuàng)作質(zhì)量和市場競爭力，更涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和商業(yè)機(jī)密安全。因此，如何有效地管理這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保其在整個(gè)生命周期內(nèi)的安全性，是影片制作團(tuán)隊(duì)必須面對(duì)的重要課題。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)能夠幫助企業(yè)建立完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分級(jí)管理。 企業(yè)往往會(huì)選擇通過“砍人砍錢”的無奈之舉來應(yīng)對(duì)壓力，但這給原本就復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全管理工作帶來更大挑戰(zhàn)。北京金融信息安全體系認(rèn)證

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)矩陣：首先，建立一個(gè)二維矩陣，其中一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，另一個(gè)維度表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度。可能性通常可以劃分為高、中、低三個(gè)等級(jí)，影響程度也同樣分為高、中、低三個(gè)等級(jí)。例如，高可能性可能意味著在一定時(shí)間內(nèi)（如一年內(nèi)），風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率超過 70%；中等可能性為 30% - 70%；低可能性則低于 30%。高影響程度可能表示會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)癱瘓、重大經(jīng)濟(jì)損失或嚴(yán)重聲譽(yù)損害等后果；中等影響程度可能造成部分業(yè)務(wù)中斷、一定經(jīng)濟(jì)損失或一定程度的聲譽(yù)受損；低影響程度可能只是造成輕微的不便或少量的經(jīng)濟(jì)損失。確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)：將識(shí)別出的每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)根據(jù)其可能性和影響程度在矩陣中定位，從而確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如，如果一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性為高，發(fā)生后的影響程度也為高，那么這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)就處于高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；如果可能性為低，影響程度也為低，那么就是低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。這種方法簡單直觀，便于理解和操作，適用于初步的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的快速分類。南京個(gè)人信息安全技術(shù)針對(duì)發(fā)現(xiàn)的漏洞進(jìn)行修復(fù)、加強(qiáng)訪問控制、提高員工的安全意識(shí)等。

033.供應(yīng)鏈與基礎(chǔ)設(shè)施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應(yīng)鏈攻擊（如CrowdStrike藍(lán)屏事件）可能引發(fā)連鎖反應(yīng)。天融信數(shù)據(jù)顯示，58%的企業(yè)曾因數(shù)據(jù)泄露遭受損失，而AI大模型的復(fù)雜架構(gòu)進(jìn)一步放大了這種脆弱性。這種風(fēng)險(xiǎn)雖非產(chǎn)業(yè)安全的直接威脅，卻會(huì)通過“技術(shù)信任瓦解—合作網(wǎng)絡(luò)收縮—?jiǎng)?chuàng)新成本上升”的機(jī)制，間接制約產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張。二、風(fēng)險(xiǎn)管理：從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)免*”的戰(zhàn)略躍遷011.風(fēng)險(xiǎn)管理的“三重門”**信息中心提出，AI風(fēng)險(xiǎn)管理需覆蓋風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析、評(píng)估、應(yīng)對(duì)、監(jiān)控全流程。例如，***領(lǐng)域通過制定數(shù)據(jù)***規(guī)范、限制AI使用場景，將風(fēng)險(xiǎn)暴露面壓縮40%以上。022.技術(shù)賦能：以AI對(duì)抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術(shù)成熟度曲線，其通過自然語言交互實(shí)現(xiàn)威脅預(yù)測、漏洞修復(fù)等功能，將安全響應(yīng)效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實(shí)時(shí)分析威脅情報(bào)并生成修復(fù)建議。033.合規(guī)與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務(wù)安全基本要求》細(xì)化數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則。企業(yè)需通過風(fēng)險(xiǎn)管理工具確保模型輸出符合監(jiān)管要求，避免法律與品牌風(fēng)險(xiǎn)。

    信息安全｜關(guān)注安言車聯(lián)網(wǎng)安全作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業(yè)發(fā)展、道路交通安全乃至**信息安全的關(guān)鍵因素。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，車輛與車輛、車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施、車輛與云端平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗(yàn)。然而，這種高度互聯(lián)的狀態(tài)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、系統(tǒng)穩(wěn)定性及車輛控制安全等多個(gè)方面。為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，2024年9月20日，**市場監(jiān)督管理總局、**標(biāo)準(zhǔn)化管理**會(huì)批準(zhǔn)發(fā)布了《汽車整車信息安全技術(shù)要求》等8項(xiàng)強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車術(shù)語和定義》等10項(xiàng)推薦性**標(biāo)準(zhǔn)。其中，有3項(xiàng)強(qiáng)制性**標(biāo)準(zhǔn)和1項(xiàng)推薦性**標(biāo)準(zhǔn)與車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡(luò)安全有關(guān)。發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)的目的在于增強(qiáng)汽車領(lǐng)域安全防護(hù)能力、筑牢汽車網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)基線、提升汽車產(chǎn)品性能質(zhì)量、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。車聯(lián)網(wǎng)安全所面臨的挑戰(zhàn)從近年來發(fā)生的車聯(lián)網(wǎng)安全事件來看，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨著來自***和惡意用戶的網(wǎng)絡(luò)攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數(shù)據(jù)等，這些攻擊可能導(dǎo)致車輛被非法控制、數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)癱瘓。同時(shí)。 同時(shí)，建議每季度開展數(shù)據(jù)安全成熟度評(píng)估，結(jié)合監(jiān)管動(dòng)態(tài)和行業(yè)最佳實(shí)踐，持續(xù)優(yōu)化管理策略。

《應(yīng)急預(yù)案》明確了“工業(yè)和信息化部、地方行業(yè)監(jiān)管部門、數(shù)據(jù)處理者、應(yīng)急支持機(jī)構(gòu)”等各方的職責(zé)。以數(shù)據(jù)處理者為例，其應(yīng)負(fù)責(zé)本單位的數(shù)據(jù)安全事件預(yù)防、監(jiān)測、應(yīng)急處置和報(bào)告等工作，并應(yīng)根據(jù)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全事件的需要，制定本單位的數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急預(yù)案。**企業(yè)應(yīng)督促指導(dǎo)所屬企業(yè)在數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急處置工作中履行屬地管理要求，并負(fù)責(zé)***梳理匯總企業(yè)集團(tuán)本部、所屬企業(yè)的數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急處置相關(guān)情況，按要求及時(shí)報(bào)送工業(yè)和信息化部。在預(yù)警監(jiān)測方面，根據(jù)《應(yīng)急預(yù)案》，工業(yè)和信息化領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理者應(yīng)按照《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》和工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)信息報(bào)送與共享等要求，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、分析和上報(bào)，評(píng)估相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件的可能性及其可能造成的影響。如果認(rèn)為可能發(fā)生較大及以上數(shù)據(jù)安全事件，應(yīng)立即向地方行業(yè)監(jiān)管部門報(bào)告。另一方面，在開展應(yīng)急處置工作時(shí)，數(shù)據(jù)處理者應(yīng)按照《應(yīng)急預(yù)案》有序進(jìn)行：1、先行處置和報(bào)告。一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全事件，數(shù)據(jù)處理者應(yīng)立即根據(jù)事件對(duì)**、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和信息系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)營、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等造成的影響范圍和危害程度，判定數(shù)據(jù)安全事件級(jí)別。 通過分層同意（如區(qū)分必要與非必要數(shù)據(jù)收集），并在用戶撤回同意時(shí)提供替代服務(wù)方案。廣州證券信息安全

在安全投入縮減的情況下，企業(yè)更應(yīng)注重加強(qiáng)員工的安全意識(shí)和培訓(xùn)。北京金融信息安全體系認(rèn)證

風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)：在識(shí)別了資產(chǎn)、威脅和脆弱性之后，需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。這通常采用定性和定量的方法。定性分析是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度，將風(fēng)險(xiǎn)劃分為不同的等級(jí)，如高、中、低。例如，高風(fēng)險(xiǎn)可能是指那些很可能發(fā)生且一旦發(fā)生會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響的情況，如核心數(shù)據(jù)庫被不法分子竊取數(shù)據(jù)。定量分析則會(huì)嘗試給風(fēng)險(xiǎn)賦予具體的數(shù)值，通過計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和可能造成的損失金額來衡量風(fēng)險(xiǎn)。例如，通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，估算出某類網(wǎng)絡(luò)攻擊發(fā)生的概率為 10%，一旦發(fā)生可能造成 100 萬元的經(jīng)濟(jì)損失，那么該風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期損失就是 10 萬元。北京金融信息安全體系認(rèn)證