信息安全｜關注安言當下，個人信息保護已成為企業運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰，**網絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發布了《網絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業構建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面的經驗，淺析《識別指南》如何助力國內企業**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據相關報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數據泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數據字段組合出現的頻率比較高。此外，還有灰黑產二次拼接“歷史個人數據信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 收集范圍限于業務必需的盡小范圍，共享或對外提供需取得用戶同意，重大處理活動需進行影響評估。杭州信息安全產品介紹

安言的數據安全風險評估業務涵蓋了常見的數據安全評估內容，如系統漏洞掃描、數據泄漏風險評估等。安言的數據安全風險評估業務采用了**新的安全評估工具和方法論，能夠***、準確地評估企業的數據安全風險。同時，安言還注重創新和實踐的結合，不斷推出新的安全評估產品和服務，以滿足企業不斷變化的安全需求。07結語《哪吒2》不僅是一部成功的動畫電影，更是一部蘊含深刻數據安全寓意的作品。通過安言的數據安全風險評估業務視角，我們能夠更加深入地理解數據安全在現代社會中的重要性，以及企業在數據安全方面所面臨的挑戰和機遇。安言將繼續秉承“、創新、**”的服務理念，為企業提供***的數據安全風險評估和解決方案，共同構建安全、可信、智能的數字世界。 江蘇個人信息安全評估在金融行業數字化轉型加速推進的背景下，數據安全已成為金融機構核心競爭力的重要組成部分。

如何評估信息資產的風險等級？確定風險因素的量化指標：對于風險發生的可能性，可以通過統計歷史數據、參考行業安全報告或利用概率模型來確定量化指標。例如，通過分析過去幾年企業遭受網絡攻擊的次數，計算出某類攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內發生的概率。對于風險的影響程度，可以用經濟損失金額、業務中斷時間、數據丟失量等指標來量化。比如，評估數據泄露風險時，可以根據泄露的數據量、數據的敏感程度（如客戶的信息、商業機密等）以及恢復數據的成本來計算影響程度。計算風險值：通常使用公式 “風險值 = 風險發生的可能性 × 風險發生后的影響程度” 來計算。例如，如果某信息資產遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導致 1000 萬元的經濟損失，那么該風險的風險值就是 0.2×1000 = 200 萬元。

用于指導如何收集、處理、存儲、傳輸和刪除個人信息。這與《應急預案》中強調的數據安全事件應急**體系和工作機制相輔相成，共同構建了一個從日常隱私管理到應急響應的***數據安全保護體系。雖然ISO27701主要關注日常隱私管理，但其提供的框架和原則也可以為企業在數據安全事件應急響應方面提供指導。例如，ISO27701強調的隱私保護原則、責任明確、持續改進等理念，都有助于企業在《應急預案》的指導下，更加**地應對數據安全事件。此外，ISO27701的實施還可以幫助企業建立更加完善的應急響應機制，包括事件的監測、預警、報告、處置等流程，確保在數據安全事件發生時能夠迅速響應并減輕損失。而**主要的，ISO27701認證是對企業隱私保護能力的**認可，有助于企業在全球化市場中贏得客戶信任、合作伙伴青睞以及合規經營的關鍵。通過獲得ISO27701認證，企業能夠系統地識別、評估并管理其處理個人信息過程中的風險，確保個人數據得到合法、公正且透明的處理。這不僅符合《應急預案》等法律法規和政策制度的要求，還能夠減少因數據泄露或濫用而導致的法律訴訟和經濟損失，同時***提升企業的品牌形象和社會責任感。 為客戶提供數據安全管理體系建設和指導，建立符合《銀行保險機構數據安全管理辦法》要求的管理體系。

033.供應鏈與基礎設施的“多米諾骨牌”開源框架漏洞、硬件供應鏈攻擊（如CrowdStrike藍屏事件）可能引發連鎖反應。天融信數據顯示，58%的企業曾因數據泄露遭受損失，而AI大模型的復雜架構進一步放大了這種脆弱性。這種風險雖非產業安全的直接威脅，卻會通過“技術信任瓦解—合作網絡收縮—創新成本上升”的機制，間接制約產業擴張。二、風險管理：從“被動防御”到“主動免*”的戰略躍遷011.風險管理的“三重門”**信息中心提出，AI風險管理需覆蓋風險識別、分析、評估、應對、監控全流程。例如，***領域通過制定數據***規范、限制AI使用場景，將風險暴露面壓縮40%以上。022.技術賦能：以AI對抗AIGartner將AI安全助手納入2024年**安全技術成熟度曲線，其通過自然語言交互實現威脅預測、漏洞修復等功能，將安全響應效率提升8倍。例如，騰訊云安全AI助手可實時分析威脅情報并生成修復建議。033.合規與倫理的雙重約束歐盟《人工智能法案》要求AI決策鏈可解釋性，**《生成式AI服務安全基本要求》細化數據分類分級規則。企業需通過風險管理工具確保模型輸出符合監管要求，避免法律與品牌風險。 對于個人信息保護，《辦法》強調“明確告知、授權同意”原則。銀行信息安全管理體系

通過準確的風險評估策略，企業可以更加高效地發現潛在的安全威脅，并采取針對性措施進行防范。杭州信息安全產品介紹

各參與方之間的職責分工、溝通機制、協調配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實際應急過程中，可能會出現信息傳遞不及時、協調不到位等問題，影響應急響應的效率和效果。其次，工業和信息化企業分布***，涉及不同的地域和部門。在發生數據安全事件時，跨地域、跨部門的協調工作會面臨諸多困難，如不同地區的政策法規差異、部門之間的利益***等，都可能導致應急響應的延誤。再者，工業和信息化領域數據量龐大、類型多樣、結構復雜，包括工業生產過程參數、設備運行數據、電信業務數據等。從如此海量的數據中準確識別出潛在的安全風險并進行有效監測，需要強大的技術和資源支持。數據的復雜性也增加了分析和判斷的難度，可能導致一些安全**難以被及時發現。加之***攻擊技術在不斷演進，新型攻擊手段層出不窮，如人工智能生成的惡意代碼、針對工業控制系統的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復雜性，傳統的監測手段可能難以有效察覺，給預警監測帶來了極大挑戰。另一方面，部分工業和信息化企業的管理層對數據安全事件應急的重視程度不足，將主要精力放在生產經營和業務發展上，忽視了數據安全應急工作的重要性。 杭州信息安全產品介紹