所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別門禁是一款可脫機考勤產品，它定位于中門禁考勤市場，取代市場上的刷卡、指紋門禁考勤機。海思人臉識別攝像機

2012年4月13日京滬高鐵安檢區域人臉識別系統工程開始招標，上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統——人臉識別系統，以協助公安部門抓捕在逃案犯，人臉識別產品及系統解決方案的高科技創型企業。由該領域內的**組成了技術研發團隊，專注于以人臉識別技術為，覆蓋考勤、門禁安防等多領域的產品設計與研發項目。現今人臉識別產品已應用于金融、司法、、公安、邊檢、、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。河南海思人臉識別道閘人臉識別技術的成熟與發展，無人超市的開業以及iphone X 的發布，把人臉識別技術的應用推向了一個高潮。

人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和人臉，進而給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息,并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份的一系列相關技術。因而，人臉識別通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期。2014年3月，香港中文大學信息工程系主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗的團隊發布研究成果，基于原創的人臉識別算法，準確率達到98.52%，超越人眼識別能力（97.53%）。

人臉自動對焦和笑臉快門技術：首先是面部捕捉。它根據人的頭部的部位進行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫的比對，確認是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點進行自動對焦，可以的提升拍出照片的清晰度。 　笑臉快門技術就是在人臉識別的基礎上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對比特征庫的情況下完成的，所以特征庫是基礎，里面有各種典型的面部和笑臉特征數據。人臉識別也進入了校園。

迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被復制的良特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點： 非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”； 非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像； 并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別； 除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性等特點。人臉識別系統功能強大:四種驗證，靈活選擇。浙江智能人臉識別圖片

人臉門禁一體機功能強大，可定制軟件。海思人臉識別攝像機

標準化、開放性是信息技術發展的必然趨勢，在可能的條件下，設計中采用的產品都盡可能是標準化、具備良開放性的，并遵循國際上通行的通信協議。應用面部識別門禁考勤管理系統盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開發的工作量和利于日后的使用和維護。人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數特征或統計學習的表征方法。海思人臉識別攝像機

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