就目前而言，在我國應用多還是1：1認證，也就是人臉識別中初級的“證明你是你”。在衡量人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準確率超過99%，但這里的準確率指的是在一些世界人臉數據庫比對中取得的成績。在現實運用中，由于人群樣本更大，不同光線、姿態、分辨率等條件的影響，準確度要大打折扣。英國《報》近報道稱，人臉識別技術可能不是像聲稱的所謂高科技警務解決方案，一項數據顯示，英國大都會警察使用的人臉識別軟件在98％的案例中都沒有匹配正確。軟件集計算機技術、數碼攝像技術，人臉識別技術于一體。重慶自動人臉識別系統

紋考勤機需預先存入員工的指紋信息庫，才能進行考勤，當人員變動，還要頻繁更指紋信息庫。操作非常麻煩，人臉識別考勤機無需錄入任何信息，即裝即用。人臉識別考勤機采用"U盤"對人臉識別考勤機進行數據采集，從而實現免布線。由于通過射頻感應識別，同時不需要實時比對，所以考勤速度更塊。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。湖北小區人臉識別人臉識別門禁能有效防止陌生人隨意進出社區，增強社區安全，強化社區安全體系。

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。

2012年4月13日京滬高鐵安檢區域人臉識別系統工程開始招標，上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統——人臉識別系統，以協助公安部門抓捕在逃案犯，人臉識別產品及系統解決方案的高科技創型企業。由該領域內的**組成了技術研發團隊，專注于以人臉識別技術為，覆蓋考勤、門禁安防等多領域的產品設計與研發項目。現今人臉識別產品已應用于金融、司法、、公安、邊檢、、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。人臉識別系統直觀性好:彩屏顯示，語音報姓名。

人臉識技術中被采用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。通過電腦對所有單元設備進行管理和監控,可以對所有的前端人臉識別儀和門禁控制器進行統一管理。湖北小區人臉識別

人臉面部識別門禁考勤管理系統盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開發的工作量和利于日后使用和維護。重慶自動人臉識別系統

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。重慶自動人臉識別系統

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