人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、**系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的應用，其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。人臉識別系統主要包括四個部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。河南人臉識別系統

隨著人工智能成為風口，人臉識別技術商用進入“井噴期”，這其中“掛羊頭賣狗肉”的產品不少，存在較大的產業泡沫。以國內常見的人臉識別應用——考勤機為例，價值數百元-上萬元元不等，價格越高，識別的精確度越高，其中**的千元機，只要臉部采集到的數據能吻合到六成以上，便能認定是同一人。由于采集時拍攝下來的一些特征相對單一，所以稍微改變某一特征（比如摘掉眼鏡），精確度也會受到很大影響。良莠不齊的市場讓打著“人工智能”旗號的人臉識別技術真假難辨，真正擁有高科技的人臉識別產品少之又少。江蘇富士人臉識別程序如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

智慧社區是智慧城市建設的縮影，是智慧城市建設著力點。因此，社區智能化、智能家居、社區養老、無線城市生態等建設內容層出不窮。也有許多人很容易誤解城市化是村鎮的改造。這種觀點太片面了。在型城鎮化建設過程中，包括近年來各地實施的精品工程建設，都以人為本，推動智能社區建設向更高層次、更廣領域發展人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

采用的人臉(或身份證)識別系統，是通過核對出入人員的面部(或身份證)信息來進行身份識別認證。用戶進行人臉和身份證信息的登記注冊，通過后臺管理人臉識別門禁考勤管理系統將用戶的人臉信息與身份證信息綁定，再下發到前端人臉識別設備和門禁控制器，實現人臉或身份證識別開門。后臺管理軟件可以隨時查詢出入人員信息、記錄。用戶進行人臉識別時，需要用戶對準人臉識別設備，設備會自動抓取和識別人臉信息，如果識別比對成功，門鎖自動開啟;識別比對失敗，該人員無法進入(當人臉識別多次失敗無法開門時，可以通過刷身份證的方式識別開門)。要積極推動區塊鏈與5G、物聯網、人工智能等新技術融合發展，從源頭上保護人臉數據等個人隱私數據信息安全。上海安裝人臉識別認證

隨著新技術、新工藝和新理念的深入應用和研究，人臉識別技術已經進入到了我們日常工作生活中。河南人臉識別系統

進入人工智能產業落地期，人臉識別技術已成為安防、金融、醫療、教育、智慧城市等領域應用廣的技術。小到校園甚至公廁，大到各個路口甚至人山人海的“學友演唱會”，人臉識別技術的應用，似乎體現著一個智慧城市該具備的便捷、高效、安全、文明的特點，然而也讓人內心產生了不適感，仿佛自己已經無處遁形，連細微表情所透露的情緒都不被放過。 人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。河南人臉識別系統

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