人臉自動(dòng)對(duì)焦和笑臉快門技術(shù)：首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進(jìn)行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫(kù)的比對(duì)，確認(rèn)是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦，可以的提升拍出照片的清晰度。 　笑臉快門技術(shù)就是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對(duì)比特征庫(kù)的情況下完成的，所以特征庫(kù)是基礎(chǔ)，里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。受安全保護(hù)地區(qū)可以通過人臉識(shí)別辨識(shí)試圖進(jìn)入者身份。人臉識(shí)別系統(tǒng)用于企業(yè)、住宅安全和管門禁人臉識(shí)別理。紅門人臉識(shí)別門禁

人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī) 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ) 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。廣東捷順人臉識(shí)別攝像機(jī)可以通過門板內(nèi)部嵌入的紅外感溫模塊，當(dāng)有人通過安檢門時(shí)，有效的檢測(cè)體溫。

標(biāo)準(zhǔn)化、開放性是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，在可能的條件下，設(shè)計(jì)中采用的產(chǎn)品都盡可能是標(biāo)準(zhǔn)化、具備良開放性的，并遵循國(guó)際上通行的通信協(xié)議。應(yīng)用面部識(shí)別門禁考勤管理系統(tǒng)盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開發(fā)的工作量和利于日后的使用和維護(hù)。人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大 類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

2012年4月13日京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識(shí)別系統(tǒng)工程開始招標(biāo)，上海虹橋站、天津西站和濟(jì)南西站三個(gè)車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)——人臉識(shí)別系統(tǒng)，以協(xié)助公安部門抓捕在逃案犯，人臉識(shí)別產(chǎn)品及系統(tǒng)解決方案的高科技創(chuàng)型企業(yè)。由該領(lǐng)域內(nèi)的**組成了技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，專注于以人臉識(shí)別技術(shù)為，覆蓋考勤、門禁安防等多領(lǐng)域的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)項(xiàng)目。現(xiàn)今人臉識(shí)別產(chǎn)品已應(yīng)用于金融、司法、、公安、邊檢、、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。就目前而言，在我國(guó)應(yīng)用多還是1：1認(rèn)證，也就是人臉識(shí)別中初級(jí)的“證明你是你”。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、**系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用，其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。人臉數(shù)據(jù)只是一個(gè)縮影。小區(qū)人臉識(shí)別系統(tǒng)

人臉識(shí)別系統(tǒng)在運(yùn)行過程中的維護(hù)應(yīng)盡量做到簡(jiǎn)單易行。紅門人臉識(shí)別門禁

在去年的FIT 2017互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)大會(huì)上，平安科技的安全研究員高小廚（高亭宇）在現(xiàn)場(chǎng)演示了注入應(yīng)用繞過檢測(cè)、視頻攻擊繞過檢測(cè)、三維建模繞過云端檢測(cè)、臉部3D模具繞過云端檢測(cè)、利用接口防護(hù)不當(dāng)和各種設(shè)計(jì)缺陷5種不同的可以人臉識(shí)別的方法。高小廚表示，一般的APP開發(fā)者不會(huì)自己開發(fā)人臉識(shí)別技術(shù)，而是通過第三方的API接口或SDK組件來獲得人臉識(shí)別功能，基于這個(gè)特點(diǎn)，他對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)從接入到實(shí)際使用過程中的每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行分析，終在多個(gè)環(huán)節(jié)都找到了多個(gè)突破點(diǎn)，進(jìn)而讓人臉識(shí)別形同虛設(shè)。紅門人臉識(shí)別門禁

深圳市捷時(shí)達(dá)科技有限公司坐落在觀湖街道樟坑徑社區(qū)下圍工業(yè)區(qū)一路12號(hào)B棟303，是一家專業(yè)的電子產(chǎn)品、計(jì)算機(jī)軟硬件的技術(shù)開發(fā)與銷售；經(jīng)濟(jì)信息咨詢；國(guó)內(nèi)貿(mào)易，貨物及技術(shù)進(jìn)出口。通信（訊）設(shè)備、無(wú)線數(shù)據(jù)設(shè)備終端、計(jì)算機(jī)軟件、電子技術(shù)的研發(fā)與銷售；停車場(chǎng)出入口控制器、門禁控制器、道閘、IC卡讀寫機(jī)、三輥閘、通道閘的研發(fā)與銷售；停車場(chǎng)內(nèi)交通管理設(shè)備設(shè)施、智能卡讀寫管理設(shè)備、機(jī)電產(chǎn)品的研發(fā)與銷售；車牌識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)與銷售、人臉識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)與銷售、停車場(chǎng)系統(tǒng)的研發(fā)與銷售。公司。一批專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的基礎(chǔ)，是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。公司以誠(chéng)信為本，業(yè)務(wù)領(lǐng)域涵蓋車牌識(shí)別系統(tǒng)，人臉識(shí)別別系統(tǒng)，通道閘系統(tǒng)，我們本著對(duì)客戶負(fù)責(zé)，對(duì)員工負(fù)責(zé)，更是對(duì)公司發(fā)展負(fù)責(zé)的態(tài)度，爭(zhēng)取做到讓每位客戶滿意。公司憑著雄厚的技術(shù)力量、飽滿的工作態(tài)度、扎實(shí)的工作作風(fēng)、良好的職業(yè)道德，樹立了良好的車牌識(shí)別系統(tǒng)，人臉識(shí)別別系統(tǒng)，通道閘系統(tǒng)形象，贏得了社會(huì)各界的信任和認(rèn)可。