人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別系統無論在系統軟件、硬件的設計和選型上，都充分考慮其后期的可擴展性，以便于后期新功能的擴充。湖南安卓人臉識別程序

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。門禁人臉識別系統人臉識別系統面部識別門禁考勤管理系統由攝像機、NVR、人臉識別儀、身份證讀卡器、電控鎖、門禁控制器。

隨著人工智能成為風口，人臉識別技術商用進入“井噴期”，這其中“掛羊頭賣狗肉”的產品不少，存在較大的產業泡沫。以國內常見的人臉識別應用——考勤機為例，價值數百元-上萬元元不等，價格越高，識別的精確度越高，其中**的千元機，只要臉部采集到的數據能吻合到六成以上，便能認定是同一人。由于采集時拍攝下來的一些特征相對單一，所以稍微改變某一特征（比如摘掉眼鏡），精確度也會受到很大影響。良莠不齊的市場讓打著“人工智能”旗號的人臉識別技術真假難辨，真正擁有高科技的人臉識別產品少之又少。

人臉自動對焦和笑臉快門技術：首先是面部捕捉。它根據人的頭部的部位進行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫的比對，確認是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點進行自動對焦，可以的提升拍出照片的清晰度。 　笑臉快門技術就是在人臉識別的基礎上，完成了面部捕捉，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對比特征庫的情況下完成的，所以特征庫是基礎，里面有各種典型的面部和笑臉特征數據。通過電腦對所有單元設備進行管理和監控,可以對所有的前端人臉識別儀和門禁控制器進行統一管理。

所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬于生物特征識別技術，是對本身的生物特征來區分生物體個體。重慶安卓人臉識別程序

人臉識別系統主要包括四個部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。湖南安卓人臉識別程序

紋考勤機需預先存入員工的指紋信息庫，才能進行考勤，當人員變動，還要頻繁更指紋信息庫。操作非常麻煩，人臉識別考勤機無需錄入任何信息，即裝即用。人臉識別考勤機采用"U盤"對人臉識別考勤機進行數據采集，從而實現免布線。由于通過射頻感應識別，同時不需要實時比對，所以考勤速度更塊。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。湖南安卓人臉識別程序

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