人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別系統直觀性好:彩屏顯示，語音報姓名。廣東酒店人臉識別門禁

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人臉識別在特征提取算法方面，基于神經網絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程，并通過卷積神經網絡模型和海量的圖片數據進行訓練，使生物識別的準確率大幅度提升。然而，由于深度學習需要應用大量的數據樣本和較長時間的訓練時間，對于整體運算環境要求也很高，目前所覆蓋的應用范圍不廣。很多市面上的人臉識別應用，還是以傳統的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。

工地人臉識別系統隨著辦公廳《關于治理拖欠農民工工資問題的意見》以及住建部辦公廳《關于建立和完善勞務分包制度發展建筑勞務企業的意見》等精神的各省推行。根據指導精神，全容科技有限公司開發出一套結合建筑勞務用工實名制、建筑勞務人員工地安全進出記錄、考勤記錄明細以及建筑勞務人員薪資發放驗證等功能的建筑工地實名制薪資系統應需而出。該系統可增建筑工人、施工班組的信息，并且增建筑工人錄入時，結合二代證閱讀器、人證比對機等先進技術，對人員身份進行驗證，黑名單可以預警； 進入人工智能產業落地期，人臉識別技術已成為安防、金融、醫療、教育、智慧城市等領域應用廣的技術。

人臉識別考勤機主要用于對公司員工的出勤統計,員工簽到時需要通過攝像頭采集到員工面部照片,再通過人臉識別算法從采集到的照片中取得特征值并與數據庫中預先存入的員工人臉照片的特征值進行分析比較,識別成功后報出員工的姓名,則考勤成功。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別是社會的發展趨勢。人臉面部識別門禁考勤管理系統盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開發的工作量和利于日后使用和維護。大華人臉識別門禁

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人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。廣東酒店人臉識別門禁

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