為切實解決小區門禁系統存在的問題，夯實社會穩定和長治久安的基層基礎，及高清技術、智能化技術、網絡技術的日趨普及與成熟，我司立足實際需求，針對小區門禁操作不便、卡片易丟失容易被復制、密碼容易忘記等問題，推出人臉識別系統解決方案。整個人臉識別系統應是一個相對開放的系統，不同產品之間應有相對的標準接口，滿足各系統之間的聯動需要，應以國際標準或國際流行標準為原則。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉數據只是一個縮影。重慶小區人臉識別一體機

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。河南測溫人臉識別原理人臉識別系統健康產品:非接觸，衛生。

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、**系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的應用，其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

就目前而言，在我國應用多還是1：1認證，也就是人臉識別中初級的“證明你是你”。在衡量人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準確率超過99%，但這里的準確率指的是在一些世界人臉數據庫比對中取得的成績。在現實運用中，由于人群樣本更大，不同光線、姿態、分辨率等條件的影響，準確度要大打折扣。英國《報》近報道稱，人臉識別技術可能不是像聲稱的所謂高科技警務解決方案，一項數據顯示，英國大都會警察使用的人臉識別軟件在98％的案例中都沒有匹配正確。人臉識別系統面部識別門禁考勤管理系統由攝像機、NVR、人臉識別儀、身份證讀卡器、電控鎖、門禁控制器。

人臉識別在特征提取算法方面，基于神經網絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程，并通過卷積神經網絡模型和海量的圖片數據進行訓練，使生物識別的準確率大幅度提升。然而，由于深度學習需要應用大量的數據樣本和較長時間的訓練時間，對于整體運算環境要求也很高，目前所覆蓋的應用范圍不廣。很多市面上的人臉識別應用，還是以傳統的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。實現用戶數據和門禁記錄的上傳下載，配置專業版門禁考勤管理軟件。江蘇科拓人臉識別公司

人臉識別系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板保存到數據庫中。重慶小區人臉識別一體機

人臉識別系統在運行過程中的維護應盡量做到簡單易行。系統的運轉真正做到通電即可工作的程度。而且維護過程中無需使用過多的維護工具。從計算機的配置到系統的配置,前端設備的配置都充分仔細地考慮了系統可靠性。我們在做到系統故障率低的同時,也考慮到即使因為意想不到的原因而發生問題時,保證數據的方便保存和快速恢復。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。重慶小區人臉識別一體機

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