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浙江測(cè)溫人臉識(shí)別技術(shù)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-12-11

人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程,另一類是辨認(rèn),是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別產(chǎn)品推出了云考勤機(jī),手機(jī)考勤機(jī),以及閘機(jī)考勤機(jī),還有勞工管理系統(tǒng)。浙江測(cè)溫人臉識(shí)別技術(shù)

人臉圖像預(yù)處理:對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果,對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。湖南大華人臉識(shí)別算法后臺(tái)考勤管理軟件(人臉識(shí)別管理軟件和門禁考勤管理軟件)和網(wǎng)絡(luò)共同組成整套面部識(shí)別門禁考勤管理系統(tǒng)。

為切實(shí)解決小區(qū)門禁系統(tǒng)存在的問題,夯實(shí)社會(huì)穩(wěn)定和長(zhǎng)治久安的基層基礎(chǔ),及高清技術(shù)、智能化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日趨普及與成熟,我司立足實(shí)際需求,針對(duì)小區(qū)門禁操作不便、卡片易丟失容易被復(fù)制、密碼容易忘記等問題,推出人臉識(shí)別系統(tǒng)解決方案。整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)是一個(gè)相對(duì)開放的系統(tǒng),不同產(chǎn)品之間應(yīng)有相對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)接口,滿足各系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)需要,應(yīng)以國際標(biāo)準(zhǔn)或國際流行標(biāo)準(zhǔn)為原則。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。

人臉識(shí)別技術(shù),是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和人臉,進(jìn)而給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部的位置信息,并依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征,并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比,從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份的一系列相關(guān)技術(shù)。因而,人臉識(shí)別通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年代后期。2014年3月,香港中文大學(xué)信息工程系主任、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)湯曉鷗的團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果,基于原創(chuàng)的人臉識(shí)別算法,準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%,超越人眼識(shí)別能力(97.53%)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,它屬于生物特征識(shí)別技術(shù),是對(duì)本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。

就目前而言,在我國應(yīng)用多還是1:1認(rèn)證,也就是人臉識(shí)別中初級(jí)的“證明你是你”。在衡量人臉識(shí)別能力時(shí),很多公司都會(huì)宣稱其準(zhǔn)確率超過99%,但這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界人臉數(shù)據(jù)庫比對(duì)中取得的成績(jī)。在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中,由于人群樣本更大,不同光線、姿態(tài)、分辨率等條件的影響,準(zhǔn)確度要大打折扣。英國《報(bào)》近報(bào)道稱,人臉識(shí)別技術(shù)可能不是像聲稱的所謂高科技警務(wù)解決方案,一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示,英國大都會(huì)警察使用的人臉識(shí)別軟件在98%的案例中都沒有匹配正確。人臉數(shù)據(jù)只是一個(gè)縮影。廣東大華人臉識(shí)別方案

實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)和門禁記錄的上傳下載,配置專業(yè)版門禁考勤管理軟件。浙江測(cè)溫人臉識(shí)別技術(shù)

人臉考勤測(cè)溫一體機(jī),科技工業(yè)矩陣式紅外測(cè)溫,高效,智能識(shí)別口罩佩戴情況,識(shí)別人臉,人臉識(shí)別時(shí)間<0.5s+門禁報(bào)警,后臺(tái)通知。針對(duì)人流密集場(chǎng)所和定點(diǎn)重復(fù)檢測(cè)使用,提高體溫檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確率,更方便減少人力物力的支出,節(jié)約時(shí)間,減少人流密集較長(zhǎng)的時(shí)間等待人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的,而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況,如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素,作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。浙江測(cè)溫人臉識(shí)別技術(shù)

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