工地！沒有精細和規范的管理的工作場地，考勤！對于工地來說復雜多變！據說以前的工地就曾發生過各種考勤亂象，工人們上班遲到，代打卡等考勤亂象屢見不鮮，而且被抓到了也是各執一詞，死無對證，給工地管理帶來了很大的不便，出現很多不穩定的社會因素，嚴重擾亂社會安穩以及農民工權益保障以及企業利益損害！為此國家現階段重點推行勞務實名制，為的就是使工統一規范化，形成工地應有的秩序體制，解決上述一系列的不安穩因素！那么農民工實名制考勤設備，為什么選擇的是人臉識別技術的考勤機呢？那么小編就來講講這個問題！人臉門禁一體機功能強大，可定制軟件。江蘇紅門人臉識別公司

人臉識別的普及已經勢不可擋，所帶來的處也是顯而易見的。比如手機中的人臉識別可以用來解鎖手機，相冊可以對照片中的人物進行自動分類；一些機構可以用來查找罪犯和丟失兒童；一些公司通過分析臉部特征，來自動診斷罕見的遺傳病，比如特發性肢端骨質溶解綜合癥，否則對它的診斷可能更難以實現等。因此，如何平衡個人隱私與人臉識別商業化普及、征用之間的是急需解決的問題。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。廣東紅門人臉識別方案人臉識別系統精細識別:黑暗中也可識別 · 方便快捷:不用按，只用看。

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。農民工農民工實名制考勤設備選擇了人臉識別考勤機！

人臉識技術中被采用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別系統設計遵循技術先進、深度學習算法、性能穩定、節約成本的原則；江蘇紅門人臉識別公司

人臉識別門禁能有效防止陌生人隨意進出社區，增強社區安全，強化社區安全體系。江蘇紅門人臉識別公司

基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。江蘇紅門人臉識別公司

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