人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和人臉，進而給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息,并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份的一系列相關技術。因而，人臉識別通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期。2014年3月，香港中文大學信息工程系主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗的團隊發布研究成果，基于原創的人臉識別算法，準確率達到98.52%，超越人眼識別能力（97.53%）。進入人工智能產業落地期，人臉識別技術已成為安防、金融、醫療、教育、智慧城市等領域應用廣的技術。廣東酒店人臉識別系統

人臉識別儀通過交換機連接到網絡，通過后臺人臉識別管理軟件可實現人員下發、數據上傳、記錄查詢等功能;韋根輸出端口連接到門禁控制器，人臉識別成功后可開門。人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸 出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一 進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。四川中控人臉識別道閘方便用戶靈活選擇，支持TCP/IP、U盤兩種通信方式，用戶靈活選擇。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

賓館使用人臉識別系統更安全老舊賓館或多或少存在管理不嚴問題，比如存在發廣告的、搞推銷、非工作人員也可以出入賓館，給入駐的客人帶來極大的安全隱患。人臉識別系統可以錄入賓館工作人員，保證非工作人員無法入內。同時應用在電梯控制上，只有工作人員盒入住得客戶才能通過人臉識別乘坐電梯，那么在賓館進出的個環節，就有效避免無關人員進出賓館。同時在賓館客房上安裝人臉識別門禁，入駐的客人直接開啟賓館客房門鎖，人臉識別門禁系統是以人臉識別技術為，人臉具有不易復制的特性，和傳統的門禁卡相比，更加安全且不易仿制，陌生人無法憑借化妝、戴假發、戴帽子、戴眼鏡等方法潛入保證房間的安全性。人臉識別技術特指利用比較不同人臉視覺特征信息進行身份鑒別的識別技術，屬于生物特征識別技術的一種。

生物識別技術已用于、、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業務。這是美國德克薩斯州聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。而該營業部所使用的正是現物識別技術中的“虹膜識別系統”。此外，美國“9.11”事件后，反活動已成為各國的共識，加強機場的安全防務十分重要。美國維薩格公司的臉像識別技術在美國的兩家機場大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。人臉識別系統主要包括四個部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。河南商湯人臉識別廠家

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