人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別技術特指利用比較不同人臉視覺特征信息進行身份鑒別的識別技術，屬于生物特征識別技術的一種。湖南學校人臉識別門禁

在去年的FIT 2017互聯網安全創大會上，平安科技的安全研究員高小廚（高亭宇）在現場演示了注入應用繞過檢測、視頻攻擊繞過檢測、三維建模繞過云端檢測、臉部3D模具繞過云端檢測、利用接口防護不當和各種設計缺陷5種不同的可以人臉識別的方法。高小廚表示，一般的APP開發者不會自己開發人臉識別技術，而是通過第三方的API接口或SDK組件來獲得人臉識別功能，基于這個特點，他對人臉識別技術從接入到實際使用過程中的每個關鍵點進行分析，終在多個環節都找到了多個突破點，進而讓人臉識別形同虛設。紅外人臉識別軟件人臉數據只是一個縮影。

人臉識別考勤機主要用于對公司員工的出勤統計,員工簽到時需要通過攝像頭采集到員工面部照片,再通過人臉識別算法從采集到的照片中取得特征值并與數據庫中預先存入的員工人臉照片的特征值進行分析比較,識別成功后報出員工的姓名,則考勤成功。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別是社會的發展趨勢。

智能社區平臺的解決方案可以使物業公司充分利用互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術。實現社區云平臺的智能管理，輕松實現物業公司日常管理的諸多功能。此外，在滿足常規物業管理的基礎上，拓展增值運營工具和模式，包括周邊商業圈、廣告發布、便捷服務、網上互動、社區活動、手機開通、醫療保健等功能模式。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別系統主要包括四個部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉門禁一體機功能強大，可定制軟件。湖北門禁人臉識別代碼

系統可以識別得出攝像頭前的人是一個真正的人還是一幅照片。以此杜絕使用者用照片、視頻、面具等作假。湖南學校人臉識別門禁

人臉識別系統在運行過程中的維護應盡量做到簡單易行。系統的運轉真正做到通電即可工作的程度。而且維護過程中無需使用過多的維護工具。從計算機的配置到系統的配置,前端設備的配置都充分仔細地考慮了系統可靠性。我們在做到系統故障率低的同時,也考慮到即使因為意想不到的原因而發生問題時,保證數據的方便保存和快速恢復。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。湖南學校人臉識別門禁

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