人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別系統可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板保存到數據庫中。上海測溫人臉識別攝像機

人臉識別技術是一種基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行處理，根據每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息，進一步提取每個人臉中的身份特征，并將其與一直的人臉進行對比，配合人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理，身份確認以及身份查找等，確認具體人員的身份。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。江蘇智能人臉識別平臺實現用戶數據和門禁記錄的上傳下載，配置專業版門禁考勤管理軟件。

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、**系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的應用，其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

采用的人臉(或身份證)識別系統，是通過核對出入人員的面部(或身份證)信息來進行身份識別認證。用戶進行人臉和身份證信息的登記注冊，通過后臺管理人臉識別門禁考勤管理系統將用戶的人臉信息與身份證信息綁定，再下發到前端人臉識別設備和門禁控制器，實現人臉或身份證識別開門。后臺管理軟件可以隨時查詢出入人員信息、記錄。用戶進行人臉識別時，需要用戶對準人臉識別設備，設備會自動抓取和識別人臉信息，如果識別比對成功，門鎖自動開啟;識別比對失敗，該人員無法進入(當人臉識別多次失敗無法開門時，可以通過刷身份證的方式識別開門)。身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。

人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別系統在運行過程中的維護應盡量做到簡單易行。湖北安卓人臉識別軟件

人臉識別也進入了校園。上海測溫人臉識別攝像機

智能社區平臺的解決方案可以使物業公司充分利用互聯網、物聯網、大數據、人工智能等技術。實現社區云平臺的智能管理，輕松實現物業公司日常管理的諸多功能。此外，在滿足常規物業管理的基礎上，拓展增值運營工具和模式，包括周邊商業圈、廣告發布、便捷服務、網上互動、社區活動、手機開通、醫療保健等功能模式。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。上海測溫人臉識別攝像機

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