人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機 干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補 償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別系統主要包括四個部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。重慶紅外人臉識別認證

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、**系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的應用，其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。江蘇學校人臉識別攝像機人臉識別系統兼容性好:標準韋根接口，開關輸出。

人臉識別門禁結合人臉識別、人臉比對、物聯網等技術完成身份驗證，輸入社區居民人員信息，通過人臉識別進出門禁，系統自動存儲人員訪問記錄，提供事后查詢服務，支持按時間段、設備名稱、快照位置等方式查詢。人臉識別門禁能有效防止陌生人隨意進出社區，增強社區安全，強化社區安全體系。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。

進入人工智能產業落地期，人臉識別技術已成為安防、金融、醫療、教育、智慧城市等領域應用廣的技術。小到校園甚至公廁，大到各個路口甚至人山人海的“學友演唱會”，人臉識別技術的應用，似乎體現著一個智慧城市該具備的便捷、高效、安全、文明的特點，然而也讓人內心產生了不適感，仿佛自己已經無處遁形，連細微表情所透露的情緒都不被放過。 人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。

迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被復制的良特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點： 非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”； 非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像； 并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別； 除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性等特點。通過電腦對所有單元設備進行管理和監控,可以對所有的前端人臉識別儀和門禁控制器進行統一管理。江蘇學校人臉識別攝像機

方便用戶靈活選擇，支持TCP/IP、U盤兩種通信方式，用戶靈活選擇。重慶紅外人臉識別認證

工地！沒有精細和規范的管理的工作場地，考勤！對于工地來說復雜多變！據說以前的工地就曾發生過各種考勤亂象，工人們上班遲到，代打卡等考勤亂象屢見不鮮，而且被抓到了也是各執一詞，死無對證，給工地管理帶來了很大的不便，出現很多不穩定的社會因素，嚴重擾亂社會安穩以及農民工權益保障以及企業利益損害！為此國家現階段重點推行勞務實名制，為的就是使工統一規范化，形成工地應有的秩序體制，解決上述一系列的不安穩因素！那么農民工實名制考勤設備，為什么選擇的是人臉識別技術的考勤機呢？那么小編就來講講這個問題！重慶紅外人臉識別認證

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