傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問(wèn)題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。就目前而言，在我國(guó)應(yīng)用多還是1：1認(rèn)證，也就是人臉識(shí)別中初級(jí)的“證明你是你”。湖北捷順人臉識(shí)別代碼

人臉識(shí)別的普及已經(jīng)勢(shì)不可擋，所帶來(lái)的處也是顯而易見(jiàn)的。比如手機(jī)中的人臉識(shí)別可以用來(lái)解鎖手機(jī)，相冊(cè)可以對(duì)照片中的人物進(jìn)行自動(dòng)分類；一些機(jī)構(gòu)可以用來(lái)查找罪犯和丟失兒童；一些公司通過(guò)分析臉部特征，來(lái)自動(dòng)診斷罕見(jiàn)的遺傳病，比如特發(fā)性肢端骨質(zhì)溶解綜合癥，否則對(duì)它的診斷可能更難以實(shí)現(xiàn)等。因此，如何平衡個(gè)人隱私與人臉識(shí)別商業(yè)化普及、征用之間的是急需解決的問(wèn)題。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。浙江測(cè)溫人臉識(shí)別程序可以通過(guò)門板內(nèi)部嵌入的紅外感溫模塊，當(dāng)有人通過(guò)安檢門時(shí)，有效的檢測(cè)體溫。

人臉考勤測(cè)溫一體機(jī)，科技工業(yè)矩陣式紅外測(cè)溫，高效，智能識(shí)別口罩佩戴情況，識(shí)別人臉，人臉識(shí)別時(shí)間＜0.5s+門禁報(bào)警，后臺(tái)通知。針對(duì)人流密集場(chǎng)所和定點(diǎn)重復(fù)檢測(cè)使用，提高體溫檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確率，更方便減少人力物力的支出，節(jié)約時(shí)間，減少人流密集較長(zhǎng)的時(shí)間等待人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。

紋考勤機(jī)需預(yù)先存入員工的指紋信息庫(kù)，才能進(jìn)行考勤，當(dāng)人員變動(dòng)，還要頻繁更指紋信息庫(kù)。操作非常麻煩，人臉識(shí)別考勤機(jī)無(wú)需錄入任何信息，即裝即用。人臉識(shí)別考勤機(jī)采用"U盤"對(duì)人臉識(shí)別考勤機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，從而實(shí)現(xiàn)免布線。由于通過(guò)射頻感應(yīng)識(shí)別，同時(shí)不需要實(shí)時(shí)比對(duì)，所以考勤速度更塊。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別技術(shù)的成熟與發(fā)展，無(wú)人超市的開(kāi)業(yè)以及iphone X 的發(fā)布，把人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用推向了一個(gè)高潮。

人臉識(shí)別在特征提取算法方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過(guò)程，并通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使生物識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅度提升。然而，由于深度學(xué)習(xí)需要應(yīng)用大量的數(shù)據(jù)樣本和較長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練時(shí)間，對(duì)于整體運(yùn)算環(huán)境要求也很高，目前所覆蓋的應(yīng)用范圍不廣。很多市面上的人臉識(shí)別應(yīng)用，還是以傳統(tǒng)的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別門禁是一款可脫機(jī)考勤產(chǎn)品，它定位于中門禁考勤市場(chǎng)，取代市場(chǎng)上的刷卡、指紋門禁考勤機(jī)。廣東科拓人臉識(shí)別排名

人臉信息和行蹤信息相匹配，可能會(huì)被不法分子用于精細(xì)詐騙、敲詐勒索等違法犯罪活動(dòng)。湖北捷順人臉識(shí)別代碼

標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)放性是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，在可能的條件下，設(shè)計(jì)中采用的產(chǎn)品都盡可能是標(biāo)準(zhǔn)化、具備良開(kāi)放性的，并遵循國(guó)際上通行的通信協(xié)議。應(yīng)用面部識(shí)別門禁考勤管理系統(tǒng)盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開(kāi)發(fā)的工作量和利于日后的使用和維護(hù)。人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大 類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。湖北捷順人臉識(shí)別代碼

深圳市捷時(shí)達(dá)科技有限公司是一家生產(chǎn)型類企業(yè)，積極探索行業(yè)發(fā)展，努力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。是一家有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)，隨著市場(chǎng)的發(fā)展和生產(chǎn)的需求，與多家企業(yè)合作研究，在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn)，追求新型，在強(qiáng)化內(nèi)部管理，完善結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時(shí)，良好的質(zhì)量、合理的價(jià)格、完善的服務(wù)，在業(yè)界受到寬泛好評(píng)。公司擁有專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，具有車牌識(shí)別系統(tǒng)，人臉識(shí)別別系統(tǒng)，通道閘系統(tǒng)等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。捷時(shí)達(dá)自成立以來(lái)，一直堅(jiān)持走正規(guī)化、專業(yè)化路線，得到了廣大客戶及社會(huì)各界的普遍認(rèn)可與大力支持。