2021年7月28日，《高人民法院關(guān)于審理使用人臉識(shí)別技術(shù)處理個(gè)人信息相關(guān)民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》正式對(duì)外發(fā)布。《規(guī)定》明確：“物業(yè)服務(wù)企業(yè)或者其他建筑物管理人以人臉識(shí)別作為業(yè)主或者物業(yè)使用人出入物業(yè)服務(wù)區(qū)域的驗(yàn)證方式，不同意的業(yè)主或者物業(yè)使用人請(qǐng)求其提供其他合理驗(yàn)證方式的，人民法院依法予以支持。”根據(jù)這一規(guī)定，小區(qū)物業(yè)在使用人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)錄入人臉信息時(shí)，應(yīng)當(dāng)征得業(yè)主或者物業(yè)使用人的同意，對(duì)于不同意的業(yè)主或者物業(yè)使用人，小區(qū)物業(yè)應(yīng)當(dāng)提供替代性驗(yàn)證方式，不得侵害業(yè)主或物業(yè)使用人的人格權(quán)益和其他合法權(quán)益。人臉識(shí)別系統(tǒng)安全性好:照片追查，無一漏網(wǎng)。江蘇科拓人臉識(shí)別考勤機(jī)

人臉識(shí)技術(shù)中被采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測(cè)者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個(gè)相似值。通過這個(gè)值即可確定是否為同一人。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。重慶紅門人臉識(shí)別系統(tǒng)企業(yè)開啟人臉識(shí)別考勤新模式!。

賓館使用人臉識(shí)別系統(tǒng)更便捷幾乎每個(gè)賓館都有過客人遺失門禁卡匙的情況出現(xiàn)，只能更換或者多配備幾張電子卡，而人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)則沒有這種擔(dān)憂。人臉識(shí)別系統(tǒng)，可以主動(dòng)捕捉人臉，當(dāng)房客進(jìn)入攝像頭識(shí)別范圍，系統(tǒng)會(huì)快速做出反應(yīng)，與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，顯示識(shí)別成功，門會(huì)自動(dòng)解鎖，提高了效率。現(xiàn)在許多賓館開始打造智能賓館的口號(hào)，雖然房間內(nèi)設(shè)施都非常先進(jìn)，但門鎖依舊是普通的刷卡門禁鎖或指紋鎖，并不符合智能賓館的主題。而人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)可以直接對(duì)接至前臺(tái)的身份識(shí)別系統(tǒng)，房客錄入信息后直接將人臉信息發(fā)送至門禁系統(tǒng)中，房客不需要二次錄入就能刷臉開鎖進(jìn)房間，提高了賓館的工作效率。

智能建筑和智能住宅進(jìn)一步將智能應(yīng)用從社區(qū)引渡到家庭，這在實(shí)現(xiàn)居民的智能生活和提高他們的生活質(zhì)量方面有著根本性的改進(jìn)。在應(yīng)用擴(kuò)展方面，隨著智能社區(qū)技術(shù)的快速發(fā)展，無疑將進(jìn)一步推動(dòng)社區(qū)中“云”與“端”的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能社區(qū)中隨時(shí)隨地、按需隨意的智能應(yīng)用，人臉識(shí)別門禁就是的。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。要積極推動(dòng)區(qū)塊鏈與5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)融合發(fā)展，從源頭上保護(hù)人臉數(shù)據(jù)等個(gè)人隱私數(shù)據(jù)信息安全。

在去年的FIT 2017互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)大會(huì)上，平安科技的安全研究員高小廚（高亭宇）在現(xiàn)場(chǎng)演示了注入應(yīng)用繞過檢測(cè)、視頻攻擊繞過檢測(cè)、三維建模繞過云端檢測(cè)、臉部3D模具繞過云端檢測(cè)、利用接口防護(hù)不當(dāng)和各種設(shè)計(jì)缺陷5種不同的可以人臉識(shí)別的方法。高小廚表示，一般的APP開發(fā)者不會(huì)自己開發(fā)人臉識(shí)別技術(shù)，而是通過第三方的API接口或SDK組件來獲得人臉識(shí)別功能，基于這個(gè)特點(diǎn)，他對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)從接入到實(shí)際使用過程中的每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行分析，終在多個(gè)環(huán)節(jié)都找到了多個(gè)突破點(diǎn)，進(jìn)而讓人臉識(shí)別形同虛設(shè)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)本身的生物特征來區(qū)分生物體個(gè)體。四川AI人臉識(shí)別圖片

人臉識(shí)別系統(tǒng)管理軟件:功能強(qiáng)大，自動(dòng)升級(jí)。江蘇科拓人臉識(shí)別考勤機(jī)

人臉識(shí)別在特征提取算法方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過程，并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使生物識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅度提升。然而，由于深度學(xué)習(xí)需要應(yīng)用大量的數(shù)據(jù)樣本和較長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練時(shí)間，對(duì)于整體運(yùn)算環(huán)境要求也很高，目前所覆蓋的應(yīng)用范圍不廣。很多市面上的人臉識(shí)別應(yīng)用，還是以傳統(tǒng)的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。江蘇科拓人臉識(shí)別考勤機(jī)

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