傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別可用于考勤管理。重慶中控人臉識別解決方案

人臉識別系統在運行過程中的維護應盡量做到簡單易行。系統的運轉真正做到通電即可工作的程度。而且維護過程中無需使用過多的維護工具。從計算機的配置到系統的配置,前端設備的配置都充分仔細地考慮了系統可靠性。我們在做到系統故障率低的同時,也考慮到即使因為意想不到的原因而發生問題時,保證數據的方便保存和快速恢復。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別算法人臉識別技術特指利用比較不同人臉視覺特征信息進行身份鑒別的識別技術，屬于生物特征識別技術的一種。

系統設計及開發應用符合國家及公安行業對外信息系統的要求和管理規范，相關對外的服務接口，均采用行業內主流的技術要求規范，充分考慮人臉數據量大、格式多樣、業務應用需求復雜的要求，對各類數據格式及通信標準做了統一的考慮，保證系統內部各個業務模塊設計合理性的同時，為其他業務系統提供了開放性、標準化的服務接口，滿足其他業務系統對人臉識別系統的應用需求。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、**系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的應用，其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

智能建筑和智能住宅進一步將智能應用從社區引渡到家庭，這在實現居民的智能生活和提高他們的生活質量方面有著根本性的改進。在應用擴展方面，隨著智能社區技術的快速發展，無疑將進一步推動社區中“云”與“端”的結合，實現智能社區中隨時隨地、按需隨意的智能應用，人臉識別門禁就是的。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別簽到管理系統軟件主要應用于培訓簽到，會議簽到，計時簽到等場所的。湖北工地人臉識別APP

人臉識別測溫考勤一體機就是在這基礎上增加了測溫和口罩識別的功能。重慶中控人臉識別解決方案

2021年7月28日，《高人民法院關于審理使用人臉識別技術處理個人信息相關民事案件適用法律若干問題的規定》正式對外發布。《規定》明確：“物業服務企業或者其他建筑物管理人以人臉識別作為業主或者物業使用人出入物業服務區域的驗證方式，不同意的業主或者物業使用人請求其提供其他合理驗證方式的，人民法院依法予以支持。”根據這一規定，小區物業在使用人臉識別門禁系統錄入人臉信息時，應當征得業主或者物業使用人的同意，對于不同意的業主或者物業使用人，小區物業應當提供替代性驗證方式，不得侵害業主或物業使用人的人格權益和其他合法權益。重慶中控人臉識別解決方案

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