人臉識別在特征提取算法方面，基于神經網絡讓機器模擬出人類大腦的學習過程，并通過卷積神經網絡模型和海量的圖片數據進行訓練，使生物識別的準確率大幅度提升。然而，由于深度學習需要應用大量的數據樣本和較長時間的訓練時間，對于整體運算環境要求也很高，目前所覆蓋的應用范圍不廣。很多市面上的人臉識別應用，還是以傳統的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別的普及已經勢不可擋，所帶來的好處也是顯而易見的。湖北中控人臉識別解決方案

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。四川大華人臉識別認證人臉識別門禁能有效防止陌生人隨意進出社區，增強社區安全，強化社區安全體系。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。

系統設計及開發應用符合國家及公安行業對外信息系統的要求和管理規范，相關對外的服務接口，均采用行業內主流的技術要求規范，充分考慮人臉數據量大、格式多樣、業務應用需求復雜的要求，對各類數據格式及通信標準做了統一的考慮，保證系統內部各個業務模塊設計合理性的同時，為其他業務系統提供了開放性、標準化的服務接口，滿足其他業務系統對人臉識別系統的應用需求。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別簽到管理系統軟件主要應用于培訓簽到，會議簽到，計時簽到等場所的。

為切實解決小區門禁系統存在的問題，夯實社會穩定和長治久安的基層基礎，及高清技術、智能化技術、網絡技術的日趨普及與成熟，我司立足實際需求，針對小區門禁操作不便、卡片易丟失容易被復制、密碼容易忘記等問題，推出人臉識別系統解決方案。整個人臉識別系統應是一個相對開放的系統，不同產品之間應有相對的標準接口，滿足各系統之間的聯動需要，應以國際標準或國際流行標準為原則。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉門禁一體機功能強大，可定制軟件。湖北門禁人臉識別平臺

產品支持刷卡人臉拍照、工號人臉識別、人臉識別、刷卡人臉識別四種驗證方式。湖北中控人臉識別解決方案

人臉識別門禁結合人臉識別、人臉比對、物聯網等技術完成身份驗證，輸入社區居民人員信息，通過人臉識別進出門禁，系統自動存儲人員訪問記錄，提供事后查詢服務，支持按時間段、設備名稱、快照位置等方式查詢。人臉識別門禁能有效防止陌生人隨意進出社區，增強社區安全，強化社區安全體系。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。湖北中控人臉識別解決方案

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