賓館使用人臉識別系統更便捷幾乎每個賓館都有過客人遺失門禁卡匙的情況出現，只能更換或者多配備幾張電子卡，而人臉識別門禁系統則沒有這種擔憂。人臉識別系統，可以主動捕捉人臉，當房客進入攝像頭識別范圍，系統會快速做出反應，與人臉數據庫進行比對識別，顯示識別成功，門會自動解鎖，提高了效率。現在許多賓館開始打造智能賓館的口號，雖然房間內設施都非常先進，但門鎖依舊是普通的刷卡門禁鎖或指紋鎖，并不符合智能賓館的主題。而人臉識別門禁系統可以直接對接至前臺的身份識別系統，房客錄入信息后直接將人臉信息發送至門禁系統中，房客不需要二次錄入就能刷臉開鎖進房間，提高了賓館的工作效率。人臉識別系統是不間斷長期運行工作的系統，所以系統的穩定性顯得尤為重要。湖北富士人臉識別系統

智能建筑和智能住宅進一步將智能應用從社區引渡到家庭，這在實現居民的智能生活和提高他們的生活質量方面有著根本性的改進。在應用擴展方面，隨著智能社區技術的快速發展，無疑將進一步推動社區中“云”與“端”的結合，實現智能社區中隨時隨地、按需隨意的智能應用，人臉識別門禁就是的。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。湖南海思人臉識別原理概述什么是人像識別 人像識別,又叫人臉識別,特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。人臉識別機款式多樣化。

人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和人臉，進而給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息,并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份的一系列相關技術。因而，人臉識別通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期。2014年3月，香港中文大學信息工程系主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗的團隊發布研究成果，基于原創的人臉識別算法，準確率達到98.52%，超越人眼識別能力（97.53%）。人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理。科拓人臉識別認證

后臺考勤管理軟件(人臉識別管理軟件和門禁考勤管理軟件)和網絡共同組成整套面部識別門禁考勤管理系統。湖北富士人臉識別系統

基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。人臉識別智能化系統的設置并非千篇一律的，而應根據工程的實際情況，如工程規模、配套設施、市場定位、用戶對象、管理要求、規劃及平面布局等等因素，作出有針對性的設計。湖北富士人臉識別系統

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