人臉識(shí)別在特征提取算法方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬出人類大腦的學(xué)習(xí)過(guò)程，并通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使生物識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅度提升。然而，由于深度學(xué)習(xí)需要應(yīng)用大量的數(shù)據(jù)樣本和較長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練時(shí)間，對(duì)于整體運(yùn)算環(huán)境要求也很高，目前所覆蓋的應(yīng)用范圍不廣。很多市面上的人臉識(shí)別應(yīng)用，還是以傳統(tǒng)的、成本較低的Local Binary Pattern（局部二元模式）算法為主。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。人臉識(shí)別門禁能有效防止陌生人隨意進(jìn)出社區(qū)，增強(qiáng)社區(qū)安全，強(qiáng)化社區(qū)安全體系。浙江小區(qū)人臉識(shí)別算法
標(biāo)準(zhǔn)化、開放性是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，在可能的條件下，設(shè)計(jì)中采用的產(chǎn)品都盡可能是標(biāo)準(zhǔn)化、具備良開放性的，并遵循國(guó)際上通行的通信協(xié)議。應(yīng)用面部識(shí)別門禁考勤管理系統(tǒng)盡量采用已商品化的通用軟件，以減少二次開發(fā)的工作量和利于日后的使用和維護(hù)。人臉圖像特征提取：人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大 類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。江蘇捷順人臉識(shí)別排名人臉識(shí)別測(cè)溫考勤一體機(jī)就是在這基礎(chǔ)上增加了測(cè)溫和口罩識(shí)別的功能。
生物識(shí)別技術(shù)已用于、、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。例如，一位儲(chǔ)戶走進(jìn)了銀行，他既沒(méi)帶銀行卡，也沒(méi)有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機(jī)上提款時(shí)，一臺(tái)攝像機(jī)對(duì)該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)。這是美國(guó)德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個(gè)營(yíng)業(yè)部中發(fā)生的一個(gè)真實(shí)的鏡頭。而該營(yíng)業(yè)部所使用的正是現(xiàn)物識(shí)別技術(shù)中的“虹膜識(shí)別系統(tǒng)”。此外，美國(guó)“9.11”事件后，反活動(dòng)已成為各國(guó)的共識(shí)，加強(qiáng)機(jī)場(chǎng)的安全防務(wù)十分重要。美國(guó)維薩格公司的臉像識(shí)別技術(shù)在美國(guó)的兩家機(jī)場(chǎng)大顯神通，它能在擁擠的人群中挑出某一張面孔，判斷他是不是通緝犯。
人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、**系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用，其技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。人臉識(shí)別的普及已經(jīng)勢(shì)不可擋，所帶來(lái)的好處也是顯而易見的。
工地人臉識(shí)別系統(tǒng)隨著辦公廳《關(guān)于治理拖欠農(nóng)民工工資問(wèn)題的意見》以及住建部辦公廳《關(guān)于建立和完善勞務(wù)分包制度發(fā)展建筑勞務(wù)企業(yè)的意見》等精神的各省推行。根據(jù)指導(dǎo)精神，全容科技有限公司開發(fā)出一套結(jié)合建筑勞務(wù)用工實(shí)名制、建筑勞務(wù)人員工地安全進(jìn)出記錄、考勤記錄明細(xì)以及建筑勞務(wù)人員薪資發(fā)放驗(yàn)證等功能的建筑工地實(shí)名制薪資系統(tǒng)應(yīng)需而出。該系統(tǒng)可增建筑工人、施工班組的信息，并且增建筑工人錄入時(shí)，結(jié)合二代證閱讀器、人證比對(duì)機(jī)等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)人員身份進(jìn)行驗(yàn)證，黑名單可以預(yù)警； 人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。江蘇安裝人臉識(shí)別公司
人臉識(shí)別產(chǎn)品推出了云考勤機(jī)，手機(jī)考勤機(jī)，以及閘機(jī)考勤機(jī)，還有勞工管理系統(tǒng)。浙江小區(qū)人臉識(shí)別算法
人臉識(shí)別的普及已經(jīng)勢(shì)不可擋，所帶來(lái)的處也是顯而易見的。比如手機(jī)中的人臉識(shí)別可以用來(lái)解鎖手機(jī)，相冊(cè)可以對(duì)照片中的人物進(jìn)行自動(dòng)分類；一些機(jī)構(gòu)可以用來(lái)查找罪犯和丟失兒童；一些公司通過(guò)分析臉部特征，來(lái)自動(dòng)診斷罕見的遺傳病，比如特發(fā)性肢端骨質(zhì)溶解綜合癥，否則對(duì)它的診斷可能更難以實(shí)現(xiàn)等。因此，如何平衡個(gè)人隱私與人臉識(shí)別商業(yè)化普及、征用之間的是急需解決的問(wèn)題。人臉識(shí)別智能化系統(tǒng)的設(shè)置并非千篇一律的，而應(yīng)根據(jù)工程的實(shí)際情況，如工程規(guī)模、配套設(shè)施、市場(chǎng)定位、用戶對(duì)象、管理要求、規(guī)劃及平面布局等等因素，作出有針對(duì)性的設(shè)計(jì)。浙江小區(qū)人臉識(shí)別算法
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