I技術在數字閱讀領域的滲透始于對自然語言處理（NLP）、語音交互系統（VUI）、機器學習算法等技術的探究與整合，旨在優化文本分析、情感識別與基礎推薦系統的性能，進而提升用戶體驗、強化內容創作、增強平臺的商業盈利能力。具體而言，AI技術通過剖析用戶的閱讀傾向、行為軌跡及社交網絡關聯，實現了書籍推薦的個性化定制；同時，語音識別與合成技術的融合，賦予用戶以語音指令操控搜索、翻頁及閱讀節奏的能力，AI朗讀功能提供了更為自然的聽覺體驗。隨后，AI技術進一步拓展至內容創作領域，輔助作者架構情節、塑造與自動生成文本，不僅提升了創作效率，亦拓寬了非專業創作者的參與渠道。此外，AI技術的應用還使得數字閱讀平臺得以依據用戶行為與偏好，實施靈活的動態定價策略，并推廣訂閱制服務模式，提升商業模式的經濟效益。在這一演進過程中，移動終端數字閱讀逐漸從傳統的單一文字傳輸模式蛻變為集圖像、聲音和視頻于一體的多維度、交互式、個性化綜合視聽體驗。尤其是網絡技術、數字存儲和傳輸技術等的普及，數字圖書館應運而生。河南信息智慧導讀

信任作為一個重要概念術語從社會學、***學、經濟學等傳統社會科學遷移到信息傳播領域。社會學和***學領域的信任指向一般性的、穩定的、長期的信任，經濟學和組織行為學領域的信任通常結合信任發生的具體情境來展開，指向的是一種有條件的、有情境的信任，相關研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎概念和研究工具。互聯網的普及改變計算機系統形態—從封閉的、熟識用戶群體的、相對靜態的形態，轉向開放的、公共可訪問的、動態協作的服務模式，用戶信任問題呈現以下特征。安徽智慧導讀哪家好現在許多報紙都在運用這一特殊的新聞品種。

AIGC技術的基礎在于構建基于自然語言處理的預訓練模型，并結合先進的生成算法與多模態技術，開發出能夠自動生成豐富內容的產品。其基本特征在于利用海量數據和智能化的內容組織來推動內容的生產。AIGC技術生成的內容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務資源高度契合。將AIGC技術引入讀者服務，尤其是閱讀推廣活動中，將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內容策劃為基礎，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創意征集活動等。隨著時間推移，這些活動逐漸顯露出同質化嚴重、創新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務具有商家對顧客（BusinesstoConsumer，B2C）屬性，而個性化服務在多個B2C行業中已被證明具有明顯優勢。例如，抖音、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦，逐漸取代傳統短視頻平臺。隨著AIGC技術的迅猛發展，公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實現更多個性化服務的機遇。

在高職院校智慧圖書館的建設中，強化館員的技術能力和技術素養的培養是必不可少的。智慧圖書館依賴于人工智能、大數據、物聯網等信息技術，因此館員必須具備一定的技術能力，包括技術應用研究和創新能力，這對于圖書館的持續發展至關重要。提升智慧館員的專業素養不應只關注設備的引進，還應重視館員的技術能力和技術素養的培養，只有兩者并重，才能真正推動智慧圖書館的發展。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位，高職院校應督促圖書館館員持續關注智慧科技的發展，跟上時代的步伐，不斷提升專業素養。
所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織。

美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點,ＣｈａｔＧＰＴ將人機對話推向全新的高度,其強大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置。騰訊研究院發布的?２０２３年ＡＩＧＣ發展趨勢報告?顯示,ＡＩＧＣ技術有望成為新型內容生產基礎設施,能夠塑造數字內容生產與交互新范式,持續推進數字文化產業創新。ＡＩＧＣ技術能夠基于人工智能算法和海量訓練數據,通過模型的學習和優化,自動生成文本、圖像、音頻和視頻等形式的數字內容,為用戶提供更加個性化、智能化的服務。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書館智慧服務中的應用具有重要的理論價值和實踐意義。閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖。廣東智慧導讀前景

智慧導讀的作用，在于提供智慧養分，滋養精神成長。河南信息智慧導讀

近年來人工智能生成內容（AI-GeneratedContent，AIGC）技術實現突破性發展，逐漸成為AI發展的關鍵分支。AIGC技術的迅速發展為各行各業的數字化轉型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫療等行業領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2]，掀起了多領域的生成式人工智能熱潮，以其語義理解、多輪對話、敢于質疑等特征引起了學界和業界大量研究者的關注。信息技術是閱讀服務創新的**驅動力，AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革，促進智慧圖書館等學術平臺的服務創新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前，一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內容，這將會對用戶學術積累方式產生影響[3]。河南信息智慧導讀