信息技術是閱讀服務創新的**驅動力,AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革,促進智慧圖書館等學術平臺的服務創新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內容,這將會對用戶學術積累方式產生影響[3]。國內外新型的學術閱讀平臺包括Scispace、SemanticScholar、YewnoDiscover、ConnectedPapers、PaperDigest、中國科學院AI引擎、AMiner、Readpaper等。相較于傳統學術閱讀平臺,它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對學術平臺新功能與新服務認識不足、使用技能缺乏,學術閱讀智慧化需求得不到滿足[4],無法借助服務輔助解決學術閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題。《智慧導讀》是上海半坡網絡技術有限公司研制開發的一種主動介入的實時文獻內容知識發現服務產品。運營智慧導讀案例
建立激勵機制可以激發智慧館員的學習熱情和主動性,這包括為參加培訓和學習的館員報銷相關費用,以及對學習表現優異的館員進行評選和表彰。在培訓內容上,不僅要涵蓋圖書情報的專業知識與技能,還要重視培養專業精神和職業道德。培訓方式應根據每個人的學習習慣和興趣點進行個性化定制,以適應不同館員的特點,同時結合工作崗位的具體需求,制訂有針對性的繼續教育計劃,以實現高效率的學習成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設放在重要位置,制定長期規劃,并建立一個科學合理的培訓體系。在人才引進方面,應特別注重吸引具有博士學位和高級職稱的專業人員,他們的加入對于智慧圖書館的發展至關重要,可以參照引進教師的待遇標準,以確保能夠吸引和留住這些高水平的專業人才。北京信息智慧導讀數字圖書館的用戶可以通過檢索一些關鍵詞,就可以獲取大量的相關信息。
在智慧圖書館中,用戶行為分析是AI應用的重要領域。通過分析用戶的搜索歷史、閱讀習慣和點擊模式等,智慧圖書館能夠深入了解用戶的興趣和需求,從而優化個性化閱讀推薦系統,提高推薦準確性和用戶滿意度。由于用戶的需求和興趣是動態變化的,定期進行用戶行為分析有助于智慧圖書館及時捕捉這些變化,并調整資源和服務策略。例如,當某一類圖書或資源的訪問量***增加時,智慧圖書館可以及時增加該類資源的購買量,以滿足用戶的需求;反之,當某一話題或領域的訪問量下降時,智慧圖書館可以調整資源配置,避免資源浪費。此外,用戶行為分析還能優化智慧圖書館的網站和用戶界面設計。通過分析用戶在網站上的訪問模式和交互行為,智慧圖書館可以識別出用戶體驗中的痛點和改進機會。例如,如果發現用戶在使用搜索功能時放棄率較高,可能意味著搜索功能需要優化,以提供更相關的搜索結果或更友好的用戶界面。通過對用戶行為的細致分析,智慧圖書館不僅可以精確滿足用戶當前的需求,還可以預見未來的變化,確保服務的持續有效性和相關性[3]。
閱讀服務包括閱讀素養教育、讀物供給、輔助閱讀等內容。智慧閱讀服務是在新一代信息技術支持下,賦予系統或平臺“查看”“傾聽”“理解”“交流”等功能,并與服務人員、用戶交互,實現快速、精細和個性化的閱讀服務[5]。研究者對智慧閱讀服務的分析通常根據服務構成要素從不同層面展開。智慧閱讀服務系統與平臺方面的研究主要包括出版與閱讀服務系統、圖書館閱讀服務系統等。已有研究表明,基于人工智能的英語多模式在線閱讀平臺能有效提高學生的英語成績[6]。基于用戶畫像構建智慧閱讀推薦系統是圖書館閱讀服務系統的重要研究領域,從而為解決多樣化需求與無差別推薦之間的矛盾提供思路[7]。楊新涯等對重慶大學京東閱讀平臺的用戶數字閱讀行為數據展開研究[8],依據大量精細數據分析為個性化推薦提供保障。而該平臺提供一體化的服務,有參考咨詢服務、交流互動服務等,讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務。
AIGC即人工智能生成內容,是一種利用先進的人工智能技術自動生成文本、圖片、語音、視頻等各種形式內容的過程。在應用層面,AIGC技術可以被看作是用戶生成內容(UserGeneratedContent,UGC)及專業生產內容(ProfessionalGeneratedContent,PGC)的進一步擴展和深化,開創了一種全新的內容創作方式。在技術層面,AIGC技術融合了自然語言處理、預訓練模型、多模態技術、深度學習等先進技術,通過計算機算法及相關模型自動產生多樣化的內容,構成了一個用于自動生成內容的綜合性技術體系。智慧圖書館建設關注學生個性化、多元化、 實時化的需求;北京信息智慧導讀
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在技術迅速更迭下,國內外學者積極探索AIGC融入圖書館服務的應用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設、信息組織與檢索、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構建融合AIGC技術的智慧圖書館體系框架[29],儲節旺等從服務方式、服務內容、服務效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務的沖擊[30]。國外有學者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統是傳統的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31],同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發以及元數據創建和轉換產生影響[32]。運營智慧導讀案例