數字圖書館系統結構模型：數字圖書館是一個相當復雜的系統，必須有統一、規范和系統化的模型作為研究和開發數字圖書館的理論指導和前提。對數字圖書館模型的研究，根據建模側重點不同，可以將系統模型分為：結構模型、框架模型、動態模型、過程模型和功能模型。這五種模型各有所長，如何將其有機地結合和統一，形成對數字圖書館的相對完整刻畫，還需要做許多的研究工作。數字圖書館資源管理：數字圖書館研究和建設的迅速發展，系統資源和信息資源已經顯得非常重要，如何更加有效、合理地管理和利用有限的系統資源（cpu線程、i/o進程、緩沖區和網絡處理）和信息資源滿足數字圖書館的各種需求，是資源管理研究的主要內容。其中包括資源管理的機制和策略、管理模型和優化算法等。目前針對這個問題已經提出的解決方法：服務質量概念以及利用qos機制來解決該問題的方法；基于元調度方法“裝箱”方案；基于數字圖書館的三層模型和多媒體協商、cpu調度、緩沖區分配和差錯控制等方法。大數據時代，各類數據撲面而來，在數據的海洋中 人們往往無所適從.咨詢文獻知識發現好處

隨著電子互聯網的迅速普及，網絡環境為數字圖書館提供了信息資源共享的平臺，拉近了與用戶之間的距離，實現了電子業務商務化。數字圖書館信息傳播強大，服務模式多樣化。數字圖書館是一個收藏、服務、組織為一體的集成平臺，包括了信息的生成、傳播和應用等各環節，同時擁有了現實館藏和虛擬館藏的功能，服務模式多樣，服務內容多樣，而且具備了部分電子商務的服務功能與模式。數字圖書館能夠對信息進行智能優化管理，能夠及時更新和挖掘信息，創造更快捷、多樣化的電子網絡共享平臺，為用戶提供更便捷的服務。實際上，在數字圖書館平臺下，用戶擁有了更加豐富的交互手段，其不僅成為信息資源的消費者，而且也是信息的提供和創造者，極大地促進了數字圖書館的建設與發展浙江提供文獻知識發現沒有主客體區分的閱讀和傳播、輕松 閱讀和互動閱讀等特征，結合干擾和激勵閱讀的因素 提出合理化的建議。

閱讀推廣的渠道越來越多元，圖書館內部各種線下設備及線上媒體，如：人工智能機器人、智能書柜、ＡＩ虛擬展廳、大數據智慧墻、微信公眾號、微博、抖音、Ｂ站、手機Ａｐｐ等都可以成為閱讀推廣的媒介。閱讀推廣渠道的多樣性：（１）可以為用戶提供不受時空限制的泛在式閱讀推廣服務，用戶不必到館，足不出戶就可以及時瀏覽圖書館的閱讀推廣信息，提升用戶閱讀體驗。（２）便于圖書館與用戶及時交互，圖書館通過微信公眾號、抖音、微博等新媒體及時與用戶互動，解答用戶疑惑，收集用戶反饋意見，以便今后改進閱讀推廣。（３）便于閱讀推廣的擴散。用戶可以通過抖音、微信、微博等新媒體分享自己感興趣的閱讀活動，讓更多人去關注活動，從而為活動引流。

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型：中心節點（a）,直接關聯節點（b）,間接關聯節點（c）,弱關聯節點（d）。從搜索詞（a）出發，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。（隱形識發現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。網絡化的發展使圖書館在文獻服務形式上更加多元，包括音視頻、圖文等。

    文獻的類型多種多樣。按編寫或出版形式可分為圖書、連續出版物、會議文獻、科技報告、標準文獻、產品樣本、專利文獻、學位論文、文書、檔案等。按載體可分為紙草文獻、泥板文獻、甲骨文獻、金文文獻、石刻文獻、簡牘文獻、紙質文獻、音像文獻、機讀文獻等。按加工情況可分為一次文獻、二次文獻、三次文獻按語種可分為漢語文獻、英語文獻等，或單語種文獻、多語種文獻等。按形成的歷史時期可分為古代文獻、現代文獻等。按文獻內容的學科范圍可分為社科文獻、科技文獻以及各學科文獻(見文獻分類法)。按文獻的傳播和使用范圍可分為公開發行文獻、非公開發行文獻，后者又稱內部文獻、限制流通文獻，即從正常采購途徑難以獲得的文獻，西方多稱之為“灰色文獻”。 根據讀者檢索時輸入的關鍵字，給出主題線索詞，為讀者提供發散性的思維導向。廣東文獻知識發現系統

所謂淺閱讀就是閱讀不需要思考而采取跳躍式的閱讀方法，它側重的是知識面的廣度，而忽略知識的深度。咨詢文獻知識發現好處

勵理念，分層分類地調動用戶參與特藏文獻數字閱讀推廣的積極性，讓用戶產生穩定、持續的關注意愿。目前業內具有代表性的做法主要有兩類：一類是利用閱讀積分方法激發用戶的參與動力。如深圳大學圖書館將用戶的特藏文獻數字閱讀行為量化為若干等級的閱讀積分，每個積分區間均對應著不同數額的獎勵。當用戶的閱讀積分累積到一定程度時可以用來兌換長期借閱權益[12]。另一類是利用閱讀競賽方法提振用戶參與意愿。如西昌學院圖書館發起的特藏文獻分級數字閱讀推廣活動，設置了知識**、閱讀打卡、讀書競猜等閱讀競賽環節，引導用戶通過閱讀競賽強化對特藏文獻數字閱讀推廣的認同感[13]。咨詢文獻知識發現好處