隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多,；讀者服務的手段（遠程、移動、跨庫搜索等）也越來越多樣化。但是，如何能使圖書館清晰了解讀者的閱讀行為，優化現有數字文獻館藏，讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益？其中，哪些部門、哪些讀者在使用？使用哪些文獻數據庫？數字文獻利用統計在圖書館工作中，越發顯得越為重要。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源，圖書館的讀者各自分別訪問一個個的數字文獻資源數據庫。現有的文獻數據庫-讀者文獻利用模式在示例的網絡拓撲中，我們很難確定圖書館所處的位置。由此可見，隨著讀者數字文獻需求不斷增長、文獻數據商蓬勃發展，圖書館的服務功能卻正在逐步被邊緣化。在上述文獻數據庫-讀者文獻利用模式中，常見的傳統計量評價方法包括：圖書館資源首頁數據庫進入次數統計、文獻數據庫原廠商各自提供的訪問量/下載量報表等。但實際情況是：這些數據很難真實反映讀者文獻數據庫的實際利用情況。數字圖書館通過利用新的科學技術來提高圖書館的功能，增加圖書館的閱讀形式。哪些文獻知識發現承諾守信

   致匯一站式搜索特色：搜索數據庫類別選擇（期刊數據庫、論文、**等類別）；單個文獻數據庫參與一站式學術搜索的選擇（可個性化自定義）；默認全字段搜索（標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以限定搜索字段（標題、關鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以設定搜索年代及跨度范圍；多搜索詞組合檢索（具備與、或、非等3種搜索算符）；跨語言同步搜索（中文搜索詞自動或手動轉換為對應英文搜索詞）；當讀者獲得初步檢索結果后，還可以修正檢索式（二次檢索），從而提供更精細的文獻查詢手段，給讀者以更好的搜索體驗。致匯一站式搜索從參與一站式學術搜索的文獻數據庫中直接獲取搜索結果（每個文獻數據庫的一次性返回結果數可以由系統管理員自定義）的搜索結果界面呈現4大部分：l界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸柱狀圖點擊任意年代時間柱，則界面中間的主體部分將顯示各個文獻數據庫搜索結果合并后（以去重）的該年度的文獻搜索結果。l界面左側是當前各個參與一站式學術搜索的文獻數據庫及其命中文獻數點擊任意文獻數據庫，則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫的命中文獻詳情。這里是原始文獻數據庫的搜索結果順序。智能化文獻知識發現聯系方式將傳統統計質量控制中的事后檢驗轉變為事先 預測，重點是揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。

文獻的意義：作為一種具體而特殊的元研究，文獻綜述是學術研究乃至學術創新的基石。俗話說，"站在巨人的肩膀上能比巨人看得更遠"。學者首先要學會 "敘事"，即了解前人的知識積累，描述他人在自己關心的問題上的成就。文獻對人類文明和社會進步非常重要。無論古代還是現代，無論中國還是外國，任何從事科學研究的人都需要依靠相關的文獻。它是科學研究的基礎，是人類知識寶庫的一個組成部分，是人類的共同財富。它的內容反映了人們在一定社會和歷史階段的知識水平。

    隨著科學技術的進步，經濟、文化的發展和社會需求的增加，現代文獻有了較大的發展，呈現如下特征：（1）發展迅速，數量劇增。據統計，全世界每年出版的圖書、期刊、科技報告、專利文獻等各種文獻的總量幾乎每10年增加1倍(見文獻增長)。（2）類型復雜，品種多樣。除傳統的圖書、期刊、報紙外，出現了各種報告、會議錄、學位論文、專利文獻等；文獻載體除傳統的印刷型文獻外，出現了音像型、縮微型、機讀型的文獻，且有與印刷型文獻相抗衡的趨勢。（3）分布不均，內容重復。由于現代科學的交叉和互相滲透，致使某一學科領域的文獻既大量集中在一小部分專業書刊上，又有相當數量的文獻分散在眾多的相關學科領域的書刊中(見文獻分布定律)；在各學科及各相關學科之間，大量文獻交叉重復，造成文獻“冗余”(見情報冗余)。（4）出版周期長，老化加速。由于人們認識事物的能力不斷增強，使文獻增長速度快于發表、刊載它們的書刊的增長速度，致使大量文獻從成文到正式出版的“時差”增大；由于現代科技的迅猛發展，知識更新速度加快，文獻老化速度也相應加快，尤其在自然科學領域，很多文獻幾年后就陳舊過時(見科學文獻老化)。文獻是重要的信息資源。 1809920 上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。

文獻知識發現是一個涉及從大量文獻中提取、整合和分析知識的復雜過程。文獻知識發現是指從公開發表的文獻中發現某些知識片段間的隱含聯系，并在此基礎上提出科學假設或猜想，引導科研人員進行攻關或實驗，從而發現新知識。這一概念由Swanson教授在1986年提出，它基于一個事實：記錄性知識（文獻）總量與人類吸收知識能力之間的鴻溝巨大且不斷擴展，同時知識分裂（分化）現象日趨嚴重，跨學科、跨專業的知識交流導致各個學科不斷產生新的分支和專業，使得文獻中隱含的關系不易被發覺。文獻知識發現是一個涉及多個方面和環節的復雜過程。通過加強文獻篩選和評估、提升數據挖掘技術、培養跨學科人才等措施，我們可以更好地應對挑戰并推動文獻知識發現的發展和應用。邏輯上的串聯是在訪問目標前面添加一個文獻中介服務網關地址。北京文獻知識發現價格

知識轉化為能力，知識真正成為生產力，讀者在知識的指引下進行知識的深層次學習與研究。哪些文獻知識發現承諾守信

文獻知識發現是一個涉及信息檢索、數據挖掘和知識管理的過程，旨在從海量的文獻資源中提煉出有價值的知識。這個過程不僅關注文獻的表面信息，更深入地挖掘文獻內部的關聯、趨勢和模式，從而揭示出隱藏在其中的知識。在文獻知識發現的過程中，首先需要進行的是信息檢索。這通常涉及到利用關鍵詞、主題詞或其他標識符，在特定的文獻數據庫或知識庫中進行搜索。通過這種方法，可以初步篩選出與特定研究主題或問題相關的文獻**。接下來，數據挖掘技術被用于深入分析這些文獻。這包括使用文本挖掘技術提取文獻中的關鍵信息、主題或觀點，利用統計分析方法揭示文獻之間的關聯和趨勢，以及應用機器學習算法識別文獻中的模式和異常值。通過這些分析，可以進一步提煉出文獻中的深層知識和見解。哪些文獻知識發現承諾守信