為了提高所生產工件的質量和延長磨床的使用壽命，市場上已有幾十年的系統可用于在工作周期內控制工件尺寸和機器的機械狀況。這些設備用于測量工件、測量和減少由于砂輪不平衡引起的振動、分析來自聲學傳感器、熱傳感器的信號以及分析機械變形。上面的每個功能都有特定的設備，每個設備都有自己的物理特性和接口。很明顯，不同的系統涉及不同的安裝模式，使一般工廠和機器邏輯程序復雜化。P7的主要特點是能夠連接和管理所有類型的傳感器和傳感器，從而簡化了與PLC或CNC機器的安裝和對話模式。此外，配置于機器操作員的顯示界面也同樣均勻，盡管是針對不同功能的。內圓磨床在線測量儀系統購買，請聯系馬波斯測量科技。上海高精度車床測量儀產品資料

標準測量件/工業電腦及軟件馬波斯給量規制造商提供了他們構建測量站和固定裝置所需的部件。提供的部件包括：探針與測量傳輸元件：機械部件與傳感器指示器與顯示單元：詳述并呈現結果的機械與電子單元信號轉換器：轉換設備之間的傳感器值數據采集系統：將模擬和數字傳感器與工業個人電腦連接起來的接口單元工業電腦用于數據處理與控制（嵌入式電腦、平板電腦與工作站）為統計過程和質量控制（SPC）創建分布式工場數據采集系統的應用軟件。馬波斯為量規與固定裝置制造商提供了完整的位移傳感器與機械傳輸元件生產線，以創建**測量應用程序。這些傳感器通過光學或者機械位移探測待轉換為電子信號的尺寸偏差。RedCrown2?是由馬波斯***開發的一款筆試探頭，可以在各種應用程序中發揮高水平的計量性能。造型緊湊，測量精細，堅固的設計，易于夾緊等特點使該類型的傳感器成為您理想的定制化解決方案。吉林后數控機床測量儀品牌生產的設備保證了更大的靈活性和應用模塊性，需幾個專門用于管理控制過程所需的不同傳感器和特定部件。

T18是一款緊湊刀具檢測與監控用接觸式測頭，其有助于減少無人監控的機械加工過程中未發現的刀具破損導致的拒收件數量。因為它有各種功能，所以其配置可用于車床與機械加工中心。緊湊型T18測頭是機械加工中心與機床的理想選擇，其使得用戶可以通過測量并檢查刀具的完整性而監控零件的尺寸公差。尤其是，它可進行以下檢查：確定刀具位置偏位刀具前置刀具磨損修正測頭的設計旨在與E32U接口一起使用.馬波斯在機床精度測量領域擁有60年的經驗,為響應測量工件與產品件的幾何尺寸與形狀時以及設置并檢查機械加工過程中使用的刀具時對準確度的要求越來越高的情況，馬波斯已研發出一系列新軟件包用于其接觸式與非接觸式測頭系統。

在可能采用非接觸對刀儀的應用領域，MidaLaserP是一個能夠在機械加工中心和/或銑床上測量任何尺寸的刀具用系統。MidaLaserP采用激光技術提供了高度精確的長度值與直徑值，即便是小型刀具（低于一毫米）的長度值與直徑值。站在測量速度角度，MidaLaserP之所以能夠快速作業，是因為軟件得到優化，即便在刀具仍處于轉動的情況中。它的接口使得系統能夠程控并適應大多數類型的操作條件。MidaLaserP是一個可使用復雜測量應用的系統，這些應用如：刀具預調斷刀檢測采用轉動刀具進行的長度與直徑測量刀具磨損補償與刀具完整性檢查機床中心線熱漂移補償MidaLaserP的主要功能之一在于其集成的保護系統，該系統能夠實現出色的測量性能，即便在冷卻液或灰塵存在的情況下。不使用時，機械百葉窗會保護發射器與接收器，避免遭受嚴峻的機械環境影響。馬波斯測量科技可以供應外圓磨床在線加工測量儀軟件。

將接觸式測量領域中的技術知識與觸控技術結合起來就研發出了一款新的G25測頭，該測頭不僅能夠連續掃描表面，而且也能給零件定位與檢查提供跳越信號。測頭的優點包括緊湊尺寸、穩定性以及極端測量速度，相比傳統逐點掃描應用程序，可**縮短周期時間。研發的產品旨在磨床或機械加工中心上測量，因為這些磨床或機械加工中心的連續生產周期需要在機器中檢查零件，且可返工而無需新定位。掃描測頭的應用程序不計其數。通常而言，測頭能夠在機器中檢查每個單一零件，相比參考標準件而言，在縮短周期時間方面有很大的優勢。這適用于磨加工齒輪應用以及在作業中心分析并檢查一般樣條線。磨加工齒輪應用。用于平衡砂輪：預平衡砂輪的循環、帶有一個或兩個平衡頭的自動平衡循環和機器振動映射循環。高精度車床測量儀品牌

UNIMAR測頭應用于連續/中斷內部、外部研磨、高精度車床、加工后測量站、機械加工中心、無中心研磨。上海高精度車床測量儀產品資料

數據采集/分析/管理制造業十分關注合格數據的可用性。馬波斯的解決方案生成中的數據能準確表示產品功能以及在其下運行的流程的狀態。通過我們的測量采集、歸檔技術和應用的統計過程控制技術，匯集了大量可靠的信息。我們的網絡和云端解決方案使信息可進行檢索和使用。統計過程控制是一種使用***的方法，用來進行正式調查，以降低生產過程成本，推動質量的持續改進，并提高整體效率。統計過程控制是一種基于統計分析的質量控制方法。統計過程控制的理論基于以下觀察結果：任何制造過程都包含許多可變性來源。盡管目標是獲得盡可能高的質量（即符合規范），但可變性將使生產的兩個部件不能完全相同。可變性分為兩種類型：常見原因：由生產過程中產生隨機分布式輸出的未知因素引起。特殊原因：由外部因素引起；這些因素在時間上受到限制并且*影響部分生產，使其變得分散和不可預測。如果您能夠識別并刪除第二種變化，則該過程是穩定的；統計過程控制分析有助于識別第二類可變性。上海高精度車床測量儀產品資料