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來源: 發(fā)布時間:2025-05-30

關(guān)于強人工智能的爭論不同于更廣義的一元論和二元論(DUALISM)的爭論。其爭論要點是:如果一臺機器的***工作原理就是對編碼數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,那么這臺機器是不是有思維的?希爾勒認(rèn)為這是不可能的。他舉了個中文房間的例子來說明,如果機器**是對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,而數(shù)據(jù)本身是對某些事情的一種編碼表現(xiàn),那么在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應(yīng)關(guān)系的前提下,機器不可能對其處理的數(shù)據(jù)有任何理解?;谶@一論點,希爾勒認(rèn)為即使有機器通過了圖靈測試,也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。更重要的是,AI反過來有助于人類認(rèn)識自身智能的形成。廬陽區(qū)定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)定做價格

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計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識,學(xué)習(xí)策略,在遇到類似的問題時,運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外,還會創(chuàng)造,即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,計算機**難學(xué)會的就是“頓悟”?;蛘咴賴?yán)格一些來說,計算機在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”,很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此,這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。蚌埠直銷人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)供應(yīng)隨著人工智能的飛速發(fā)展,人類必須要加快自身的進(jìn)化速度從而使人類在人機關(guān)系中掌握主動權(quán)和控制權(quán)。

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DARTMOUTH會議后的7年中,AI研究開始快速發(fā)展.雖然這個領(lǐng)域還沒明確定義,會議中的一些思想 已被重新考慮和使用了. CARNEGIE MELLON大學(xué)和MIT開始組建AI研究中心.研究面臨新的挑戰(zhàn):下一步需 要建立能夠更有效解決問題的系統(tǒng),例如在"邏輯**"中減少搜索;還有就是建立可以自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng).1957年一個新程序,"通用解題機"(GPS)的***個版本進(jìn)行了測試.這個程序是由制作"邏輯**" 的同一個組開發(fā)的.GPS擴(kuò)展了WIENER的反饋原理,可以解決很多常識問題.兩年以后,IBM成立了一個AI研 究組.HERBERT GELERNETER花3年時間制作了一個解幾何定理的程序.

而強人工智能則暫時處于瓶頸,還需要科學(xué)家們和人類的努力。用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。智能AGENT必須能夠制定目標(biāo)和實現(xiàn)這些目標(biāo)。

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這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案,而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法,一些則是子符號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領(lǐng)域溝通的共同語言--如決策論和經(jīng)濟(jì)學(xué)(也使用ABSTRACT AGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被***接受。AGENT體系結(jié)構(gòu)和認(rèn)知體系結(jié)構(gòu)研究者設(shè)計出一些系統(tǒng)來處理多ANGENT系統(tǒng)中智能AGENT之間的相互作用。一個系統(tǒng)中包含符號和子符號部分的系統(tǒng)稱為混合智能系統(tǒng) ,而對這種系統(tǒng)的研究則是人工智能系統(tǒng)集成。分級控制系統(tǒng)則給反應(yīng)級別的子符號AI 和***別的傳統(tǒng)符號AI提供橋梁,同時放寬了規(guī)劃和世界建模的時間。RODNEY BROOKS的SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一個早期的分級系統(tǒng)計劃。強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。廬陽區(qū)定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)定做價格

計算機能做的事,像算術(shù)運算等,在百多年前是被認(rèn)為很需要智能的。廬陽區(qū)定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)定做價格

安全問題人工智能還在研究中,但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機擁有智商是很危險的,它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過,其主要的關(guān)鍵是允不允許機器擁有自主意識的產(chǎn)生與延續(xù),如果使機器擁有自主意識,則意味著機器具有與人同等或類似的創(chuàng)造性,自我保護(hù)意識,情感和自發(fā)行為。因此,人工智能的安全可控問題要同步從技術(shù)層面來解決。 [22]隨著技術(shù)的發(fā)展成熟,監(jiān)管形式可能逐步發(fā)生變化,但人工智能必須接受人工監(jiān)管的本質(zhì)不能改變。 [23]生成式AI可能引發(fā)大規(guī)模隱私或者個人信息泄露問題。 [31]廬陽區(qū)定制人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)定做價格

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