滾動軸承是應(yīng)用**為***但極易損壞的零件之一。據(jù)統(tǒng)計，在使用滾動軸承的旋轉(zhuǎn)機械中，大約有30%的機械故障都是由于軸承引起的，因此滾動軸承的故障診斷具有重要意義。在復(fù)雜振動傳輸路徑及嚴(yán)重環(huán)境噪聲干擾等因素的影響下，使得工程應(yīng)用中軸承的故障識別相對困難，如何從滾動軸承的振動信號中提取故障特征并辨識出故障類型和損傷程度是滾動軸承故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵所在機械故障綜合模擬實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風(fēng)力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺動力傳動故障預(yù)測綜合實驗臺機械故障綜合實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風(fēng)力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺電機故障模擬實驗臺動力傳動故障預(yù)測綜合實驗臺列車轉(zhuǎn)向架故障模擬實驗臺軸承預(yù)測模擬實驗臺轉(zhuǎn)子動力學(xué)模擬教學(xué)實驗臺齒輪箱故障模擬教學(xué)實驗臺綜合故障模擬教學(xué)實驗臺機泵循環(huán)和故障模擬實驗臺，昆山漢吉龍增速齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺。瓦倫尼安故障機理研究模擬實驗臺設(shè)備

GearboxDynamicsSimulator（齒輪箱實驗臺）nejvy??ímodelpronáhleddovysokootá?kovérotorovédynamiky（用于訓(xùn)練高速轉(zhuǎn)子動力學(xué)的**模型）振動診斷シミュレーター（振動診斷模擬器）回転機シミュレータ（旋轉(zhuǎn)模擬器）シャフト旋回実験裝置（軸轉(zhuǎn)動實驗裝置）振動発生型メンテナンス実習(xí)裝置機械?設(shè)備の故障解析から設(shè)備診斷臨界速度測定実験裝置gearfaulttestplatform（齒輪箱實驗臺）AnIdealSimulatorForGearboxReliabilityStudies（齒輪箱可靠性試驗臺）ModifiedMachineryFaultSimulator（改進升級的機械故障模擬器）貴州故障機理研究模擬實驗臺操作故障機理研究模擬實驗臺是研究故障與材料性能關(guān)系的重要工具。

針對包絡(luò)估計函數(shù)解調(diào)時出現(xiàn)的突變問題，提出奇異區(qū)間包絡(luò)重構(gòu)局部均值分解方法。該方法確定包絡(luò)估計函數(shù)解調(diào)突變原因為包絡(luò)線存在交叉，為此定義交叉局部區(qū)域為奇異區(qū)間，結(jié)合極值對稱理論增廣該區(qū)間插值點，應(yīng)用三次埃爾米特插值進行局部重構(gòu)，形成奇異區(qū)間包絡(luò)重構(gòu)算法。仿真信號和往復(fù)壓縮機軸承故障診斷應(yīng)用證明，本文所提方法解決了包絡(luò)線交叉問題，抑制了解調(diào)突變現(xiàn)象，分解結(jié)果故障特征更***。關(guān)鍵詞：LMD；重構(gòu)包絡(luò)；解調(diào)突變；往復(fù)式壓縮機；故障診斷

軸承故障診斷方法，并用仿真信號和實際軸承振動信號對所提方法進行了驗證，結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地提取出軸承故障特征數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)軸承故障的精確診斷。）綜合考慮了軸承故障的周期性、沖擊性以及與原始信號相關(guān)性的特點，構(gòu)建了信息熵、峭度、相關(guān)系數(shù)的目標(biāo)函數(shù)以及綜合評價指標(biāo)，通過目標(biāo)函數(shù)和綜合評價指標(biāo)選取并確定了比較好的參數(shù)組合。（3）利用綜合評價指標(biāo)選取比較好的IMF，通過實驗信號和仿真信號的分析，表明選取的比較好IMF含有較豐富的軸承故障信息，能夠?qū)崿F(xiàn)軸承故障位置的精確診斷。不同故障類型電機電流信號，以及振動頻譜信號與正常電機的信號之間的對比。?負載對于故障電機振動現(xiàn)象的影響；?不同類型的電機缺陷對于振動信號的敏感性；?在變頻器模式下，振動頻譜信號的干擾識別；?轉(zhuǎn)子不平衡的識別，以及對振動影響；?采用振動頻譜分析對于軸承故障的識別；?設(shè)備基礎(chǔ)松動現(xiàn)象的研究與識別；?不對中對設(shè)備振動及噪聲的影響；?電機在不同模式下運行的振動信號對比（直接驅(qū)動與變頻器驅(qū)動）；?頻譜分析與信號處理的學(xué)習(xí)；故障機理研究模擬實驗臺的實驗結(jié)果具有重要意義。

PT650款實驗臺主要由主軸電機，聯(lián)軸器，轉(zhuǎn)速控制模塊，支撐軸承座，轉(zhuǎn)子盤作為負載機構(gòu)，電渦流傳感器支架，轉(zhuǎn)速計支架，等部分組成。通過預(yù)測值與試驗值的對比分析表明，兩種不同指標(biāo)的預(yù)測模型隨著油液數(shù)據(jù)的累積，不斷接近試驗值；以健康指數(shù)為指標(biāo)的預(yù)測模型比以單元素為指標(biāo)的預(yù)測模型更早接近試驗剩余壽命，且預(yù)測值更加接近試驗值，相較單元素模型更加準(zhǔn)確。退化過程的剩余壽命預(yù)測及維修決策優(yōu)化模型研究.基于不確定油液光譜數(shù)據(jù)的綜合傳動裝置剩余壽命預(yù)測故障機理研究模擬實驗臺的實驗環(huán)境需要嚴(yán)格把控。多功能故障機理研究模擬實驗臺校正

故障機理研究模擬實驗臺的應(yīng)用范圍不斷擴大。瓦倫尼安故障機理研究模擬實驗臺設(shè)備

復(fù)雜裝備關(guān)鍵動部件故障預(yù)測與健康管理................................................................................1TY-01-01勵磁繞組短路與差異性負載組合下的汽輪發(fā)電機轉(zhuǎn)子振動特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測健康管理技術(shù)的研究與進展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動軸承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04數(shù)模聯(lián)合驅(qū)動的軸承故障深度遷移智能診斷方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising，CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-瓦倫尼安故障機理研究模擬實驗臺設(shè)備