倩碧）制作的一個短視頻廣告。“這個短視頻廣告的內容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了。”KimLarson解釋道，“我們的調查結果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據測試結果調整投放策略，以讓自己的收益**大化。”不過，**節省制作費并不是全部，在節省成本的前提之下，廣告的大規模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上，創造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者。“在機器學習的幫助下，廣告制作者們節省了接近99%的創意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍。”技術賦能，創意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環節，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數據、產生市場洞察；可以實現大規模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術的發展，“機器學習能否取代創意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。豪滿文化創意服務比較好。南京質量創意服務優化價格

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