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當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片，其實在"看到"與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似，在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。慧視AI圖像處理板是高精度識別的板卡。貴州雙光成像圖像識別模塊平臺圖像...

慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙，集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程遠，產品具備快拆功能，通訊支持RS422、TTL，視頻支持422同步接口、網口以及三軸高穩定精度平臺框架，白天和夜間工作無縫切換，為行業級無人機出色完成巡檢、安防和搜救等任務提供了專業而可靠的能力支撐。可遠距離采集圖像，對興趣點目標進行定位。1080P全高清視頻可實時輸出可見光、紅外視頻。能夠廣泛應用于安防巡檢、應急救援、警務執法等領域。慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。安徽智慧交通圖像識別模塊專業圖像識別模塊圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模...

合理地進行垃圾分類是有效進行垃圾處理、減少環境污染與資源再利用中的重要舉措，也是目前很合適很有效的科學管理方式，利用現有的生產水平將日常垃圾按類別外理、利用有效物質和能量、埴埋無用垃圾等。這樣既能夠提高垃圾資源處理效率，又能緩解環境污染問題。而對垃圾的分類首先是在圖像識別的基礎上的，因此本文想通過使用近幾年來發展迅速的深度學習方法設計一個垃圾分類系統，從而實現對日常生活中常見垃圾進行智能識別分類，提高人們垃圾分類投放意識，同時避免人們錯誤投放而產生的環境污染。目標識別用成都慧視的板卡！成都低功耗圖像識別模塊軟件圖像識別模塊圖像識別技術在可以被廣泛應用之前，一個重要的挑戰是，怎樣才能知道一個模型...

隨著技術的不斷迭代發展,人工智能應用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產品正在深刻改變著傳統行業。而這些功能實現的背后,都要依賴于人工智能數據的標注。但是如果遇到數據量龐大的標注需求，傳統的人工標注就顯得費時費力，會影響整個項目的進度。慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發平臺支持本地化服務器...

模式識別是圖像識別的一種，當前，模式識別的應用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的，則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結構方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統計模式識別、結構模式識別和人工神經網絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認為我們尋找到了應有的目標，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數匹配法等。以下我...

當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片，其實在"看到"與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似，在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。精確的遠程打擊可以采用慧視Rk3399Pro圖像處理板.云南雙光成像圖...

圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像，通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”，從而，對于一個新的未知圖像，經過這個模型判斷出其應該具有的標簽。基于搜索的方法是在大數據時代才出現的方法，其基礎是將已知標簽的圖像數據建成一個可以進行高效率檢索的數據庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個數據庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽。工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發，讓...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發的公司，為了滿足更多行業的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現在的許多行業當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區域，為了進一步獲取可疑人物的細節，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的...

國內頭部數據采集標注服務商云測數據在圖像識別數據服務的實踐我們了解到,其訓練數據服務方案已經在眾多的圖像識別應用中落地,包含汽車、手機、工業、家居、金融、安防、新零售、地產等行業。以智能駕駛場景為例,通過數據采集服務,可對智能駕駛主流應用場景包括DMS與ADAS進行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集;在數據標注服務方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型,從而獲取高效、安全的,貼合應用場景的數據。從模型訓練的源頭保證圖像視頻識別技術的準確性,增強各大企業人工智能優勢的優勢,塑造企業核心數據壁壘。花草識別可以...

物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。隨著計算機及信息技術的迅速發展，圖像識別技術的應用逐漸擴大到諸多領域，尤其是在面部及指紋識別、衛星云圖識別及臨床醫療診斷等多個領域日益發揮著重要作用。通常圖像識別技術主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統前端圖片進行處理，在日常生活中圖像識別技術的應用也十分普遍，比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術的逐漸發展并不斷完善，未來將具有更加廣泛的應用領域。工程師以RV1126核心板為基礎...

圖像視頻識別技術深入生活場景的背后,數據發揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標注規則后學習的方法論。"數據標注"通過人工智能訓練師將像素、語音信號、文本內容等轉換為機器能理解,能看懂的數據內容,這樣機器才能習得識別處理。因此,數據標注工作自然也就成為將原始數據變成算法可用AI數據的關鍵步驟,是關乎整個AI產業的基礎,更是機器感知現實世界的源點。可以說得數據者,才得人工智能。高質量的AI數據對于圖像視頻識別技術的落地應用的價值毋庸置疑,高質量的AI數據將很大限度地提升圖像識別的效率。可以說,數據之于AI產業的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業落地的效率與穩定,進而推...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發的公司，為了滿足更多行業的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現在的許多行業當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區域，為了進一步獲取可疑人物的細節，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的...

圖像識別和大數據有著密不可分的關系。大數據是一個時代性的概念，也是社會發展的必然產物。我們通過大數據技術實現我們的目的--即數據挖掘。“圖像"也是一種教據，而圖像識別是將非結構化教據結構化的必要過程。圖像識別技術日益火熱，每年都在更新著新的技術和成果。如今，圖像識別技術更是從搜圖識物發展到了視頻領域，不斷給我們帶來驚喜。慧視光電推出的深度學習算法開發平臺SpeedDP，是一個能夠實現AI自動圖像識別并標注的工具，它能夠幫助節約大量的項目開發成本。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。陜西機載吊艙圖像識別模塊廠家圖像識別模塊索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭...

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。四川人臉識別圖像識別模塊圖像識別模塊圖像視頻識別技術深入生活場景的背后,數據發揮著愈加重要的作用。我...

模式識別是圖像識別的一種，當前，模式識別的應用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的，則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結構方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統計模式識別、結構模式識別和人工神經網絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認為我們尋找到了應有的目標，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數匹配法等。以下我...

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的新應用。其重要技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。慧視RK3399圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標（人、車）。四川AI智能圖像識別模塊處理版圖像識別模塊除此之外，在金融領域，身份識別和智能支付將提高身份...

當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到是否見過此圖片或與其相似的圖片，其實在"看到"與“感應到”的中間經歷了一個迅速識別過程，這個識別的過程和搜索有些類似，在這個過程中，我們的大腦會根據存儲記憶中已經分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術也是如此，通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯，有時又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率。總之，在計算機的視覺識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進行描述。慧視光電開發的慧視RK3588圖像處理板，采用了國產高性能CPU。四川...

RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，...

物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。隨著計算機及信息技術的迅速發展，圖像識別技術的應用逐漸擴大到諸多領域，尤其是在面部及指紋識別、衛星云圖識別及臨床醫療診斷等多個領域日益發揮著重要作用。通常圖像識別技術主要是指采用計算機按照既定目標對捕獲的系統前端圖片進行處理，在日常生活中圖像識別技術的應用也十分普遍，比如車牌捕捉、商品條碼識別及手寫識別等。隨著該技術的逐漸發展并不斷完善，未來將具有更加廣泛的應用領域。遠海牧場監控可以加裝慧視RK33...

圖像識別以圖像處理為基礎，是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作，包括編碼、壓縮、復原及分割等。圖像處理過程中，以圖像輸入后，一般情況下也會通過圖像形態進行輸出。在圖像識別過程中，將處理后的圖像輸入，一般情況下輸出類別與圖像結構分析。也就是說，圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程，原始圖像經過圖像處理后，抽取特征并加以分類對比，以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據，然后確定物體類型。從本質上來講，可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程。在圖像識別過程中，在對圖像中物體進行檢測分離之后，將物體特征提取出來，以形狀、紋理特征等作為提取對象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環節中。...

市面上有很多做圖像處理板和目標識別算法的公司，這就會面臨左右為難的選擇地步。其實很簡單，你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業務是不是該公司的主要業務，通常情況下，一個公司的主要業務投入多，技術會相對先進；其二看該公司的業務范圍，如果該公司的業務是圍繞整個圖像處理板展開，則表面該公司有著完整的項目開發建設流程，這種公司通常項目經驗豐富，項目開發的時間也會很快；其三看該公司的技術團隊成員經驗如何，經過長期經驗沉淀的產品，往往質量和效果都會很好。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務。福建RV1126主板圖像識別模塊性能如何圖像識...

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的新應用。其重要技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。圖像識別模塊監控預警系統是防溺水技防手段中應用比較廣的。貴州RK3399Pro主板圖像識別模塊算法研發圖像識別模塊近些年來，隨著我國經濟的快速發展，國家各...

合理地進行垃圾分類是有效進行垃圾處理、減少環境污染與資源再利用中的重要舉措，也是目前很合適很有效的科學管理方式，利用現有的生產水平將日常垃圾按類別外理、利用有效物質和能量、埴埋無用垃圾等。這樣既能夠提高垃圾資源處理效率，又能緩解環境污染問題。而對垃圾的分類首先是在圖像識別的基礎上的，因此本文想通過使用近幾年來發展迅速的深度學習方法設計一個垃圾分類系統，從而實現對日常生活中常見垃圾進行智能識別分類，提高人們垃圾分類投放意識，同時避免人們錯誤投放而產生的環境污染。慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案能夠實現安全生產。安徽安防監控圖像識別模塊研發圖像識別模塊當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速感應到...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發的公司，為了滿足更多行業的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現在的許多行業當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區域，為了進一步獲取可疑人物的細節，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的...

市面上有很多做圖像處理板和目標識別算法的公司，這就會面臨左右為難的選擇地步。其實很簡單，你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業務是不是該公司的主要業務，通常情況下，一個公司的主要業務投入多，技術會相對先進；其二看該公司的業務范圍，如果該公司的業務是圍繞整個圖像處理板展開，則表面該公司有著完整的項目開發建設流程，這種公司通常項目經驗豐富，項目開發的時間也會很快；其三看該公司的技術團隊成員經驗如何，經過長期經驗沉淀的產品，往往質量和效果都會很好。無人機小吊艙可以采用慧視圖像處理板實現遠程目標鎖定。河北算法防抖圖像識別模塊定制方案圖像識別模塊我國擁有世界上很長的輸電電網，在2019年，...

隨著科技的發展，無人機技術的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進，相比于傳統的人工巡檢，無人機電力巡檢可以在環境復雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現作業，不僅能夠節約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠實現精細化的自主巡檢服務，當某處線路出現問題時，無人機能夠快速進行篩查，找出故障點，為故障修復人員精確指明方向，減少經濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發生自然災害后，從安全地區起飛到達受災現場進行勘察，通過遠程高空識別，能夠對整體線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關鍵信息。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。河北人臉識別圖像識別模塊專業圖像識別模...

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對進銷存、訂貨、選品、商業選址都很有幫助。大數據預測的算法會根據近幾年的數據，加上天氣、節日、時間段的影響，機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為，對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數字化人工智能算法三大技術只能搭起機器識別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術做支持，如何在表層技術的基礎上進行更深層次的剖析，是現在智能零售業急需解決的問題，下面我們就智能零售中運用比較多的技術——圖像識別技術進行簡要的解析。RK3588是小型化國產板卡。江西車流圖像識別模塊專業團隊圖像識別模塊圖像視頻識別技術深入生活場景的背后,數據發揮著愈加重要的作用。我們都知道人工...

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。生活中很多地方都有圖像處理的影子。云南雙光成像圖像識別模塊技術圖像識別模塊在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發展，還能進一步降低項目成本。傳統的圖像標注...